碼農小白痴
確實是相當高的整體工資。先看一組數據吧，從這份數據來看，算法工程師最為吃香，薪水上面明顯高於 IT 研發人員平均水平。
這份清單其實還是比較可靠的，況且上面的很多都是 sp, ssp, 能給出這樣的價格也是情理之中。尤其是人工智能，其中谷歌人工智能崗位最為搶眼，其實不止谷歌了，國內的互聯網公司也都在用高薪狂挖人工智能方面的人才。
上網看新聞，基本上每天都能看到各類企業要去大力發展人工智能，所以從大環境上來看，人工智能是大勢所趨。而人工智能的技術核心是算法，所以算法工程師我覺得在未來會擁有非常非常好的發展前景。
說到算法，其實它有不同的應用領域，所以算法工程師和算法工程師是不一樣的，有做搜索算法方面的，他們是搜索算法工程師；有做自然語言處理算法方面的，他們是自然語言處理算法工程師；還有做計算機視覺算法方面的，另外還有做通信算法的，其實也叫算法工程師。不同的算法工程師當然掌握的技能也是不一樣的。
其實針對每個具體的職位，公司所要求的技能可能是不一樣的，比如音視頻處理、圖像處理、自然語言處理、數據挖掘和搜索算法在未來的技術核心都是機器學習和深度學習，除了掌握現有的基礎和算法，還要去學習機器學習裡面相關的算法。
所以如果真的是智商一直在線的人，去做算法工程師其實是一個不錯的選擇。
清新元素
市場定價是根據需求和供給的關係來決定的，很明顯現在是企業需求大於市場供應，當然價格高了，實際上是你出的價格高也不一定找到好的算法工程師，算法工程師是屬於現在的稀缺資源，在未來也是屬於稀缺資源！
下面分析一下算法工程師需要哪些技能？
首先說一下，算法工程師的技能書分為5個方面，算法能力、工程能力、大數據能力、業務理解能力和溝通能力。
1.算法能力：
2.工程能力
3. 大數據能力
4.業務理解能力和溝通能力
無論是面試或是想完善自己都可以從這幾個方面下手。算法能力是算法工程師的必備能力，不然相比於軟件工程師或者數據分析師就沒什麼競爭力。工程能力和大數據能力保證你的想法能夠快速落地，這個對工程師來說其實非常重要，也是一直需要積累沉澱的方向。業務理解能力和溝通能力算是軟素質，這個需要多做項目，多看數據。
YouCodeMe
我覺得主要是因為算法能夠改變社會方式，能夠提高生產力，能夠給企業帶來鉅額回報，能夠改變產品形態，讓現實更多的智能化，人性化。
最後算法人才目前屬於稀缺工種，在全民AI，全民互聯網加+，物聯網的情景下，企業從投入產出比，還有跟風佈局角度來看，值得投入，當然也存在一定的風險。
就人工智能來講，算法是決定性的一環。而且相對於程序員來講，深入算法研究所需數學知識，相關行業知識等方面都需要很紮實的功底，要求會更高。而我們知道，能做到這方面的人非常少，所以工資很高。
怎麼才能成為算法工程師？我們應該具備算法能力、工程能力、大數據能力、業務理解能力和溝通能力：
算法能力是算法工程師的必備能力，不然相比於軟件工程師或者數據分析師就沒什麼競爭力。工程能力和大數據能力保證你的想法能夠快速落地，這個對工程師來說其實非常重要，也是一直需要積累沉澱的方向。
業務理解能力和溝通能力算是軟素質，我們要多做項目，多看數據。希望大家能成為自己最想成為的人！
從不加班的程序猿
算法工程師薪酬能如此之高的直接原因，當然是稀缺！坑多蘿蔔少，蘿蔔自然就值錢了！
據領英近日發佈的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，中國的相關人才總數為5萬人，僅為美國的1/17，同時，國內人工智能人才缺口達到500多萬，供求比例僅為1:10，供需嚴重失衡。
2017年，可謂是我國人工智能大爆發的一年。
在這一年裡，人工智能得到了政府的重視。政府在報告上提出，要加快人工智能等技術的研發和轉化，也就是說，發展AI已經上升到了國家戰略的高度。
其次，根據多個機構近期發佈的報告顯示，目前，在中國，正有大量資金流向人工智能行業，融資額正在不斷逼近美國。
據證券市場週刊，2010年到2017年5月，中國AI領域共發生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。
另外，加快技術落地，與其它領域進行商業結合，也是人工智能十分明顯的發展趨勢。在新零售、新金融、新物流、新醫療、新物聯、新教育、新地產這七大領域內，不僅是BAT這些巨頭正在加緊佈局，其他很多獨角獸公司也雨後春筍般出現，諸如商湯科技、Face++、地平線、馭勢科技等。
