码农小白痴
我觉得主要是因为算法能够改变社会方式，能够提高生产力，能够给企业带来巨额回报，能够改变产品形态，让现实更多的智能化，人性化。
最后算法人才目前属于稀缺工种，在全民AI，全民互联网加+，物联网的情景下，企业从投入产出比，还有跟风布局角度来看，值得投入，当然也存在一定的风险。
就人工智能来讲，算法是决定性的一环。而且相对于程序员来讲，深入算法研究所需数学知识，相关行业知识等方面都需要很扎实的功底，要求会更高。而我们知道，能做到这方面的人非常少，所以工资很高。
怎么才能成为算法工程师？我们应该具备算法能力、工程能力、大数据能力、业务理解能力和沟通能力：
算法能力是算法工程师的必备能力，不然相比于软件工程师或者数据分析师就没什么竞争力。工程能力和大数据能力保证你的想法能够快速落地，这个对工程师来说其实非常重要，也是一直需要积累沉淀的方向。业务理解能力和沟通能力算是软素质，我们要多做项目，多看数据。
希望大家能成为自己最想成为的人！
从不加班的程序猿
市场定价是根据需求和供给的关系来决定的，很明显现在是企业需求大于市场供应，当然价格高了，实际上是你出的价格高也不一定找到好的算法工程师，算法工程师是属于现在的稀缺资源，在未来也是属于稀缺资源！
下面分析一下算法工程师需要哪些技能？
首先说一下，算法工程师的技能书分为5个方面，算法能力、工程能力、大数据能力、业务理解能力和沟通能力。
1.算法能力：
2.工程能力
3. 大数据能力
4.业务理解能力和沟通能力
无论是面试或是想完善自己都可以从这几个方面下手。算法能力是算法工程师的必备能力，不然相比于软件工程师或者数据分析师就没什么竞争力。工程能力和大数据能力保证你的想法能够快速落地，这个对工程师来说其实非常重要，也是一直需要积累沉淀的方向。业务理解能力和沟通能力算是软素质，这个需要多做项目，多看数据。
YouCodeMe
算法工程师薪酬能如此之高的直接原因，当然是稀缺！坑多萝卜少，萝卜自然就值钱了！
据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，中国的相关人才总数为5万人，仅为美国的1/17，同时，国内人工智能人才缺口达到500多万，供求比例仅为1:10，供需严重失衡。
2017年，可谓是我国人工智能大爆发的一年。
在这一年里，人工智能得到了政府的重视。政府在报告上提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，也就是说，发展AI已经上升到了国家战略的高度。
其次，根据多个机构近期发布的报告显示，目前，在中国，正有大量资金流向人工智能行业，融资额正在不断逼近美国。
据证券市场周刊，2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币。
另外，加快技术落地，与其它领域进行商业结合，也是人工智能十分明显的发展趋势。在新零售、新金融、新物流、新医疗、新物联、新教育、新地产这七大领域内，不仅是BAT这些巨头正在加紧布局，其他很多独角兽公司也雨后春笋般出现，诸如商汤科技、Face++、地平线、驭势科技等。
再加上深度学习技术的突破，直接推动人工智能进入商业化新阶段，这些因素共同带来了巨大的新兴市场，随之而来的就是人才的短缺，在这些紧缺职业中，偏人工智能方向的高级算法工程师就更为稀少了！有用人刚需的企业，当然是不惜重金，抢夺人才！
那为什么算法工程师如此稀缺呢？归根结底，还是由于该职业的高端性，这也是其薪酬能如此之高的根本原因。
不同于传统的代码实现类工程师，算法工程师的潜力更大，提高效率，解决难题，甚至用自动化来解放人力，都体现出了算法工程师巨大的价值。
当然，与其高价值相对应的，算法工程师的培养，也是需要极大成本的。
现在网络这么发达，如果你想从事iOS开发、安卓开发、前端这些岗位，完全可以自学，或者报个速成培训班。但如果你是想成为一名专业的算法工程师，那么你不仅要有扎实的数学基础，足够的英语储备，还要有过硬的编程能力，另外，场景培养，前辈指导，都是可遇不可求的提升机会。
即使你名校科班出身，也是要先花个一年半载才能摸索入行，而且算法工程师本身就是要求终身学习的职业，需要巨大的时间和精力投入。
