究竟什麼是大數據？如何對大數據進行定義？大數據有哪些特徵？瞭解了這些才能更好的知道自己學習是怎樣的一門技術，以及它的前景如何。本文小編就帶大家一起了解大數據。
DT時代，人人言必稱大數據，所有的新系統幾乎都是基於大數據，有人認為用了MongoDB就是大數據，也有人用了Hadoop就是大數據，或者認為數據量大就是大數據。
更有甚者，筆者看到一篇新聞報道，說某企業成功實施大數據項目，結果只是SQL-Server集群……天吶，這可是上世紀的技術了！
說了這麼多到底什麼是大數據呢，其實大數據並沒有教科書式的明確定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大數據，即大數據的4個V。
第一個V——高容量
這個最好理解，數據量一定要大，才好意思稱自己為大數據嘛。大到什麼程度呢？依目前行情來看，至少也要到TB級，很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB級，非說自己是大數據也不是不可以，就是有點無顏見江東父老啊……
第二個V——多樣化
這個很關鍵了！是區別於以往海量數據挖掘的最主要特徵。它有兩層含義，一是數據來源多樣化，系統數據、設備日誌、傳感器、文件系統等等來源。二是數據結構多樣化，這是核心特徵！要包含結構化數據、非結構數據（包括所謂半結構化數據）。
總結起來就是，多源異構。這就是為什麼有人認為使用NoSQL數據庫（如MongoDB）就是大數據了，因為滿足了多樣化的特徵，但其實還不夠。
第三個V——高速
即時效性，基本上至少也要達到億級數據一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級數據一秒查詢。這個特徵幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此Hadoop架構的出現催化了大數據的發展，也是有人認為Hadoop就是大數據的原因。
第四個V——價值
這個很好理解，數據一定要有價值、而後才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的數據就像一個垃圾填滿坑，這也是為什麼數據治理在大數據實施中非常重要的原因之一。
最後，也是最重要的，以上4個V是邏輯與的關係，即需同時、注意是同時滿足上述四個特徵，就可以放心的說自己是大數據了！
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