谢京瀚
首先，答案是肯定的，普通本科程序员可以转人工智能相关方向。
伴随着大数据的发展，人工智能在近些年也得到了快速的发展，基于大数据的人工智能也成为了目前研究的重点内容。目前，人工智能行业还处在初级阶段，业界的人才需求还主要以中高端人才（研究生以上）为主，但是随着很多人工智能产品的落地，目前对中低端人才的需求也在逐步加大。大部分科技行业的发展都会遵循一个从上到下的发展过程，人才需求也是如此。
对于本科程序员来说，要进入人工智能领域是个不错的选择，这也是向研发级程序员过渡的一个好办法。对于本科程序员来说，要想进入人工智能领域，需要做好以下准备：
第一，补全基础知识结构。人工智能对数学的要求比较高，大部分研究内容都是以数学为基础的，所以要补齐数学基础知识。
第二，补齐算法设计的知识结构。人工智能需要使用大量的算法，同时需要对这些算法进行实现。实现过程可以使用的语言比较多，比如Java、Python都可以，这对于程序员来说并不复杂。
第三，定一个具体的主攻方向。人工智能包含的研究内容比较多，大致上集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。选择其中一个作为自己的主攻方向，然后再逐渐展开。如果有大数据基础，那么可以从机器学习开始研究。
现在是大数据时代，未来一定是智能化时代，这个过渡时间可能会比较短，也可能会比较长，但是大方向是一定的。所以，对于程序员来说，转向人工智能领域是一个不错的选择。
人工智能是我的研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
IT人刘俊明
竟然被邀回答这么科学前沿的问题，作为一个HR鸭梨山大。最近刚好看了一些AI的书，谈谈我的想法。
首先不回答问题本身，因为太早回答没有意义。
首先讲一下，AI的职业模型是什么样的？
研究层：
主要以科研院校，行业领先企业实验室为主的一群人，研究生一般是最低要求，跨多学科，如生物学，人体学，数学，统计学，计算机科学，心理学，社会学，行为学，机械科学，工业设计等等，这些人不是码代码的，是研究AI是什么，AI给人类带来的价值是什么，哪些可以被AI。
这一层的人，普通本科程序员，我只能说呵呵。
设计层：
主要是计算机，软件，工业制造这类为主了，这一层的人的工作目标是实现研究成果，并商业化。比较牛逼的算法工程师，大数据工程师，机器学习，逻辑工程师，工业设计，材料科学等都在这一层。软件开发只是AI的很小很小一部分。
普通本科程序员，我只能说，知识结构的差距不是一点半点，但是1%的人有可能。
应用层：
就像造房子，图纸设计完了当然要造了。AI硬件部分不说了，反正程序员也不懂。AI软件部分，最终还是要回归到大众去使用，还是会有app等类似（可能未来不叫app），让老百姓使用。这个阶段码农可以完美转型。
总结一下，拿Java举例子，研究层指的是研究发明机器语言的一类人。设计层指的是在01的原则下设计了java编程体系语言（和设计出PHP，C语言没有本质区别）。应用层就是广大程序员用用用这些语言开发成多种多样的工具。
这三层的差距只能用鸿沟来形容。
对不起，又说实话了。
MoM
当然可以啦！只不过学历不高，可能要付出更多的努力。毕竟，在学校学的很多知识，对技能的快速掌握还是很有帮助的。其实，很牛的技术大拿很多都是半路辍学，或者成天翘课的“问题少年”。
英雄不问出处，只要努力，一定会成功的。
该用户好奇心很强
可以转，但是人工智能真正核心的是算法，这个就不是一般人可以做的了的，需要很扎实的逻辑，数字，数据结构和算法思维。
