巧
程序员数量越来越多是事实，工资越来越高也是事实，到底发生了什么导致这种结果，程序员数量增长的速率抵不上软件公司增长的速率，就目前国内现实状态而言是这样的，程序员的数量增长的的确挺快，但现在公司更加需要的是一些直接能够挑大梁的高手，高手的形成不是几年的时间早就，所以现在整个软件行业就业的大环境通常是这种状态，刚入行想找个理想的工作难度很大，在这指的是基础一般的，水平高的被各家公司抢来抢去，而且工资涨的也是非常迅猛，归根到底还是市场需求决定。
未来科技的发展，各大公司争的是人才，从阿里巴巴开设达摩院等高端人才基地可以看出端倪，现在很多人喊着人工智能出现会让很多人下岗，这和第一次工业革命出现的状态是一样的，当时也是很多人喊着都有机器了，会导致很多人下岗，机器的诞生不但早就了大量就业岗位，提升了入行的门槛，人工智能也是这种状态，对于未来就业人员的素质要求更高了，虽然人工智能能代替人类做一些重复工作，必将诞生为了维护这套系统所需要的一套生态链。
对于刚入门的小伙伴面对这种态势，首先要选择一门目前市场比较热门的编程语言，扎扎实实的学好，想成为程序员金字塔里面的顶层人员，当前能做必须要做的就是打好基础，开始学的时候不要盲目搞上几种编程语言一起，都懂点但又什么不熟悉，这种很难在找工作的时候获得优势，企业讲究的是专业化，需要一定的专业技能，目前比较热的编程语言有三种：python，前端，java，相对来讲就业岗位还不少，选择一门作为入门语言就可，初学者很容易在学习之初呼呼的搞上一堆，来回切换，弄得每个都不熟悉，找工作发现稍微深入一点就架不住了，弄得信心全没了。
希望能帮到你。
大学生编程指南
一句话：感谢互联网！
程序员越来越多代表什么？代表行业越来越火！工资越来越高说明什么？说明人才竞争激烈！两者其实并不是对立面，而是息息相关的。
在传统互联网时代，我们国家因为终端成本太高导致了互联网用户体量不够，所以互联网发展还不够，那时候虽然有搜狐、网易、新浪，以及那时候相对于这几家公司都还是小公司的百度、阿里、腾讯，当时的中国互联网发展程度远不如美国。
90年代末00年初，当时的互联网状况就是这样，在那个年代美国科技的发展程度高，苹果、微软、亚马逊、谷歌等等企业已经名声在外的超级巨头了，而那时候中国的互联网还可以说是竹外桃花三两枝，还没有现在百花齐放的境地。
后面发展了一段时间，到了九城、盛大、巨人、完美等等第一代网游时代，但那时候都没能带动整个行业的变革和高速成长。直到后来BAT的持续壮大，百度的搜索，阿里的电商，腾讯的社交，三大企业不断发展，逐渐开始改变某一个领域的行业。
彻底爆发还是在2010年，小米横空出世，高性价比智能手机的出现，真正带来一个全新的互联网时代，而这个时代是真正改变了中国互联网走向的。从此以后，在美国引领的传统PC互联网时代之外，出现了一个中国引领的移动互联网时代。
正是因为移动互联网的爆发，BAT成为了世界级的互联网巨头，小米、今日头条、滴滴、美团、京东、携程、网易、搜狗、饿了么等等真的到了百花齐放的时代，随着企业的增多，人才需求也加大，岗位需求也变得频繁。互联网企业都变得越来越有钱，资本对于互联网的投入也逐渐加大，可以说互联网行业真的成了蓬勃发展的朝阳行业，薪资提升那都是正常的，并且不同企业之间，都想招聘优秀的人才，毕竟人才才是核心竞争力，有竞争自然待遇也会上去。
所以为什么程序员越来越多，工资反而越来越多，说到底一句话：因为互联网！
EmacserVimer
作为一名从业多年的老程序员，我来回答一下这个问题。
首先，程序员确实越来越多了，目前整个IT领域里程序员群体已经越来越庞大了，而且还会不断扩大规模。程序员整体工资越来越高也是事实，在我看来主要有以下几个原因：
第一，随着云计算、大数据等技术的发展，IT行业存在大量的专业人才缺口。以大数据行业为例，目前的人才缺口就在百万以上，而且短时间内难以解决。人工智能领域、区块链领域也同样面临人才短缺的问题。
第二，人才结构升级。随着我国IT领域逐渐从外包业务转向自主研发，对程序员的要求也越来越高，传统意义上的“编程蓝领”已经逐步被中高端人才所取代。早期的程序员只要会一门编程语言就能找到一份程序员的工作，现在的程序员不仅要会一门编程语言，更要有自己的主攻方向，这涉及到一个完整的知识结构。这就导致大量低端程序员逐渐被淘汰，程序员的工资水平自然就水涨船高了。所以，建议计算机专业的学生读一下研究生，这会明显提升自己的职场竞争力。
