自卑毁人一生

说人工智能只是辅助手段，而不是决胜力；人工智能产业缺乏的不是算法，而是如何更好地转化成工程手段。”等等说法，但我觉得大家忽略了一个问题。

还记得前几年很火的3D打印吗？现在是不是除了关键词的定向搜索基本上看不到任何图文和视频消息了？难道说3D打印是纯炒作概念根本没有使用价值吗？显然不是！每一个新兴事物的出现都会经历波峰——波谷——波峰——平稳增长的阶段。AI人工智能也是如此，除了客观条件的技术限制，最主要的就是在第一个峰——波谷期间投入太大，导致现在的结果看起来是九成AI企业亏损，即：人工智能领域的技术发展尚未到大规模投入产出阶段。我坚信，未来3年一定是3D打印的爆发期，之后，可能会出现这样的新闻：如何看待九成AI企业营收过亿，人工智能商业之春真的来了吗？

创业家

这年头这样的事情越来越常见了，不稀奇了！

当一个新的技术有足够的噱头和亮点的时候，就会有一大群人一头扎进来，还有一大群投资者跟着跳进来。目的也都只为一个——用最短的时间获取最大的价值！

不只是 AI，区块链、共享经济这都属于一个德行...

AI 技术现在还只是局限在机器学习、深度学习的算法学习研究时期，它还没有人们想象的那么智能。在还没有那么智能的时候就有人开始研发一大堆看起来很牛逼实则然并卵的产品出来，打上 AI 人工智能的旗号开始进入市场。

真正致力于研究 AI 技术的厂商都还把这种东西放在实验室里，它还没有条件问世的时候非要把它推到市场上，不亏钱怎么可能？这就好比你90年代就开始卖8核的 CPU，听起来简直就是来自未来的东西，但谁能买得起？谁能用得上？又有谁能接受的了这种产品呢？

要落地还得再等3年吧，需要一段时间的冷静期！

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猫眼智客-杨明慧

任易

自1956年“人工智能”一词诞生于“达特茅斯会议”后，前者就始终在不断向前推进。虽然中间经历了不少低谷和寒潮，但总算挺了过来。60多年后，人工智能在当下呈现突飞猛进的发展态势。

无论是谷歌、苹果、阿里、腾讯等巨头，还是众多创业公司，都在围绕人工智能下苦工。成果自然是显著的，人工智能技术在深度学习的加持下有了长足的进步。而从国家层面看，去年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》。在纲要中就提出：到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。

技术突飞猛进、国家政策支持，怎么看人工智能都站在了风口上。而且在中国发展人工智能又有着得天独厚的条件：深度学习算法模型的训练需要大规模数据集，中国各行业沉淀着大量数据。为此，很多人工智能企业都将中国当做人工智能商业落地的主战场。

但事与愿违的是，技术实力并不等于变现能力，技术领先也不一定就具有商业价值。《2018中国人工智能商业落地研究报告》中还包括了一份“2018中国人工智能商业落地100强榜单”，这份榜单凸显出当下中国人工智能商业落地之痛。

2018年预计营业收入在10亿以上的人工智能企业只有8家，绝大部分企业年营业收入不足2亿。此外，2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。按照此前的各种数据预测，文娱、数码、制造等多个行业的人工智能潜在产值都在数千亿乃至上万亿元左右，但现实却是如此的残酷。

之所以人工智能在商业落地层面遭遇尴尬处境，一方面在于过高估了它的能力。毕竟人工智能更偏向于辅助手段，只能是一种新动能，而不是最不可或缺的驱动力。另一方面，很多人工智能技术比较尴尬，虽然技术领先但却并没有适合的具体场景，就像是“屠龙之术”。

不可否认的是，人工智能的未来必然会很美好。但如果不能解决商业落地的问题，或许还会再次遭遇低谷。这对于整个人工智能行业来说，打击是致命的。在投入不断增加却始终不见回报的情况下，又有多少企业能坚持下去呢？

科技新发现

自从谷歌公司研发的人工智能阿尔法狗战胜围棋世界冠军之后，人工智能开始进入公众的视野，作为未来十年公认的投资风口，人工智能已经受到了各方资本的追逐。但是根据《2018中国人工智能商业落地研究报告显示》，90%以上的企业亏损。

人工智能遭遇商业落地之痛实际上可以预期，毕竟作为一个初创领域还有很多的技术需要探索，都要经历一个投入产出比较低的过程，而由于人工智能未来可能带来的利益巨大，我国的大部分企业在这一阶段都不愿意退出，希望首先站稳脚跟成为部分人工智能分支领域的龙头企业。

