人工智能市场的体量将会有多大？是否会成为未来企业的标配？
今年，MIT将AI评为全球十大突破性技术之首，在我国国务院新一代人工智能发展规划中，2020年AI的产业规模会超过1500亿，今年九月份，据Gartner 企业AI案例研究报告预测，超过60%的中国大型企业在2022年前将开发自己的AI解决方案。
第四范式×浪潮商用机器战略签约仪式
不过，万事开头难，从0开始建设AI，对绝大部分的企业都是头疼的事情，如何才能降低AI的门槛呢？AI领域的独角兽第四范式创始人戴文渊说，这是他们一直致力做的事情，而在9月初，他们和浪潮商用机器联合发布了AI一体机“Prophet AIO”，AI从软件向硬件领域的拓展，未来是否会成为新的行业趋势？
第四范式是什么？
图灵奖得主、关系数据库的鼻祖JimGray（吉姆-格雷）在2005年，他生前的最后一次演讲时，将人类科学研究的发展定义成为四个范式。
第一范式是以记录和描述自然现象为主的实验科学，比如1590年，伽利略在比萨斜塔上做的“两个铁球的同时落地”的实验；第二范式是利用模型归纳总结过去记录的现象，比如牛顿三定律和麦克斯韦方程等的理论科学；第三范式是科学计算机出现后，诞生的模拟复杂现象的计算科学；而第四范式，通过大数据让计算机去总结规律的数据密集型科学，已经到来。
戴文渊所创立的第四范式公司，就是希望用第四范式的理念去改造各行各业，让整个行业变的更加科学，提升行业的方法论。AI对企业的价值，体现在对策略制定的帮助上，机器通过收集分析数据来总结行业规律，展示了相对于人类的优势。“如果这个行业专家总结了10条规律，我们可以总结1000万规律，能够比专家做的更精准，来得到业务效果的提升。”戴文渊举例说，金融行业是他们的重要客户来源，从营销到欺诈、反欺诈，到催收、定价和运营，极大提升了银行的效率，“（第四范式）是工行、中行、建行联合投资的企业，代表了金融机构对我们的认可。”
第四范式创始人、首席执行官戴文渊
在第四范式公司目前超过2000个落地案例中，绝大部分案例都不是第四范式独立完成的，第四范式的角色，是AI平台，不同于行业部分开源机器学习平台，更追求以更低的门槛实现机器学习。“我们用Kolb学习圈——把人类学习分成了理论、行动、反馈、反思四个步骤——打造了一个普通人能理解的机器平台。”在这个基础上，平台做机器学习第一步是接入行为数据、第二步是接入到科学组、第三步模型训练、第四步是模型应用。戴文渊说，相比原本复杂的键盘工作，在第四范式的平台上，机器学习的实现就像在软件上用鼠标点击，以前需要专业的博士做的工作，现在普通的开发者也可以做到。”实际上，操作门槛的降低，意味着平台内部科技含量的提升，这里面最大的科技含量的提升，来自于模型训练的部分如何点下一步——这是我们在国际上领先的一项技术。”
以库伯的学习圈理论为基础，结合在AI落地应用实践中积累的丰富经验和方法探索，第四范式针对企业AI应用总结提出“BRAIN”人工智能构建方法论，即人工智能应用须具备五大核心要素——Big data（大数据）、Response（反馈数据）、Algorithm（算法）、Infrastructure（计算资源）和Needs（明确的需求），概括为“BRAIN”。在过去的几年，第四范式专注在软件层面，打造出了先知系列产品，满足了在企业AI应用算法、数据等方面的需求，但随着对企业级产品的打磨，在硬件上的补全，成为了第四范式要走的“最后一公里”。
最后一公里
戴文渊发现，即使坐拥大量优质的金融行业客户，在将产品安装给客户时，依旧会遇到各种痛点，不仅仅是成本上的，还有空间上的，“我们很多客户都很有钱，但没有空间放他的机器”，而在解决这些问题时，硬件是绕不开的环节，无论是提高机器的性价比，还是减少同等效用下机器的数量，都有着广泛的价值。
在5月初，第四范式开始与浪潮商用机器接触，并进行AI一体机的合作。在业界软硬件一体化最具代表性的例子就是苹果的产品，就像IOS的使用流畅度，普遍优于安卓系统的手机，而在企业级市场，
性能的提升意味着更大的效益。AI进入IT部门，首先意味着更大的成本，其次，AI带来的决策能力提升，将带来更大的利润，因此在未来，IT部门第一反应考虑的不会是成本，而是性价比。第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟说，假如以前的考虑是如何将10元的成本缩减为8元，以后CIO们考虑的回事，如何在10元的基础上，再投入10元，去提升更高的效率，而今天传统机器的体系架构，其实制约了机器学习的计算发展，也就是说现在市面上的服务器不能让机器学习100%的发动马力。“这里有开发者门槛、软硬件的门槛，客户想低成本、快速和见效地获得AI并不容易。”
第四范式预测，未来IT市场将随着AI的普及而扩大，AI一体机也将成为企业IT部门的一部分。浪潮集团副总裁、浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧描述了AI一体机在机器学习上的优势：“对高算例来讲，比如说拿来一个确定算法，部署在一台机器上，对这个机器不了解的时候，可能并发3、4个线程，剩下的时间和功耗全都浪费掉了；并发10几个线程，效率就比较高，假设并发到40多，可能访问存储就堵死了，在里面空转，效率还是低；而一体机的目的是把这些东西调校的正好 。”
浪潮集团副总裁、浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧发表演讲
此次双方合作推出的AI一体机“Prophet AIO”，产品设计基于第四范式先知（Prophet）企业AI核心系统与浪潮OpenPOWER硬件架构的融合集成，产品线负责人表示，部署“Prophet AIO”在相同成本前提下，计算性能提升10倍以上，交付周期从以半年为单位缩短到周级别。胡时伟说，对企业来说，AI落地假如有100个问题，通过软硬件一体化，预计能够减少一半，而通过低门槛和范式大学培训的方式，另外一半也有期望得到解决。 而采访中，戴文渊回答提问时确认，未来软硬结合，将会是第四范式的主要方向。
作者 | 李昊原
閱讀更多 IT經理世界 的文章