第三，程序员的培养周期长，职业周期短。我国IT行业的程序员，尤其是应用级程序员，普遍存在职业周期短的问题。其中的原因无外乎工作强度大、压力大、加班重等多重因素的叠加。IT领域整体压力普遍偏大这是一个全球性问题，我国目前正处在互联网快速发展的时期，自然会体现的更明显一些。相信未来程序员的工作环境会得到逐步的改善，职业周期也会相应的延长。
我带软件团队多年，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于软件开发方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有软件开发方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
IT人刘俊明
并不是如此，相对年龄来讲，工资是下降的 对于新手是提高的。有些热门是炒很高，例如区块链啥的，未来会或者现在已经理性降温了。
计算机未来会越来越高端，越来越集中化和成熟，未来人工智能，云计算依然需求很大。但是已经形成断层。也就是超级公司（仅阿里腾讯）人才高端而且工资持续攀高， 越有经验越高，上市公司（大量的软件服务公司）甚至追求短平快，直接购买服务快读开发所以行
现在每年各个团队接活，各个包工头也极尽心思。而且软件产业成本越来越透明。公司竞争越来越快，不愿意和没有时间培养新手了，愿意招聘熟练工或者普工。
北京计算机普工到熟练工人力的一般为1000～1500元每日。利润也下滑，主要是整体经济下行项目不多，第二新技术很容易熟练后垄断最后成了价格竞争，互相打压价格。
微信项目群，去年一年项目单价下降一半，也就是说比谁做的快，而且利润不如去年。
移动APP项目群的IOS下跌，只要是被H5替代和市场刻意降低成本。
后台JAVA的开发也越来越透明。但是好消息
但是项目下来，提高薪水招人，项目微利。有些包工头的团队解散有些扩大。
未来是毕业生找好工作越来越难，而且起薪工资走高，有经济因素也很高，普通熟练工最受欢迎，工资上升空间大。高级熟练工工资下降。专家会集中到超级公司。中小公司养不起了。普通熟练工的北京已经达到一万左右了。也就是日薪400到500。相对公司标准空间也不大了。
核算一下：1000到1500，公司还要赚钱呢。警戒线为1000元，也就是年薪估计在20万之间，一般是高级熟练工，也就是戏称技术大牛，而薪酬最高的依然是管理层也就是包工头大约至少25万起价，这里不包含项目经理中层。一般产品经理等以上中高层可以。技术岗位在普通公司就算总监工资也一般。
这么说你就明白了，计算机和开发语言无关，学啥都一样，看你精不精。到了一定层次要么换超级公司比如阿里巴巴，华为赚取超过30万以上年薪，否则在其他公司就得去做管理岗。而他们本质上。和做销售差不多。想做什么东西 怎么赚钱，怎么玩技术。成本 利润就是这些包工头面对的。
每天投标抢生意，价格最后结果整体越来越透明，为了降低成本， 以前火的软件测试人员很少，靠自己测试。所以阿里的那次的笑话也成了常态去。基本吃质量的老本。最后结果是加班赶工，甚至承诺几天就开发玩 几天就上线。
晚上的夜归人，北京地铁里都是这群人。
对于普通人JAVA等开发分化 ，都一样。做科研的竞争激烈，虽然人工智能等走高 但是要求的起码是研究人员搞得，需要成本的。很多公司都不愿意玩。大数据最火那年，我们和某公司合作的大数据没有赚多少就降温了。如果说升温，最后就是解散团队 直接购买大公司的服务做整合。这是赚块钱的软件业的行业特征。
新技术好会层出不穷，现在单位的模式识别也降温了，主要移动互联的H5等，大数据等后台的JAVA开发还是需求很大，但是仅限普工和中级熟练工，但是利润透明了，竞争加大。优胜劣汰特别快。能否有最后一杯羹不知道了。
挨踢分化，挨踢人的经常被踢，笑话还在继续中。
未来IT还是那句话，混饭容易但是却也不容易。未来越来越成熟。企业之间差异加大。
李不欢2017
工资越来越高的背后是加班越来越严重，前几天深圳不是又刚倒下一个程序员嘛，从监控上可以看出是星期六的下午六点多，除了加班外，你再看看现在的房租，前几天炒的说又要翻一番，物价涨的也是飞快，所以不能光把视线放在程序员的工资上，看看房租，看看物价，看看发际线，都是泪呀😭
