一行 Python 能實現什麼喪心病狂的功能？
愛心（私信小編007自動獲取Python學習資料）
print'\n'.join([''.join([('PYTHON!'[(x-y)%7]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ')for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)])
range() 不能用浮點不開心。
Mandelbrot set
print'\n'.join([''.join(['*'if abs((lambda a:lambda z,c,n:a(a,z,c,n))(lambda s,z,c,n:z if n==0else s(s,z*z+c,c,n-1))(0,0.02*x+0.05j*y,40))<2 else' 'for x in range(-80,20)])for y in range(-20,20)])
八皇后問題
讓開，我要裝逼了。1行python解八皇后，其中一大半代碼是用於打印出來帶格式的。
_=[__import__('sys').stdout.write("\n".join('.' * i + 'Q' + '.' * (8-i-1) for i in vec) + "\n===\n") for vec in __import__('itertools').permutations(xrange(8)) if 8 == len(set(vec[i]+i for i in xrange(8))) == len(set(vec[i]-i for i in xrange(8)))]
終端路徑切換到某文件夾下
鍵入：
python -m SimpleHTTPServer 8000
然後瀏覽器打開 localhost:8000，一個簡易的web服務就開啟了，我經常用這個來分享實驗室裡的電腦上的目錄，這樣在宿舍也可以方便地獲取想要的資料了。
PS：Windows下通過IIS開個ftp也就幾步，但如果裝了Python，就一行代碼。
lambda
其實，只要你功能不是太大。。。那用lambda都可以包裹到一行。
有一個這樣的庫，可以把你所有python實現，包裹到一行當中，比如這個
x = 3
y = 4
print (x < y < 5)
會下面變成這樣：
(lambda x: (lambda y: print(x
又比如複雜一點的
def guess_my_number(n):
while True:
user_input = raw_input("Enter a positive integer to guess: ")
if len(user_input)==0 or not user_input.isdigit():
print "Not a positive integer!"
else:
user_input = int(user_input)
if user_input > n:
print "Too big! Try again!"
elif user_input < n:
print "Too small! Try again!"
else:
print "You win!"
return True
guess_my_number(42)
會變成下面這樣
(lambda __builtin__: (lambda __print, __y, d: [(lambda ___: None)(d.guess_my_number(42)) for d.guess_my_number in [(lambda n:[(__y(lambda __this: (lambda d: (lambda __after: [(lambda __after: (lambda ___: __after(d))(__print('Not a positive integer!')) if (d.len(d.user_input)==0 or (not d.user_input.isdigit())) else [(lambda __after: (lambda ___: __after(d))(__print('Too big! Try again!')) if d.user_input>d.n else (lambda __after: (lambda ___: __after(d))(__print('Too small! Try again!')) if d.user_input原理是lambda caculus，看一看也挺好玩的。
爬蟲庫
import requests
對於一個用C++寫過爬蟲的人來說，沒有比這一行更加喪心病狂的了！！！
最經典的還是一行篩質數
filter(lambda x: all(map(lambda p: x % p != 0, range(2, x))), range(2, n))
一般而言，Python 的 one-liner 要不就是用到了很好用的庫，要不就是用到了一些函數式的特性以及 list comprehension 等。
誠然，filter、map、reduce 以及 all、any 這些東西都能用 list comprehension 乃至過程式的寫法來替代，但寫習慣了以後會發現這樣不僅寫著爽而且思路更清晰了！ 其實大多數時候也說不上喪心病狂，只是用來完成一些小工作比較簡短方便。
隨便補充幾個自己經常用到的： 讀取 csv 文件。with 和 list comprehension 的使用。strip 和 split 也是處理字符串的常用函數。
with open('t.csv', 'r') as f: rows = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()] 對 array 按照第二列降序排序並取前 10 個。
匿名函數和切片操作的使用。說起來給 sort/sorted 提供 key 會比提供 cmp 要快。（好像 Python 3 裡面把 cmp 給取消了） sorted(array, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10] 對兩個字符串（這裡假設等長）做異或操作。
join 和 zip 的使用。 "".join([chr(ord(x) ^ ord(y)) for (x, y) in zip(a, b)]) 其他的話，要看具體做什麼。
如果寫爬蟲，requests 配合 pyquery 不要太好用；寫數值處理 / 科學計算 的小腳本，有 numpy 就可以省下許多事。標準庫裡面像 os、re、random 等都有許多實用的函數。
個人覺得過分追求 one-liner 不完全是一件好事，更重要的是把這些常用的函數弄熟了，寫起代碼來自然得心應手，充分發揮 Python 寫起來爽的優勢。
同時要經常思考有沒有更好的寫法，比如我用了很久的 random.randint 才知道原來還有 random.randrange 這種東西。 暫時就這些，想到再來更新。
一行代碼輸出斐波那契數列
print([x[0] for x in [(a[i][0], a.append([a[i][1], a[i][0]+a[i][1]])) for a in ([[1, 1]], ) for i in range(30)]])
一行代碼實現快排算法
qsort = lambda arr: len(arr) > 1 and qsort(list(filter(lambda x: x <= arr[0], arr[1:]))) + arr[0:1] + qsort(list(filter(lambda x: x > arr[0], arr[1:]))) or arr
一行代碼實現數組的flatten功能
將多維數組轉化為一維
flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if isinstance(x, list) else [x]
一行代碼實現list
有點類似與上個功能的反功能
array = lambda x: [x[i:i+3] for i in range(0, len(x), 3)]
一行代碼實現求解2的1000次方的各位數之和
print(sum(map(int, str(2**1000))))
小編已經說了幾十個相關例子了，真不相信還有人能說出更多！
閱讀更多 編程夢工廠 的文章
