说起改变世界的公司，搜索巨头谷歌绝对是其中之一。
搜索引擎是网民们进入互联网世界的向导，将各种信息连接起来，每年为谷歌贡献了巨额的利润，垫定了谷歌飞速成长的基石。
搜索引擎业务非常注重规模效应，随着数据的增加，在算法的不断改进下，搜索也会越来越精准。
因此后进入者想在这个领域有所作为难度非常大。
但搜索引擎模式又是非常好的商业模式。
有没有办法在谷歌、百度这些搜索巨头的眼皮下玩转搜索呢？
也许从一些搜索功能还不完善的特定行业入手，提供某个具体细分方向的搜索是个不错的选择。
比如TAGWALK就是正在这个方向尝试的初创公司。
这家公司想做“时装界谷歌”，帮助从业者更好更快地搜索到自己想要的信息，并用算法发现流行趋势。
这家公司 的创始人Alexandra Van Houtte 以前是时尚秀场摄影师，后来成了 Vogue 国际版杂志的时尚助理。
每次时装周上，设计师都会呈现几千套造型，Van Houtte的工作就是研究全年在世界各地举办的四大主要时装周上的造型。
这是一项非常枯燥而繁琐的工作，如果她的编辑想要一张 " 红色礼服裙 " 的照片。
Van Houtte 就得花上 10 小时时间筛选秀场照片，查看每一场走秀，找到红色礼服裙，然后截图保存到文件夹里。
在互联网技术如此发达的今天，许多领域都有高效的搜索工具，而时尚行业还要采取如此原始的做法，这让Van Houtte 觉得沮丧的同时，看到了机会。
2015 年 5月份，她辞掉工作成立了全球第一个时尚搜索引擎创企 TAGWALK。
TAGWALK可以让时尚行业者从各种时装周上找到尽可能具体的照片。
网站可以让用户根据品牌、季节、纺织材料、风格、城市和趋势来搜索时装周上的照片。
要实现这个，就要建立一个庞大而有标签分类的数据库。
首先要存储每一场走秀的每一款衣服的照片，然后给照片打上标签，以便于搜索。
建立数据库是一项更加庞大和繁琐的工作，Van Houtte联系了每一家参与巴黎和米兰时装周的独立品牌，向他们索求图片来丰富她的数据库。
拿到照片后，再给每张照片进行贴上标签，上传到数据库。
处理了近 1 万张照片后，她雇佣了一个时尚专家团队，来帮她一起处理大量照片。
现在TAGWALK 在巴黎有 7名员工，包括 5 名前设计师，他们借助算法来为每张照片标记。
TAGWALK 推出后不久，就迅速走红美国和其他国家的时尚界，几乎整个行业都在使用这个网站。
因为这将许多Van Houtte一样的时尚界人士从繁琐的照片采集中解脱出来。
一旦使用TAGWALK网站的人越来越多，就有各种盈利机会。
网站提供免费搜索，但是品牌商可以每月支付 50到250 美元的费用把他们的图片放进数据库。
TAGWALK 还从大数据中赢利，它们向企业出售普通用户的趋势数据，因为可以看到每个品牌的哪些照片在哪个国家浏览数最高，以及跟其他品牌整体比较，这一品牌系列的标签效果如何。
这些数据可以让企业了解到哪些服装受消费者欢迎，从而增加零售店存货量。
TAGWALK 还计划将服务从时装周扩展到其他日常服饰领域。
TAGWALK 的数据库还将收集可搜索的模特照片，跟踪哪位模特走了哪场秀，谁出场最多，以及谁是新秀模特。
TAGWALK打算做时尚界的谷歌，开创了解读时尚数据的新方式，正在改变这个行业。
对创业者来说，许多专业而细分的行业领域，都有成长出这个方向的谷歌的创业机会。
比如搜索动图的人越来越多，而谷歌等通用搜索引擎在这些具体的方面搜索结果并不理想。
于是有一个做动图搜索的网站Giphy，做的就是GI F动图中的谷歌。
还有做知识服务的得到，最近的目标是做知识服务领域的搜索引擎。
还有其他各个细分领域，都有产生专业搜索服务的土壤。
比如好莱坞的互联网电影数据库IMDB，高校的期刊数据库JSTOR，律师行业有LexisNexis数据库。
如果你所在的行业，搜索服务还不完善，需要大量的手工查找，那这背后也许就有做一个行业数据库和搜索引擎的创业机会。
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