“人工智能進入一個產業都有一個爆發點，就是超過人類員工的平均水平，”在昨天上海國家會計學院和美國亞利桑那州立大學合作的金融財務EMBA企業家高層論壇上，阿里雲研究中心高級總監田豐拋出了他對人工智能技術發展的判斷：惟有找到商業應用場景，解決實際問題切入產業，才能產生商業價值。
數字經濟時代最重要的是什麼？在田豐看來，人才可以幫助你搭出互聯網模式入口或者數字經濟服務，但是背後真正靠的是數據，數據積累得越深，護城河就越深。
“隨著數字經濟的深入發展，預計未來10至20年我們將進入產業互聯網時代。”他表示，“現階段我們需要的是懂產業的技術專家和懂人工智能的產業專家，這些產業極客擁有豐富行業經驗，並諳熟產業鏈資源整合，依託於數據和算法將這種協同成本降至最低，未來會出現越來越多行業智能網絡協同平臺。”
2018年，伴隨著全球進入了產業人工智能時代，阿里雲進入了發展的新階段，大量企業依託阿里雲平臺開始用機器智能挖掘數據裡面蘊含的商業價值創造出新的商業模式。
田豐表示，人工智能能否融入產業有三個關鍵成功因素，首先是數據，數據是進入產業的入場券；其次是大量的計算驅動；最後也是最重要的是很多人工智能公司要找到商業應用場景，率先找到產業裡面的問題，通過解決實際問題切入產業才會產生商業價值，“人工智能進入一個產業都有一個爆發點，就是超過人類員工的平均水平。“
據他介紹，阿里雲在產業領域做大量探索實踐，為城市管理、工業製造、輔助醫療、環境治理、航空調度、農業養殖插上數據智能的翅膀。“2016年至2017年，我們在產業界實踐了不同的行業大腦，隨後我們將實戰檢驗後的行業大腦向全行業推廣。”田豐說，以城市大腦為例，城市大腦在交通治理與環境改善中起到了重要作用，目前在國內外近10個城市和地區已經應用城市大腦，同時工業大腦、環境大腦、農業大腦以及航空大腦等也在各自的產業領域中扮演了重要的角色，“科技改變世界，產業智能協同網正在逐步形成，我們身邊的城市正在變得更聰明，生活、工作更便捷。”
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