引发争议的人工智能论文，能否帮助花季空姐避免被滴滴司机杀害？ | 陈经从技术角度进行分析，我认为滴滴平台负有不可推卸的责任。滴滴完全可以通过人工智能算法，进行智能派单，很简单地就能避免“年青貌美空姐被司机杀害”的惨剧的发生。但是滴滴却什么都没做！从软件程序算法看，滴滴是可以主动智能派单的。司机注册顺风车、快车、专车时，需要提供不少数据给滴滴，如性别、年龄、照片等等，比乘客要详细得多。同时滴滴也能知道乘客的一些基本数据，如受害的女空姐的是一个“年青女性”。而且，派单时间是晚上11:50分，这也是一个很不安全的时段。这种情况下，滴滴完全可以优化派单选项，选择更为安全的司机来接单，如年龄大、接单数量多、评分高的老司机。如果是别的司机来接单，这个惨剧完全可以避免。不是说年青男性司机就多么危险，但是概率上总是更容易出事一些。即使智能选择只能为年青女性增加一点安全系数，也是值得的。这一点小算法设计，也许就能挽救几条宝贵的生命，也包括嫌犯司机本人的生命。进一步推广开来，滴滴完全可以根据乘客与司机的行为习惯，优化派单算法，增加各类乘客安全感。可以对司机与乘客进行大数据建模，优化派单算法安全性。这从算法角度并不太困难，只是需要有意对安全性提升关注。滴滴甚至可以应用最新的人工智能深度学习技术，对人脸进行识别，进一步提升派单安全性。2016年底，上海交通大学就发了一篇论文，通过脸部识别技术辨认罪犯。上排与下排人脸有明显特征区别据报导，上海交通大学的吴晓林和张希，使用一系列的机器视觉算法来检测一批包括罪犯和非罪犯的面部照片，并试验这一网络神经系统是否能辨别出罪犯。在实验过程中，研究员使用了1856名男性的身份证照片，他们的年龄在18到55岁之间，其中一半的人有犯罪史。90%的照片用来训练这一AI算法，剩下的10%用来检验算法效果，结果十分惊人，这一系统的识别准确率高达89.5%。实验的结果十分有趣，它显示罪犯与常人的的面部特征有三大不同：一是罪犯上唇的弯曲程度比非罪犯要大23%，二是罪犯两只眼睛内角之间的距离比正常人短6%，三是罪犯从鼻尖到嘴角两条线的角度比非罪犯小20%。这篇论文在中国以及世界的人工智能业界引发了不小的争议。一些学者们争论说，用机器学习判断人脸是不是更象罪犯，有道德风险，机器挖掘出来的“罪犯特征”是否成立也要慎重，不应该这样使用人工智能技术，甚至不应鼓励这类研究。一种关注是“误报率”，就算这个准确率有90%，仍然有10%被冤枉的。这种数据能不能成为破案的依据，非常有争议。另一种顾虑，是这类文章的宣传，可能引发公众对于特定面相的歧视。对于滴滴来说，用于破案的算法伦理争议其实可以放在一边。如果有需要，滴滴完全可以用这类技术，因为只是用于派单，而不是破案。算法最大的影响，无非就是有些男司机在派单中优先级受到了一些降低，既不涉及冤枉，也不能是视为歧视。一些公司去接待特定客户时，也会有意挑选合适的员工。滴滴公司服务女性客户时，派“安全脸”司机去，是提升服务质量的好办法。特别是本案中，嫌犯司机没有犯罪记录，那么通过人脸识别给出安全参考，总比没有数据要好。从技术上来说，可以对男司机人脸机器学习建模。通过深度神经网络对司机照片进行人脸识别，算出一个系数，作为派单参考。并不是说系数偏高的男司机就不招了，也不是不派单。但是对年青女孩子，网约车公司可以主动避免派单给系数高的男司机。在深夜把一个年青的“凶脸司机”，派给年青貌美的女孩，从社会意义上，真的应该避免！对于空姐遇害事件，滴滴公司很重视，已经郑重道歉了，也很愿意承担责任。滴滴公司还多次宣传，人工智能算法是未来，公司更愿意做人工智能公司。强烈建议滴滴引入智能算法提升乘客安全性，特别是年青女孩的安全感。引入人工智能算法提升服务，本来是滴滴相对于传统出租车的优势，完全应该用起来。2016年，在中国运营的优步（后与滴滴合并）就和人工智能企业Face++合作，将审查司机真实人脸的技术（活体检测）引入注册环节。传统出租车在街头随机载客，确实很难应用人工智能算法。滴滴等网约车服务公司，有智能派单这个环节，可以主动应用人工智能算法。只要有应用先进技术提升服务的精神，相信网约车服务安全性会得到本质性的提升。 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzQzMjU3Ng==&mid=2247489397&idx=1&sn=c47b1854abf16fbb282e5407ea84799c&chksm=e9b1439adec6ca8ca1759b8ec99e5ca266100989273c20bbf27ea0e5d0f7a32db1e3b3d03fda&token=1528570764
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