文 | 於勝越
來自新智駕（AI-Drive）的報道
無人駕駛移動服務空間翰凱斯PIX無人駕駛初創公司、全球首個無人駕駛開源軟件公司Tier IV及硅谷科技教育平臺優達學城(Udacity)聯合打造的全球首個無人駕駛工程師實訓基地於9月17日正式發佈。
發佈會當日同時啟動了無人駕駛實訓基地的首期開班儀式。15 位學員、為期5天的首次線下課程於今日（9月18日）正式開始。
新智駕了解到，60% 以上的學員是來自滴滴出行、上汽通用等企業的工程師，其餘則是來自同濟大學、南京大學等學校相關專業的研究生、博士等。
工程師對自動駕駛線下測試的訴求
無人駕駛領域人才極度稀缺，工程師的培育高度依賴真車測試環境與算法演練。而目前全球範圍內，可供無人駕駛的測試場地不足20家，真正意義上的實訓基地幾乎沒有。
PIX創始人兼 CEO 喻川表示，國內外無人駕駛實訓基地，例如美國M-City，國內北京、上海、重慶等地的自動駕駛測試基地，均面向企業服務，
目前為個人服務的自動駕駛測試場地並未出現。而此次發佈的實訓基地是全球首個面向工程師的線下開放自動駕駛測試基地。
今年3月，PIX無人駕駛團隊在全球召集 30 多個無人駕駛工程師，用 5 天時間把一輛普通汽車改造成了無人駕駛汽車，完成了首場“Move it Hackathon”的無人駕駛遊戲。這些工程師來自加拿大、美國、中國 等11 個國家。5月份，PIX推出第一屆智能車挑戰賽，召集了各地的高校與無人駕駛工程師。上月，PIX針對無人自動駕駛汽車設計舉行PIX Generative Hackathon活動。三次hackathon活動，共30個國家100多位人員參與，包括谷歌、寶馬、大眾、上汽、小鵬汽車、新加坡南洋理工大學、中國汽車技術研究中心等全世界50餘家無人駕駛研究公司與機構的工程師。
這讓PIX開始意識到自動駕駛工程師對於線下實車測試的需求，由此PIX決定將其自動駕駛測試基地面向全球工程師開放，提供在真車上測試與算法演練的線下仿真學習環境。
線上線下課程結合
Udacity、Tier IV及Pix的服務面向車企、創業公司、高校、研究機構、及對自動駕駛感興趣的工程師和學生。主要提供以下三種方案：
線下實訓課程，面向已經參加過Udacity線上培訓的工程師；
PIX同Udacity合作打包的線上線下課程，線上課程即Udacity人工智能與無人駕駛課程。學員在學習 Udacity 人工智能與無人駕駛課程，並在真車上實戰操練自己的代碼從而充分掌握無人駕駛技術的原理與應用後，進入自動駕駛實訓基地進行線下演練；
自主測試，為缺乏測試車輛、測試道路的創業公司、工程師提供道路測試環境，幫助工程師與公司跳出虛擬環境模擬，相比公司自建測試車輛、道路環境，前者成本更低。
需要注意的是，自動駕駛實訓基地的實戰演練，主要針對掌握部分無人駕駛技術的原理與應用的工程師。學員可獲得由PIX提供的無人駕駛移動服務空間體驗學習，車輛線控套件實操，以及車輛的全新生成設計和大型金屬3D打印製造方式學習；在實戰演練期間，Autoware的高級研發顧問將進行現場指導。
線下實訓課程為期5天，學員在測試軟件算法得到實車演練的同時，可獲得實訓證書 。目前線下學費並未正式公佈，有消息人士透露，價格將在萬元左右。
聯合智造與PIX將共同打造總面積約為7000平米的兩大工廠。半年內現有4輛改裝車將增加至10輛，配備全套傳感器，包括激光雷達、工業攝像頭、GPS慣導、毫米波雷達等。工業CNC加工設備及金屬3D打印系統也將出現在實訓測試中，供工程師對車輛進行線控改裝、道路測試、檢驗算法。
激光雷達廠商Velodyne高級工程師梅佳偉博士向新智駕表示，Velodyne公司也向PIX改裝車提供入門級的VLP-16線激光雷達，未來將提供VLP-32線激光雷達。Neousys為PIX改裝車支持計算平臺，Point Grey支持工業攝像頭，大學創客工場支持全國高校的學員招募，rerobots提供遠程測試技術。
提供真實的自動駕駛測試基地
一個測試場地最核心的要素是要充分的包含各種城市路況和環境，比如紅綠燈，斑馬線，長直道，隧道，交叉路口等，所以最佳的測試場地便是真實的市政道路。 喻川向新智駕表示，這也是此無人駕駛工程師實訓基地同美國M-City等多數自動駕駛測試基地的不同之處，後者為模擬道路環境。
而PIX的測試場地則利用啟林小鎮真實的道路，未來貴州科學城內部以及科學城外圍市政道路也將成為PIX的測試基地，包括開放道路、園區道路。這將為自動駕駛測試提供豐富的應用場景。
新智駕了解到，目前貴陽市即將出臺智能網聯汽車測試規範，併發放測試牌照，劃定了貴陽市高新區沙文園區的部分路段作為第一期測試路段。同時已經確定建設一條長達20公里的數博大道，該條路段會融合大量科技產品和元素，無人駕駛和的應用就是其中之一。PIX無人駕駛項目目前已經為此道路的無人駕駛部分提出了多種方案，包括無人駕駛零售、觀光和物流等多功能的服務車隊部署。【完】
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