最近一场爱情公寓大电影，真的是狠狠刷了一波存在感，从2009年第一部播出至今可谓是赚足了观众的笑点，几位主演也因此大红大紫。然而，第四季结束，并没有给这个故事画上一个完美的结局，这也不禁观众对爱五蒙生更多的期许，就在今夏，时隔四年，我们虽然没等到爱五，却迎来了所谓的电影版。
十年情怀，四年等待，本以为这一次会画上一个完美的句点，但谁知，结果令人大失所望，靠着IP赚情怀，在首播日狂览3亿多票房后，引来骂声一片，之后票房断崖式暴跌，排片率也从55%下降到不足20%，口碑更是直逼电影史最低，豆瓣至今也就只有2.8分。
为什么大家的期待已久的首日票房夺冠的爱情公寓大电影会这样的反转极下。原来，所谓的爱情公寓大电影，根本就是挂羊头卖狗肉，消费着大众的情怀，赚了波票房，实际上竟然是一部盗墓片，如果说是盗墓笔记的续集没准还说的过去。怪不得影片上映前没有任何的预告片就连首映都排到了下午，不知道是不是早就料到这样的情况了呢。
爱情公寓电影，无疑是失败的，如果光靠情怀吸引票房，而没有过硬的内容，根本不可能长久的走下去。而引起这样结果的直接原因无疑是两个字——舆论。
互联网发展至今，网络舆论已经是我们不能忽略的一个关键，对于电影它影响的是口碑,对于企业，它关乎形象，对于行业，它关乎市场。
所以，今天我们就来说说大数据是怎么分析舆情的。
从根本上讲，网络舆情监测要求达到实时、全面和准确。
也就是说，舆情需要尽早知晓，获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；其次，网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；最后，海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。
前嗅大数据舆情分析系统，正是集互联网舆情信息进行抓取分析检测预警等一系列过程于一体的应用系统。
系统整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类、检测预警、话题聚焦等，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据，以便做出更好的营销策划。
此外前嗅大数据舆情分析系统底层采用C++开发的通用爬虫支持多机集群采集，可达搜索引擎规模，采集速度可达百亿/天。与采集数据同步，挖掘分析互联网上的数据，数据采集、处理到开发系统直接流程化。C++数据库、服务器和开发语言都是自主知识产权，高度适用于安全级别高的客户。而且，前嗅拥有除操作系统调用外，全部的实现代码自主开发的KSP语言可以完成挖掘、分析和系统开发，大大缩短开发周期，节约成本。前嗅具备大数据全流程的核心技术，客户无需寻找多家第三方公司，节约前期沟通成本。同时前嗅的ForeLib数据库支持并行存储，无需Hadoop等框架，自带大规模数据存储方案。前嗅大数据舆情分析系统全部为自主可视化操作，简单快捷。
但是，如果那么网络负面消息大规模爆发该怎么处理呢？小编总结一下几点。
一是提高网络意识，避免引发负面炒作的话题出现，提早做出预防，前嗅的前嗅大数据舆情分析系统的检测预警功能，正是起到这个作用。
二是整合内部机构，构建反应迅速的舆情监控系统。可以建立一套舆情监测系统，时事监测现网络负面消息的，前嗅的前嗅大数据舆情分析系统，正适用于这种情况，可以辅助企业，建立属于自己的舆情分析系统。
三是辟谣疏导封堵并举，牢牢掌握网上舆情引导话语权。前嗅的舆情分析系统对舆情进行深度挖掘深入分析，快捷高速找出舆论来源，定位舆论爆发地域，便于更快更好的做出针对性反击措施。
在回来看这部电影，欺骗观众感情，过度消费情怀，面对如此的舆论压力，相信毁的不只是一部电影，更消磨了十年打造出来的IP，不知道顶着这么大舆论压力获来的'高票房'能不能弥补此次舆论造成的损失。
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