最近，你去杭州蕭山機場T3航站樓辦理登機，就會發現一個改變：工作人員不像以那樣，拿著你的身份證，核對你的長相，你也不再需要對著攝像頭擺pose了。
這種變化的發生，是因為蕭山機場全面引入了阿里雲ET航空大腦，T3航站樓的25個國內安檢通道全部上線人臉識別技術。技術被接入機場原有的信息系統，現場只更換了一臺廣角攝像頭。
在身份安檢環節，你只需自然地通過，由攝像頭捕捉你10秒內的動態視頻，根據其中最清晰的一張，在系統內完成與身份證照片的比對。
“使用人臉識別技術後，目前，每位旅客從遞上身份證到完成甄別，整個時間縮短至3秒，比肉眼比對的速度快了3倍以上。蕭山機場客流量巨大，2017年旅客吞吐量達3500多萬人次，人臉識別大大解放了安檢人員，也提高了機場的運作效率，改善旅客的乘機體驗。”杭州蕭山國際機場信息導航管理部系統運行中心俞江說。
人臉識別的準確率有多高？一位20多歲的小夥在現場進行了演示：他先是戴上身份證照上沒有的寬邊眼鏡，系統對比識別相似率結果為78%，顯示“是”本人。
第一次戴眼鏡通過安檢
接著，他使用非本人身份證，對比識別相似率結果為12%，系統顯示“不是”本人。然後，小夥又套上長假髮，對比識別相似率為74%，系統顯示“是”本人。
戴假髮安檢，識別是本人
最後，小夥男扮女裝，戴上金色假髮，畫上鬍子，抹了口紅，但是系統依然認出“是”本人，只是對比識別相似率下降到了72%。
帶假髮、畫鬍子和口紅，依然被識別出是本人。
身份證照片是很多年前拍的，或者你最近變（zheng）美（rong）了，又或者是雙胞胎、正在發育的小朋友，現在核對起身份來，都不成問題。
新上線的安檢，還可以自動從攝像機的視野範圍內進行人像匹配，極大地方便了兒童、老人、殘障人士等往常需要親友協同的人群。很貼心。
據阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝介紹，這一套人臉識別算法的識別精度已經超過99.6%，利用卷積神經網絡從海量樣本學習中獲取強大的身份鑑別能力，上海地鐵正在試驗的刷臉過閘機也用到了同一技術。
另據機場工作人員透露，從6月6日開始上線，在過去的一個多月裡，系統已成功發現5名冒用身份證登機的旅客，發現後都按相關規定移交給了公安部門處理。
事實上，目前，國際上已經開始把人臉識別作為探索智慧機場、提高機場安防的方式之一。
比如，美國最繁忙的洛杉磯機場、新加坡樟宜機場、澳大利亞悉尼機場等都在嘗試這一技術。
蕭山機場也是阿里雲ET航空大腦人臉識別技術在機場環境下廣泛應用的首站。此前，該技術在上海地鐵過閘機，以及汽車站、酒店、無人便利店等領域使用。
除了首次應用的人臉識別技術，阿里雲ET航空大腦此前已開始發揮作用。
在首都國際機場，ET航空大腦勝任了停機位調度員的工作，通過運籌優化、認知反演等方法在50秒內刷新1700架次航班的停機安排，廊橋停機位的利用率提高了10%，相當於每天有20000名旅客不用再乘坐擺渡車。
ET航空大腦還與航空公司，比如南航達成合作，支撐起南航的電子服務，使南航成為無紙化、全流程數字化的航空公司。廈門航空也與阿里雲聯合發佈智慧航空AI大賽，在全球徵集智能調度航班的優化算法。
閱讀更多 雲威人工智能 的文章