同时，人工智能作为未来科技研发的重点，其技术准入门槛相当高，很多跟风企业只是想通过资金打开行业壁垒显然过于天真，成为“炮灰”也在情理之中。AI企业的亏损主要还是因为目前还处于技术研发初期和行业的商业化探索期，不过从大环境来看，人工智能依然还是未来国家发展的重点领域，在2017年国务院印发实施的《新一代人工智能发展规划》中，就明确表示，目标是在2030年在人工智能理论、技术和应用方面达到世界领先水平，并带动相关产业规模超10万亿元。

此外，人工智能、大数据等技术也正在方便着人们的生活，人们在享受着技术带来的红利时，也将给人工智能带来更大的发展空间。国家政策的支持和对美好生活的追求都说明人工智能的发展不会停止，只会朝着更加成熟的方向蓬勃发展，而部分AI企业在经历发展不佳的阵痛期后，也将会迎来更好的发展机遇。

盘和林看经济

雷声大，雨点小是对目前国内AI人工智能行业现状的最好概括。

为什么说雷声大？在《2018年中国人工智能商业落地研究报告》中，陈述了这么一个现象：2017年中国人工智能领域的创业公司获得的融资累计超过500亿元。这么大的融资额，背后其实是风口和资本效应。

我们都知道，资本是往热闹的地方走的，而中国的很多资本流向，大部分是为了获利，而不是产生实际的社会价值。所以，追风口的事情在中国非常普遍，资本方用资金及其他资源，催热一个行业，甚至是一个概念，吸引更多资本和人进入，等到大盘被抬高时，套现走人。

人工智能就是资本眼中很好的标的。我不是说人工智能是虚的，或者只是一个概念，人工智能确实是未来发展的方向和各行业改革的助力器，它是绝对的政治正确，而且确实已经有一些落地应用，加上媒体的广泛报道和国家的支持，虽然离真正的普及和大规模实际应用还有比较长的距离，但人工智能将会是长期的风口。所以，资本都流向人工智能行业，具体到创业公司，只要涉及到人工智能的，获得融资的概率都会高很多。

你想想几年前，移动互联网刚刚兴起，无数互联网创业公司如雨后春笋成立，整个互联网行业都是资本的狂欢，北京、深圳等一线城市还出现了“创业一条街”、“扫码一条街”等互联网和资本的产物，等到泡沫破灭时，绝大多数创业公司面临倒闭。如今的人工智能、区块链也是新技术风口，也会受到资本的疯狂追捧。所以，这500亿元，投的大部分是对风口的追捧和对未来应用的期待，实际的落地和产出与此并没有多大的关系。

事实上，人工智能行业的商业落地之路也确实不太顺利，因为这个人工智能实在太复杂了，很多技术瓶颈难以突破。目前人工智能的主要逻辑是依赖于大数据训练与学习，而目前的数据需要标注整理，现阶段人工智能实现的前提，就是以大量的人为标注数据为运行基础的。这不仅需要大量的人力和时间，而且各垂直行业所需的专业人才不一样，再把带有专业背景的人才归到人工智能行业，就更是难上加难了。

而且，能实际落地、产生社会效应的人工智能，大部分需要面临极其复杂的情况。你们不要以为阿尔法狗下围棋无敌就证明人工智能技术成熟了，围棋所面临的情况其实很简单，几千万种情况都可以通过机器自我学习，而且不需要其他技术的应用，只需要纯算法。但像自动驾驶这种实际应用的场景就不同了，比如一辆自动行驶的车，遇到有人招手，该不该停？这里就有好多种情况：是路人要搭车？还是交警要查车？亦或是前方有事故需要停车？再具体下去，还需要涉及到衣服或标志的识别技术，从着装判断招手的人是不是交警，什么类型的着装或戴有什么标志的人是交警？一旦延伸下去，我们就会发现，这些情况是非常多的，要植入的技术也是相当复杂的，不仅是大数据算法这么简单，一旦有一个分支技术不成熟，整个自动驾驶系统就是有缺陷的。所以，人工智能虽然在围棋上能战胜所有人类，但在很多人类认为是常识的、本能反应的东西，人工智能却连婴儿都不如。

总而言之，人工智能要实现真正的商业落地，还有挺长的路要走，华为任正非也说过，技术研发需要有坐十年冷板凳的决心，人工智能是未来变革社会的方向，目前无法实现商业落地，人工智能企业亏损是很正常的，但这个行业的人才要坚持下去，不断精进和研发，我们才能早日迎来再一次社会生产力的巨大变革。

我是悟空问答的签约作者，互联网问答专家，每天发表关于科技、互联网的深度观点，有兴趣的赶紧来互关一波~

科技扯谈官

有一个理论，可以完美地解释这个现象，它就是技术成熟度曲线。如果用平面图来画，它就是一条连贯的曲线，先急剧提升，到达高点，然后猛烈下降，降至低谷，随后平稳爬升，最后直至远方。

