未来AI会像Word一样容易使用

未来,机器学习会成为一种被更广泛使用的工具。任何一个领域的研究人员,都可以像使用Word一样来使用机器学习。这是麻省理工学院名誉校长埃里克·格里姆森(Eric Grimson)的观点。他在接受澎湃新闻采访时说,为了让人们更好地使用AI,麻省理工大学在今年发起了MIT Intelligence Quest项目。

这个项目有四个部分。第一部分被称为“核心”(Core),主要着眼于智力科学(Science of Intelligence)。“这不仅是新电脑和新算法,而是想尝试理解在人的大脑里发生了什么。”神经科学给我们展示了大脑的样子,认知科学让我们知道人是怎样思考的,这些信息综合到一起,会告诉我们下一代算法应该是什么样的。AI在发展过程中发生了很多变化。比如当今很受欢迎的深度学习技术,就打败了世界上最好的围棋选手。但格里姆森认为,问题在于深度学习系统需要数百万例子,需要巨大的云计算能力,而对人类来说就不一样,“你给一个两岁的小孩展示6个例子,她就能找出其中的规律”。所以,人的学习方法和深度学习系统是不同的。我们需要从中学习,并且利用它来思考未来的技术。

第二部分被称为“桥”(Bridge),指的是从AI到其他任何领域的桥。未来,每一个工程领域、科学领域、社会科学领域、设计领域,都将受到机器学习和AI的影响。麻省理工希望其中任何一个领域的研究人员,都能更容易地使用机器学习,就像他们使用Word一样。你不需要成为计算机科学方面的专家,就能够很快地理解并使用它。

第三部分是伦理。我们需要真正理解使用这些系统时会遇到的伦理问题。

第四部分是理解AI系统将会产生的影响。比如在工作这件事情上,AI可能会改变几百万人的就业机会。所以,我们要考虑,怎样规划未来的工作?怎样帮助那些将要失去工作的人重新培训?怎样帮他们适应未来的变化?

此外,格里姆森认为,不管是哪个专业的学生,都要了解一些计算思维(computational thinking),比如什么是算法。你可以问一下自己,“我该如何使用它?我需要做什么才能够去使用它?什么情况下我应该相信它的结果?有时我会用这个结果,但有时候我应该质疑,算法真的给出了我所希望的结果吗?”这并不是说你要能编程,虽然编程很重要,但是“你怎么看待这个问题”更重要。


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