综上所述，算法工程师确实担得起这么高的薪酬。另外，人工智能的浪潮已经席卷全球，并且只会越来越热，在未来的几年内，人工智能方面的人才都会是企业们的香饽饽，发展前景十分可观。有此意向的朋友们现在转行，或许还来得及。
更多优质回答，请持续关注镁客网头条号~
镁客网
首先岗位薪酬是市场的供需关系决定的。供不应求，所以薪酬高。
然后为什么会出现供不应求呢？我们先来看下Gartner 2017年7月发布的新兴行业曲线图：
上图可以看出现在的深度学习、机器学习是处在期望膨胀期，所以相关算法工程师供不应求也是情理之中的。
另外培养一个出色的人工智能算法工程师也需要两年以上，我们来看下人工智能算法工程师需要学习哪些东西：
ps：因为头条把上传的图片有做压缩，图片不太清晰，想要原始图片的同学可以私信我。
另外高薪的算法工程师还是少数的，前几天刚出了一个报告，算法工程师的薪酬也就是10k多，还不到20k，报告暂时没找到。所以这是一个拼实力的岗位，只要你有实力，算法能力强，就能拿到比较高工资。
至于所谓的DT时代，现在确实是数据大爆炸的时代，并且数据也促进了算法特别是深度学习算法的极大提升。不管什么时代都需要算法工程师+软件工程师+硬件工程师。并且任何岗位都会出现过热然后恢复到平稳的状态。
小黄脚印
人工智能的三大支柱是大数据、云计算和机器学习，算法工程师在这三个领域担当核心角色，涉及到深奥的数学建模、数据分析等工作，一般没有优异的数学天赋和计算机天赋，不苦读十年，拿个名牌大学的博士，可能很难胜任这一职位，所以，他们都是全世界各大互朕网和人工智能公司逐的目标，是人工智能领域技术精英中的精英，自然身价不菲。
另一方面，他们的作用巨大，因为一旦算法取得突破，往往是人工智能技术或应用领域的突破，会给资方带来巨大的收益，所以，高薪招聘算法工程师也是物有所值。
牛哥的天空
今年的算法岗开的是真的高。
难道我会说有些哥们啃了一个月的机器学习，就拿了个薪资超过研发很多的offer？就今年的状况而言，我只能单纯的认为他们是真的招不到那么多符合要求的人，想想前两年搞机器学习的学长们，现在一定是哭晕了。
现在那么多公司炒ai，总得拿出点实际行动，而这个问题则是行动的较好体现。目前算法的需求面确实较往年广了，但核心部分，个人觉得并未到突破的程度。是不是泡沫，我们拭目以待。
Ken199685558
我在平安用AI算法处理一条数据：车险反欺诈11元，反洗钱8元，信贷风控21元，车险一个月80w数据，我很亏！想自己做！
KhanAI
相比程序员算法工程师是一个告诉程序员怎么去做的职位。其他行业不提，单单就ai来讲，算法是决定性的一环。而且相对于程序员来讲，深入算法研究所需数学知识，相关行业知识等方面都需要很扎实的功底，要求会更高。
孙立安5
按照供需理论，劳动力的供给和需求决定了劳动力的价格。
算法对数学，逻辑，智商，计算机都有很高的要求，北大青鸟的做不来。
现在很多的写代码的码农是很低端的，就是培训几个月就能上手，只要会基本语法，会调用API就行了。他们对于底层的计算机原理和数学是不懂的，所以只能做重复性的搬砖。
算法要求高，会的人少，需求又大，价格自然就被抬高了。
palepilo
大概这个算法工程师被认为是人工智能的主力吧，所以近水楼台先得月，毋庸置疑的贵。个人认为未来社会应该不远，也就50年以内时间，人类社会表面看来是机器人天下，每家每户都会有至少一个现在人看来几乎全能的人工智能机器人，他被政府机构派往家家户户，负责几乎所有的家家户户的衣食住行，帮助洗衣服，带孩子，陪伴孩子学习，承包家庭一切家务，而且他会給家庭成员配备贴身系统，及时根据家庭成员的数据库及政府的大数据分析系统及时就家庭成员遇到的几乎一切问题给予最优化选择，未来社会警察被昼夜不停巡逻机器人代替，只有人类在夜晚休息，几乎所有机器人都在不知疲倦的为人类马不停蹄工作，人类也进入共享社会的前夜，这个物资相对极大丰富的共享社会也是共产主义社会这个人类终极理性的辉煌壮丽序曲，未来漫长过程中人类所有的劳动都会越来越围绕机器人开展，在漫长的时间里一直如此，这样的目的就是制造出能力巨大能够充分满足人类需求的机器人，这样也是人类思想和文化真正解放