简单地说，技术成熟度曲线就是专门解释新技术的演变规律的。该理论认为，一门新技术从出现到成熟，会经历五个阶段：

1，科技诞生的促动期——在此时期，新技术会被吹得神乎其神，简直有可以彻底改变某个行业甚至整个世界的气势，大家都在谈论，相当于出现“风口”。（急剧提升）

2，期望过高的峰值期——风口出现后，创业者为之疯狂，蜂拥而至，资本市场也为之疯狂，纷纷进场，创业公司如雨后春笋漫山遍野。人们对新技术有非常高的期望，都觉得这是一个大有可为的好机会。（到达高点）

3、大浪淘沙的低谷期——可惜，现实跟理想总是有很大的差距，创业者在冷静下来之后才发现，新技术还有很多不完善的地方，前面的路还很长，而且很黑，只能慢慢地摸着石头过河。投资者也冷静下来，盘算了一下，到收获的季节还遥遥无期，于是也渐渐地把这个风口放到一边了。（猛烈下降）

4、稳步爬升的光明期——新技术在发展过程中遭遇低谷时，坚持不下去的创业者离开了，看不到希望的资本也走了，一片哀鸿遍野，满地坠落天使。可总有那么几个小强，坚持自己的梦想，一步一步地往前拱。慢慢地，新技术越来越完善，又开始走上坡路了，这次的幅度，少了一份疯狂，多了一份理性。（平稳爬升）

5、实质生产的高峰期——经过持续不断的完善和调整，新技术终于成熟了，开始广泛应用于市场，经营模式也随之确立，新的一页翻开了，新的商业奇迹出现了。（直至远方）

为什么现在九成的AI企业在亏损，根本原因就在于，AI技术目前正处于技术成熟度曲线的第三阶段，即大浪淘沙的低谷期。这是新技术发展过程中最低迷的阶段，绝大部分的AI企业都在下滑，亏损和倒闭就是这个阶段的主旋律。从某种程度上来说，这不能说成是AI技术的“落地之痛”，实际上是AI技术发展的“必由之路”。不经历这个阶段的洗礼，后面的爬坡和光大，仍将遥遥无期。

看看之前的电商、智能手机、团购、互联网+、网约车、共享经济等等风口，就不难发现，新技术都是这样走过来的。因此可以预见，现在的AI技术也好，区块链技术也罢，也会走同样的老路，先飙升，后急跌，然后慢慢爬，最终才长大。

那面对这种全面低迷的情况该怎么办呢？唯有坚持到底，才有可能胜利。坚持不下去怎么办？死扛。谁能坚持到最后，谁就是新技术的最终赢家。

了解过技术成熟度曲线的理论之后，就能理解“人人都看得到的机会一定不是好机会”这句话了，那都是人们在长期的商业活动中总结出来的血泪教训啊。

陈向东

九成AI企业亏损，与其说是落地之痛，还不如说是AI泡沫过多导致。

据亿欧智库统计，2014-2017年间，国内约700家人工智能创企获得投资，投资总额超过1000亿人民币。可以做一个对比，2016年直播最火的时候，资本的追捧致使直播平台如雨后春笋一般涌现，当时可谓是“千播大战”，不过实际统计直播平台差不多在400家左右，这一数量已经令业内疯狂，而人工智能仅获得投资的企业就已700个，可见资本对其的热忱。

而且对比美国，有过之而无不及。腾讯研究院与IT桔子去年联合发布的一份报告显示，美国人工智能公司总融资金额达978亿元，占全球总融资额的50.10%。中国以635亿元排第二，占33.18%。虽然融资额尚未赶超美国，但中国人工智能企业更容易得到资本，平均获投率达到69%，美国则只有51%。

值得注意的是，中国人工智能企业的早期获投时间更短，美国相关企业从成立到种子或天使轮融资的平均用时为14.8个月，在中国则只要9.7个月。这侧面说明了资本对企业的考察力度较小，导致很多企业趁机浑水摸鱼，打着人工智能的旗号却没有真正的技术。

比如AI培训，目前AI培训机构、尤其是大打宣传战的，多半是IT培训机构临时拼凑的讲师和教程，既缺乏体系教学能力，也不能授予有价值的资质，甚至很多教材都是东拼西凑。再比如AI电影、AI炒股、大脑训练仪等等，都是拿着人工智能的噱头偏偏无知的消费者。或许正如吴晓波所说，“如果2018年有人再谈无人驾驶、人工智能、区块链、人类永生，记住，他们一半以上都是骗子。”

所以在泡沫如此之大的人工智能领域，出现大规模的企业亏损，其实不难想象，简单来说，也可以认为是洗牌期。如今业内很多人士都表示2018年将会出现第一拨AI公司的倒闭潮，而去年的50家只不过是一个预兆。

