走在智慧社区领域最前沿
米勒创新学院
大数据欣欣向荣，人人谈之眉飞色舞，数据一旦泄露，你应该做些什么？
随着“智慧社区”概念的备受追捧，以及物业社区云平台的蓬勃发展，物业管理大数据也逐渐成为品牌房企、物企们实现业务竞争的核心资源，对物业行业的智慧转型之路也产生了巨大的影响，直接影响到物业管理解决方案、居民个人隐私权益和社区安全等重大问题。但是“智慧社区”、“大数据”这些极具行业关注度的新兴话题，关于如何防止物管数据泄露以及大数据的安全管理却没有引起行业从业人员足够的警惕性。
物业管理大数据的含金量
“物业管理大数据”是在物业管理过程中围绕着社区“人、财、物”所产生的相关数据。
关于人的数据：物业管理者通过日常的社区管理将获得社区居民的姓名、年龄、证件、家庭结构、社区关系、出入时间、活动偏好等等的用户信息，通过居民在小区内各个触点的信息采集，可以经由大数据分析并还原该居民的生活轨迹以及完整行为记录。
关于财的数据：社区居民通过物业缴费、小区商圈或物业APP商城上消费会产生个人的缴费习惯、消费额度、消费频次和支付习惯，甚至是车辆数据、房产关系等详细的财产数据。根据这些数据就能评估出社区居民个人的消费能力以及房产价值等重要特征信息。
关于物的数据：在物业管理工作中，会产生对设施设备、安防系统等的数据，如给排水、供配电、水浸、停车场、智能园林、泳池、灯控、手机开门、人脸识别及视频监控，数据内容涵盖所使用设备的数量、品牌、市场份额、能耗水平、故障原因、日常维护成本等的统计。
除了品牌地产集团物业自主研发的智慧物业服务平台，如万科睿服务、龙湖千丁、保利芯智慧等相对成熟的平台，有很大一部分是由创业公司开发的第三方物业服务平台。这些服务平台由于资金和人员投入的问题，本身大数据平台安全防控水平已受到限制，再加上为了吸引更多企业合作，这些第三方多半是对平台数据直言不讳，物业管理大数据的安全隐患和风险也就更高。
若物业管理大数据产生的主要环节从管理安全和技术安全保护上不到位，存在的漏洞可能造成泄露、篡改、窃取、买卖数据信息问题频繁发生。从大量数据泄露事件可以看出，在与大数据相关的信息产生的采集、收集、传输、存储、应用、分析、交换、输入输出及发布的过程中，任何一个环节出现问题都会影响大数据的安全，并由此引发与此关社会安全问题。
构建大数据安全管理基础体系
在智慧社区目前的发展环境下，针对物业管理大数据并没有建立一套比较完整的数据安全管理体系标准，要想从根本上对大数据信息安全进行防护，构建大数据安全管理体系，需要通过分层建设、分级防护，创造面向数据的安全管理体系系统框架。数据安全管理体系架构自下而上分为：数据分析层、数据防泄露层、数据脱敏层、敏感数据隔离交换层和数据库加固层，从而组成完善的数据标准体系和安全管理体系。
数据分析层是数据安全管理体系的基本条件。数据分析层通过收集和归一各类业务系统产生的海量信息数据，运用实时关联分析技术、智能推理技术和风险管理技术，对各类海量数据事件进行统一加工分析，实现对数据安全风险的统一监控管理和未知风险预警处理。
敏感数据隔离交换层通过数据指纹采集、内容检测和响应处理三个步骤，突破深度内容识别的关键技术，从而解决了困扰用户的既可以网络连通，有保证了数据交换的安全性，同时也极大地提高了工作效率。
数据防泄露层针对数据易流动、易复制、难管理的特征，通过深度内容分析和事务安全关联分析来识别、监视和保护静止的数据、移动的数据以及使用中的数据，达到敏感数据利用的事前、事中、事后完整保护，实现数据的合规使用，同时防止主动或意外的数据泄漏，保障企业数据资产可控、可信、可充分利用。
数据脱敏层 通过独特的数据抽取方法使用户能够快速创建小容量子集，对敏感信息进行脱敏、变形，由此提高数据管理人员的工作效率，同时规避信息风险，对社区居民等资产安全，敏感信息提供完善的保护。
数据库监控与加固层是保护数据安全的最后一道防线，其核心是让数据变得更加牢固。数据库监控与加固层具有数据库状态监控、数据库审计、数据库风险扫描、访问控制等多种引擎，可提供黑白名单和例外策略、用户登录控制、用户访问权限控制，并且具有实时监控数据库访问行为和灵活的告警功能。
大数据时代的到来，为传统物业转型智慧物业带来机遇的同时也带来了挑战。在物业管理活动中，除了社区安防，数据安全管理应该引起物业管理者的注意，不仅关系到业主的个人隐私和财产安全，更关系到物业公司的正常运作和管理信任。要解决物业管理大数据安全与数据泄露的保护问题，需要各大智慧社区云平台搭建可靠的数据安全管理体系，再让“技术安全与管理安全”双方完美结合，才能有效保障数据安全。
参考文献：
唐玮杰, 黄文明. 大数据时代下的数据安全管理体系讨论[J]. 信息安全与技术, 2016, 7(7):58-61.
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