2017年9月13日凌晨，蘋果召開發佈會，正式帶來全新iPhone X。蘋果公司這次推出的iPhoneX使用自行開發的A11處理器，帶有神奇功能的 "神經網絡引擎"，專門處理圖像辨識的相關的機器學習，算法。
通過發佈會瞭解faceid:
iPhoneX捨棄了使用多年的TouchID，而是採用FaceID（中文名是面容ID）這唯一一種解鎖方式，在發佈會後，很多人都質疑它的安全性，也出現了不少“化妝瞭解不了鎖”之類的笑話。
其實在TouchID隨著iPhone5s發佈的時候，也有”被搶劫剁手“之類的擔憂，四年之後，當人們已經對指紋解鎖習以為常的時候，新的硬件自然又引發了新的討論。
根據蘋果公司在發佈會上的宣講，TouchID的出錯率是五萬分之一，而FaceID的是百萬分之一；它用前置的原生幹鏡頭來繪製機主面容，用A11仿生芯片幫助鑑別並將相關數據存儲在本地；所以你擔心的情況，大概有如下解釋：
閉著眼睡覺，錢被媳婦刷走？不會，它要識別眼睛為之，必須睜眼；
被照片騙過去？不會，它是紅外圖像深度圖像，不是二維的；
被面具騙過去？不會，蘋果與好萊塢合作，做了很多面具來訓練A11的神經網絡防止欺騙；
化妝識別不了？不會，它能甄別面部的微笑變化，包括摘掉眼鏡；
在開發接口上，FaceID兼容了之前TouchID的所有功能，ApplePay這種自家服務一定兼容，類似支付寶之類的第三方App也可以。就是說，只要以前指紋可以的，現在刷臉也可以，這給它的生態安全帶來了延續性。
關於FaceID對隱私的保護:
FaceID資料並不會離開您的裝置，也絕不會備份至iCloud或任何其他地方。只有在您想提供FaceID診斷資料給AppleCare來尋求支援時，此資訊才會從您的裝置傳輸出去。而即使在這種情況下，資料也不會自動傳送給Apple。蘋果公司也一再強調，使用者所有的臉部特徵都在手機終端完成，不會上傳到雲端處理，因此絕對不會有資料外洩的疑慮。
當然，FaceID也有一定侷限性，比如長得很相似的雙胞胎有可能誤認，13歲以下兒童也不建議使用，因為他們的面部特徵還沒有發育成熟。
即便不註冊FaceID,TrueDepth相機也會以智慧化的方式啟動臉孔感知功能，例如在您未注視iPhone時調暗螢幕亮度。
FaceID是如何實現的？
蘋果的faceid用的是紅外。紅外利用的是發熱產生的光線，它具有一定的透視功能，也就是說，你臉上蒙一層紗，幾乎不影響紅外人臉識別，如果是化妝，基本也不會影響。因此，如果該技術靠譜的話，某個臉上永遠蒙一層薄布的民族，理論上也可以正常使用紅外版本的faceid。
如果是整容呢？整容當然會影響，因為玻尿酸跟真正的皮膚對紅外的響應不同，如果2個外表一樣的雙胞胎，一個去整容，用faceid拍出來的紅外頭像是不同的，另外照片無法發紅光，所以用照片和3D打印識別（或偽造）是沒有用的。
利用機器學習技術，即使用戶改變髮型、戴眼鏡帽子或者留鬍子，Face ID 都能準確識別，並且可以有效杜絕使用面具或照片冒充機主解鎖 iPhone 的可能。搭配可以發射紅外光線的泛光感應元件，Face ID 即使在黑暗環境也能準確識別人臉。
FaceID並不是一把恆久不變的鎖，它重點還表現在自我學習進化：如果機主今天把絡腮鬍子颳了，它會遲疑一下，覺得這個人似乎是機主但不確定，這種情況下會要求輸入密碼，並記錄機主沒鬍子的樣子；但如果機主媳婦用密碼解鎖了，它也會知道這個人跟機主完全不像，不用學習她的面容。
iPhone X取消了引領全世界手機變革的Touch ID，啟用全新的Face ID，在小小的一塊“額頭”區域集成了多達8個組件，能夠瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特徵。不得不佩服faceid的強大，它的未來值得期待。
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