歪道道

人工智能作为下一个技术风口是大概率事件，人工智能的前景非常好。这一点不会因为有大量企业亏损而改变。至于九成AI企业亏损，需要从不同的角度去解读。

一、培养新兴市场需要耐心

人工智能其发展历史可以追溯到上世纪五十年大，但发展至今，仍然是一门新兴技术，目前还处于大规模投入阶段。正是技术积累，市场培育的初级阶段。短暂的亏损并不能说明太多问题。许多新兴行业、创业公司都是在经历长时间的亏损后，才扭亏为盈的。比如京东，自成立的那天起，年年亏损，但一直大而不到，经过数年的发展，到2016年才开始赢利。因此，AI企业经历大规模的亏损，遭遇商业落地之痛，并不值得大惊小怪。并且在行业成熟之前，盈亏不是衡量企业优劣的标准，也不能说明行业前景。

二、成熟的行业往往都会出现行业集中的现象，跟风投资造成亏损。

在一个行业成为风口时，一定会有大量投资者进入该领域，当前的短视频就是这样的一个风口，各大互联网企业都在跟进投资，竞争赛道。但是，在竞争的过程中，一部分企业具有先手准备，且有着更为优良的市场表现，在不断侵蚀其他竞争者的份额后，最终其市场集中度会不断提高。这是任何一个行业成熟的过程中都会出现的情况。以中国的直播市场为例，在2016年直播成为风口之后，大量的资本入局，直播平台一夜兴起数百家，但是经过几年的厮杀，最终只剩下陌陌、斗鱼等几家直播行业的巨头，其他企业不断被边缘化和亏损，最终停服。虽然AI产业还在快速发展中，但是行业中大多数企业注定只能是过客，出现亏损实属正常。

此外，目前的中国市场上投机心理比较严重。大量投资者喜欢跟风投资，一旦出现一个风口，就会有大量的资本入局，进而出现严重的投资过剩现象。比如共享单车，无人货架等，投资过热造成泡沫。

三、部分企业亏损不代表商业化落地困难

目前人工智能依然有着非常不错的发展前景，发展潜力巨大。但是目前还远远没有到收获成果的阶段，大量企业亏损不代表人工智能商业化遇到重大挫折。

全天候科技

先给结论，这是必然的结果也是正常现象。

人工智能作为下一个技术风口是大概率事件，人工智能的前景非常好。这一点不会因为有大量企业亏损而改变。至于九成AI企业亏损，需要从不同的角度去解读。

一．孕育新市场需要一个过程

作为新兴技术，人工智能目前还在大规模投入阶段。这个时候是技术积累，市场培育的阶段。短暂的亏损并不能说明太多问题。

目前如日中天的阿里巴巴也曾经难以为继，目前势头良好的京东也曾经经历过长期的亏损。电商行业目前已经成熟，行业佼佼者可以收获巨额回报。在行业发展早期，涌现出来一大批电商企业，即使是笑到最后的阿里巴巴和京东也难以逃脱阶段性亏损的命运。因此，人工智能企业经历大规模的亏损，并不值得大惊小怪。行业成熟之前，盈亏不是衡量企业优劣的标准，也不能说明行业前景。

二．行业集中是行业成熟的必然现象

在一个行业展现出良好的成长性之时，一定会有大量投资者进入该领域。但是，在竞争的过程中，一部分企业会有着更为优良的市场表现，并且不断侵蚀其他竞争者的份额，最终市场集中度会不断提高。这是任何一个行业成熟的过程中都会出现的情况。以中国的手机市场为例，前几年大量投资者请进入手机市场，但是经过几年的厮杀，最终形成了华为，小米，OPPO和vivo等几家国产巨头联合苹果公司共同主导市场的格局，其他企业不断被边缘化，不少企业严重亏损。虽然AI产业还在快速发展中，但是行业中大多数企业注定只能是过客，出现亏损实属正常。

三．中国投资者喜欢跟风加剧亏损现象

鉴于“风口说”在中国备受推崇，目前的中国市场上投机心理比较严重。大量投资者喜欢跟风投资，很多行业都出现了严重的投资过剩。之前的团购网，共享单车，无人货架等等行业，都出现了投资过热，泡沫严重的情况。这个现象在人工智能领域再次上演并不令人意外。

四．部分企业亏损不代表商业化落地困难

最后，九成企业亏损不能说明人工智能商业化落地困难。亏损也需要分情况讨论，阶段性亏损和欠缺竞争力的企业亏损都是市场发展的正常现象。目前人工智能依然有着非常不错的发展前景，而且未来的发展潜力很大。目前还远远没有到收获成果的阶段，大量企业亏损不代表人工智能商业化遇到重大挫折，人工智能的前景依然值得期待。

關鍵字: 之痛 人工智能 小编