再加上深度學習技術的突破，直接推動人工智能進入商業化新階段，這些因素共同帶來了巨大的新興市場，隨之而來的就是人才的短缺，在這些緊缺職業中，偏人工智能方向的高級算法工程師就更為稀少了！有用人剛需的企業，當然是不惜重金，搶奪人才！
那為什麼算法工程師如此稀缺呢？歸根結底，還是由於該職業的高端性，這也是其薪酬能如此之高的根本原因。
不同於傳統的代碼實現類工程師，算法工程師的潛力更大，提高效率，解決難題，甚至用自動化來解放人力，都體現出了算法工程師巨大的價值。
當然，與其高價值相對應的，算法工程師的培養，也是需要極大成本的。
現在網絡這麼發達，如果你想從事iOS開發、安卓開發、前端這些崗位，完全可以自學，或者報個速成培訓班。但如果你是想成為一名專業的算法工程師，那麼你不僅要有紮實的數學基礎，足夠的英語儲備，還要有過硬的編程能力，另外，場景培養，前輩指導，都是可遇不可求的提升機會。
即使你名校科班出身，也是要先花個一年半載才能摸索入行，而且算法工程師本身就是要求終身學習的職業，需要巨大的時間和精力投入。
綜上所述，算法工程師確實擔得起這麼高的薪酬。另外，人工智能的浪潮已經席捲全球，並且只會越來越熱，在未來的幾年內，人工智能方面的人才都會是企業們的香餑餑，發展前景十分可觀。有此意向的朋友們現在轉行，或許還來得及。
更多優質回答，請持續關注鎂客網頭條號~
鎂客網
人才需求大，人才數量少
做算法開發會涉及到許多數學原理，而且是非常高深的數學理論知識，不是我們大學學習的高等數學就能達到那個層次的，至少要讀到碩士甚至博士，所以要做算法開發，編程能力是次要的，最主要的是數學能力，能做到這方面的人非常少，所以工資很高。
北京華信智原
人工智能的三大支柱是大數據、雲計算和機器學習，算法工程師在這三個領域擔當核心角色，涉及到深奧的數學建模、數據分析等工作，一般沒有優異的數學天賦和計算機天賦，不苦讀十年，拿個名牌大學的博士，可能很難勝任這一職位，所以，他們都是全世界各大互朕網和人工智能公司逐的目標，是人工智能領域技術精英中的精英，自然身價不菲。
另一方面，他們的作用巨大，因為一旦算法取得突破，往往是人工智能技術或應用領域的突破，會給資方帶來巨大的收益，所以，高薪招聘算法工程師也是物有所值。
牛哥的天空
首先崗位薪酬是市場的供需關係決定的。供不應求，所以薪酬高。
然後為什麼會出現供不應求呢？我們先來看下Gartner 2017年7月發佈的新興行業曲線圖：
上圖可以看出現在的深度學習、機器學習是處在期望膨脹期，所以相關算法工程師供不應求也是情理之中的。
另外培養一個出色的人工智能算法工程師也需要兩年以上，我們來看下人工智能算法工程師需要學習哪些東西：
ps：因為頭條把上傳的圖片有做壓縮，圖片不太清晰，想要原始圖片的同學可以私信我。
另外高薪的算法工程師還是少數的，前幾天剛出了一個報告，算法工程師的薪酬也就是10k多，還不到20k，報告暫時沒找到。所以這是一個拼實力的崗位，只要你有實力，算法能力強，就能拿到比較高工資。
至於所謂的DT時代，現在確實是數據大爆炸的時代，並且數據也促進了算法特別是深度學習算法的極大提升。不管什麼時代都需要算法工程師+軟件工程師+硬件工程師。並且任何崗位都會出現過熱然後恢復到平穩的狀態。
小黃腳印
今年的算法崗開的是真的高。
難道我會說有些哥們啃了一個月的機器學習，就拿了個薪資超過研發很多的offer？就今年的狀況而言，我只能單純的認為他們是真的招不到那麼多符合要求的人，想想前兩年搞機器學習的學長們，現在一定是哭暈了。
現在那麼多公司炒ai，總得拿出點實際行動，而這個問題則是行動的較好體現。目前算法的需求面確實較往年廣了，但核心部分，個人覺得並未到突破的程度。是不是泡沫，我們拭目以待。
Ken199685558
我在平安用AI算法處理一條數據：車險反欺詐11元，反洗錢8元，信貸風控21元，車險一個月80w數據，我很虧！想自己做！
KhanAI
相比程序員算法工程師是一個告訴程序員怎麼去做的職位。其他行業不提，單單就ai來講，算法是決定性的一環。而且相對於程序員來講，深入算法研究所需數學知識，相關行業知識等方面都需要很紮實的功底，要求會更高。
