用大數據解決中國農業、農村、農民問題

什麼是大數據,當你在手機上買了一件蠶絲襯衣,一小時後手機上會顯示你還需要一條蠶絲褲子,當你買了蠶絲褲子,手機馬上會告訴你,你還缺某某牌的皮鞋,並把圖片發給你。

當你定了一張去北京的機票,很快會收到香格里拉飯店給你發來的微信,告訴你酒店已經為你準備好了,午餐是免費的,敬候您的到來。

這就是大數據在生活中的應用。

用大數據解決中國農業、農村、農民問題

如果我們通過大數據把每個人,對,就是13億人,從出生到退休的所有學習,飲食,愛好,行為,信用,行程,職業等等信息進行分類歸納實時入庫,並通過大數據進行實時分析,捕捉並分析每個人每天的需求:行程,工作,學習,生活需求。讓每個人擁有第二張大數據身份證。通過大數據去描述這個人的過去,現在,未來。

通過大數據,讓商家實現精準營銷,實現門到門的秒到貼身服務。把大數據提供給決策者服務,針對不同的人群分類提供精準決策服務。讓人民生活的更加有獲得感。

很多人會認為,如果那樣的話,我還有隱私可言嗎?其實現今社會,隱私的概念已經發生了變化,當你用微信,用QQ,用短信,用郵件的時候,當你在網上購物的時候,當你在入住酒店,購買車票時,當你掃碼支付時,當你走在大街上被人臉識別,指紋識別、氣味識別,DNA識別時,你的信息早已飛到千里之外。我們每個人的信息其實都已經暴露在網上了。暴露不可怕,只要法制健全。所以隨著未來信息的發展,法制更加健全。人民更加誠信。這是歷史的趨勢。

現在的農村,大部分青壯年都已經外出,剩下75歲的老人種著3畝地,扔不掉又捨不得。且供養著孫子或孫女讀書。住在10年沒修繕的破房子裡、現在的農民基本不養牲口,甚至雞犬已經不相聞了。池塘已經淤平。漂亮別墅式的住宅鐵門緊鎖.....!

現階段,如何發展農村,如何實現農業智慧化,今天給大家提供一個大數據智慧農業解決方案。

農民種植農作物,最怕的是閉眼種植。就是不知道自己種植出來以後,價格如何,如果不提前鎖定價格,就算多收了三五斗,依然沒有收益。所以通過大數據,外出的農民可以通過手機獲取當地人喜愛購買的農產品及未來價格,並提前鎖定,提前接受訂單。如果能夠實現在手機上種植土地,就像玩遊戲一樣就把自己的承包地種植完成,實現外出務工,土地種植兩不誤。並能夠無需自己親臨現場,就輕鬆銷售出去的美好畫面。

通過大數據,未來農村不再有75歲的老人還在種植土地的現象,大家都被集中在鄉鎮生活區。外出務工的農民在遠程手機上就可以進行農田管理,農作物種植、銷售,接收訂單,收取費用。通過大數據,農民還可以通過手機知道全國農產品的價格,農產品種植區域、面積、產品、消費量及未來價格趨勢。根據價格趨勢、預測一定區域範圍的消費量進行種植。

當然,所有的種植無需農民親自

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回到農村進行。農民只要在手機上種植即可,遠程就可以調度植保工人進行田間管理,無論你是翻地還是澆水、收割,銷售,只要在手機上發出命令,分分鐘即可有植保工人遠程遙控智能機器人免費幫你完成。至於土地的情況,作物的漲勢,機器人會通過自身攜帶的視頻和照相機,進行現場拍照及視頻直播,實時發送到你的手機上,至於田間是否缺水,是否需要打藥,完全不需要你操心,機器人全部幫忙幹了,收割完成入庫,並銷售出去,然後通知你收款。

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你唯一要做的就是根據大數據判斷適合種植哪些農產品,並提前接受農產品訂單。

這不是農場,這是未來普通農戶的遠程大數據種植,通過大數據種植,未來的農民能做的就只是在手機上接收訂單,並按照大數據的分析決定種植哪種農產品。訂單式農業不愁銷路。遠程手機視頻監控植保,遠程通過手機與機器人討論如何完成作業。成本極低。你無需購買機器人,都是免費無償使用,通過植保機器人控制智能農業機器,成本極低,每畝農戶僅需投入5-10元的費用即可,剩餘的會有相關單位進行種植補貼。來實現從下達種植命令到完成農產品銷售的整個種植過程。真正實現把玩遊戲和種植結合起來。

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手機查看機器人發送的視頻直播

上面的訂單式農業,無人植保式種植,未來5年內全國就會大面積實現。大數據通過空間、人口、實時分析出當地人口的飲食消費習慣。平臺通過大數據指導農民進行種植。農民也僅僅只是在手機上選擇下達種植命令,無需有任何農作物種植經驗都可以完成大田種植、田間管理,因為這一切都會交給植保機器人。包括成熟以後的農產品運輸與銷售,也完全智慧式作業。銷售完畢後,貨款會按時打入你的手機中。以上應用當然還可以用在種植大戶,和農場中。神州政通正在開發從種植,植保,農產品銷售的大數據農業,今年將在部分農戶、鄉鎮試用,五年內將在全國全面推廣。平臺將實現一臺手機就可以實現土地的種植。農作物植保,農產品銷售,且無需親臨現場。

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查看種植哪種作物有銷路

未來農業,將完全依賴大數據,通過大數據挖掘消費,通過農產品的消費需求,指導農戶種植,實現訂單式農業、傻瓜式農業,無人種植式農業,遠程監控式農業,讓農業完全通過智能機器人去作業。


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