新兴技术在成熟和获得认可的同时，正在寻找到日常生活中的途径。但这并不意味着他们没有风险。
卡内基梅隆大学软件工程研究所的CERT部门再次更新了可能从信息安全和安全的角度出现挑战的技术列表。
在“ 新兴技术领域风险调查”中，CERT研究了各种趋势，可以为人们和企业带来很多好处，但也带来了需要解决的风险。
其中一些领域正在如此迅速地采用，公司没有机会对其影响进行完全评估。CERT的高级威胁和脆弱性研究员以及该报告的作者之一Dan Klinedinst表示：“机器学习和机器人技术的发展速度比预期的要快得多，而且可能还有尚未发现的风险。
以下是研究与网络安全相关的各种问题的小组CERT将在未来几个月内特别密切关注的技术：
Blockchain：甲blockchain是高度分布式的数据结构，underlies技术，如比特币数字货币。它旨在提供高水平的数据完整性，而不需要集中管理。CERT表示，Blockchain技术具有独特的安全挑战。由于它是保护数据的工具，技术本身的任何编程错误或安全漏洞都会破坏其可用性。
智能交通系统(ITS)：未来ITS将提供连接和自主汽车与卡车，道路基础设施和其他类型车辆之间的通信和数据。安全妥协的影响类似于个人自主或相关车辆的影响，CERT表示，但规模更大。系统意外或故意的沟通不畅可能导致许多交通事故。由于能够实时跟踪车辆的位置，因此隐私是一个问题。
物联网(IoT)网状网络：网状网络是一种分散网络拓扑，其中许多网络设备充当数据可以传播的节点。CET表示，IoT将成为其使用的重要推动力，并通过与传统网络技术的接口来获得互联网连接，IoT网状网络将扩展边界作为接入点和附加的开发目标。
机器学习：现实世界的应用机器学习从大数据分析和挖掘图像处理，垃圾邮件过滤，入侵检测系统和自动驾驶汽车的范围。CERT说，机器学习工具中漏洞的实际安全影响将在很大程度上取决于具体的实现。如果敏感信息被汇总，例如，有潜在的盗窃或泄漏。
机器人手术：这通常是指机器人辅助手术，其中外科医生通过控制机器臂的计算机控制台执行操作。但也可能是完全自主的程序。最大的关注领域是具有网络通信的设备，因为这些设备可能面临远程攻击的风险。
智能建筑：智能建筑涉及使用IoT传感器和数据分析，使商业建筑更加高效，舒适和安全。CERT表示，智能建筑技术的安全风险将根据具体技术而有所不同，但最高风险将涉及安全和安全相关技术。
智能机器人：这些是与人类工作人员或代替工作的自主机器。随着机器学习和人工智能的突出，智能机器人将会出现，可以从他们的环境中学习，适应和作出明智的决策。根据CERT的观点，目前对现有机器人安全性的研究已经导致了许多具体的漏洞的发现。
V irtual个人助理(VPA)：VPAS是模仿人类助手的技能和功能的应用。随着VPA技术的不断成熟，其功能将不断扩大。鉴于VPA可以获得大量的个人数据，所以有关于技术的隐私问题。
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