一个城市的道路、交通和城市的功能要高效、持续地发展离不开合理的规划。大数据时代的到来，让依靠经验进行的传统城市规划模式逐渐被数据、精准科学的模式所替代。如何将传统城市规划与数据科学良好融合？如何看待和解决经济高速发展后，城市规划出现的一系列新问题？
> 可视化分析图
“数字化时代，要提高利用大数据促进城市规划转型的认识和能力。”李栋说，“数据演进分为三个维度，即感知、测度和挖掘。数据的感知能够帮助城市工作者对目标有更加精细的认识；指标测度的设计则体现了分析的视角和方向，其合理性成为数据分析的关键；深入的算法挖掘，其价值体现在从复杂行为和海量数据中寻找复杂特征之间的关联关系。”
“数据的价值在于多源融合，要善用数据，但不迷信数据。合理设计分析指标则是最为关键的，通过严谨精准的决策，客观评判算法挖掘的结果。”李栋解释说。
> 可视化分析图
李栋现在是清华同衡规划设计研究院技术创新中心副主任，长期从事城乡规划研究与实践工作，近年来致力于在城市规划与管理中利用多源大数据开展精细化研究，重点关注政务数据与新型大数据的融合、智慧城市项目研发与实施等方向。
城市规划的骨干内容是合理的交通规划，但由于中国近十年的城市化、机动化速度发展过快，机动车普及率高，使得交通设施的建设与供应不足，便出现了交通拥堵、停车难等问题。“这些问题的解决，要从整个城市层面上来考虑城市交通规划调整。如果只针对停车或是交通问题来制定新的政策和措施，很可能会引发新的问题，因为交通拥堵问题是由很多交通之外的因素决定的。”李栋说，“在制定规划时，要着眼于整个城市功能优化的层面，从根本上来梳理交通所带来的问题。”
近日，共享单车风头正劲，一时间，遍地都是自行车。“共享单车的出现是件好事，它在人们短途出行上具有一定的替代性，削减了自驾或其他出行方式的比重。”李栋说，“但共享单车能否长久，还需要运营商和政府共同努力，运营商要使自己更具竞争力，而政府要改善骑行环境，例如把自行车道隔离出来，通过社会化公众参与的方式鼓励大家去骑车，从大环境上支持共享单车企业的运营。”
> 可视化分析图
李栋说：“人们出行的需求是可测算的，它和人数的总量、活跃程度有关，也与城市的功能性相关之后再分配到各种出行方式上，看有多少出行方式会在同一个时间集中到路面和有限的道路资源上，利用这些数据分析可以精确了解各地区对于共享单车等各种交通方式的需求程度，让共享单车的投放更加精准化和科学化。”
李栋认为：“在未来，共享办公空间、共享居住等共享经济一定是经济社会发展的趋势，与此配套的空间措施将会越来越市场化、智能化。”
李栋和他的团队在城市规划研究方面加入了数据化和智能化的内容，利用数据让规划设计更加科学合理，修正过去根据经验做出的规划。从数据的层面反映出几个城市的关联程度是否紧密，通过这些关联的数据量，可以评估出哪些城市符合城市群的要求。
> 古建筑三维模型复原与保护
其次，城市规划的核心工作之一是明确城市空间功能，如商业、公共服务，医疗教育等。过去城市的规划是按照一定的比例和标准，往往依靠经验。现在，通过数据计算，就可以切实了解城区的具体情况，将来再做规划时就可利用数据支持决策。
在日常实施过程中，通过信息化数据采集、互联网、物联网的方式，才能够了解或评估城市规划是否在向着正确方向实施。李栋说：“在规划目标确定之后，我们会通过数据采集的方式建立一套关键指标体系，这套指标体系就像是给城市做体检一样，可以做到时时刻刻检查城市的运行状态。
閱讀更多 經濟日報 的文章
