4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

题图/《我不是药神》官方微博

本文转自公众号51CTO技术栈(ID:blog51cto)

由文牧野执导,徐峥、王传君、周一围等主演的电影《我不是药神》正在热映中。截止 7 月 8日22:00,该电影的总观影人次已经超过3776.4万。这部电影到底神在什么地方?到底哪些人是《我不是药神》的票房贡献者?今天的数据侠刘晓明用5000+条短评数据为你揭开谜团~

《我不是药神》是由文牧野执导,徐峥、王传君、周一围、谭卓、章宇、杨新鸣等主演的喜剧电影,于 2018 年 7 月 6 日在中国上映。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

影片在未上映前,大规模的点映积攒了相当高的人气和口碑, 截止 7 月 9 日凌晨:豆瓣评分:9.0 分,猫眼:9.7 分,淘票票:9.5 分,时光网:8.8 分。

为什么我说这三个网站呢,因为我们今天近 5000+ 条短评数据就来自于此,用专业的数据更有说服力。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

综合几家的数据:五星推荐如此之高,生活环境是真实的,情绪是真实的,困境也是真实的,甚至女主角是一个真实的上了年纪的美女,有真实的皱纹!真实才能带来沉浸体验。表面说的是药,深层说的是命。

药能治病,命却不由自主,直面中国底层生命的苦难和尊严,也没有逃避对社会制度和商业法则的拷问,这是影片锲入中国现实的关键,也是引发大众共鸣的核心。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

盛世危言,却让人能看到希望,这部影片极有可能成为 2018 年最具有爆炸性的话题。这也许就是未播先火,豆瓣 16 年后首部 9.0 高分电影的原因。

今天我们用 5000+ 条数据来分析一下,哪些地区,什么样的人,喜欢这部电影。

程勇只是个卖印度神油的小贩,日子过的还凑合。老爹血管瘤急着做手术,住院没钱,妻子要带儿子移民去国外发展,靠卖印度神油挣来的钱连水电费都交不起,处处都需要钱。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

神秘男子吕受益找到程勇,让他从印度帮忙代购一款药物。吕受益患有血液癌症,需要长期服用抗癌药物进行治疗。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

正版药「瑞士格列宁」非常昂贵,普通人家根本供应不起,但在印度有一款仿制药「印度格列宁」价格却只有 1/20,但在中国是属于禁药,走私被抓,是需要负法律责任的。

在巨大利益的驱使下,思慧,神父,黄毛先后出场,卖药五人组团建成功,他成为一名“药贩子”。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

对于病友来说,他们拥有了活下去的机会,纷纷给程勇送锦旗,自此称其为“药神”。

代购的药出现问题,假药贩子张长林的出现威胁程勇,怕被抓,卖药组正式散伙。

程勇开了工厂,吕受益死,张长林跑路,让程勇完成第一次蜕变,许多病人无药可吃,程勇再次去印度并重新团建卖药。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

警方严打假药贩子,张长林被抓。警方发现程勇窝点,黄毛为了掩护程勇而死,让他完成第二次蜕变。

以赔本价继续代购印度药,送儿子移民,晚上卖药被警察抓。三年后出狱,外面已是改天换地。

《我不是药神》的现实意义大于电影本身,许多人评论这部电影都有些扬眉吐气的感觉,大家都在做一个中国电影终于敢说真话的梦。

截止 7 月 9 日凌晨,累积票房超过 13 个亿,占当天票房近 84%。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

是哪些地区贡献的票房更多一些,通过数据分析发现:

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

如这张图片动态展示的情况,你会发现贡献最多的还是:北京、上海、广州,二线城市同样成为票房的贡献者。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

从画像来看,更趋于中年,油腻的中年,人人都怕老病死,人人都怕上下为难,人人都有为谋生计不得不做的事情,人人亦都向往真与善……是这些时刻集中起来让煽情的《药神》不那么脱离现实。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

从数据上来看,好看、现实、好片、感人、泪点、作品很棒。

“领导,我求求你,别再查「假药」了行么。这药假不假,我们这些吃的人还不知道么?”

“我吃了三年正版药,房子吃没了,家也吃垮了。现在好不容易有了便宜药,可你们非说这是「假药」。不吃药,我们就只能等死。”

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

《我不是药神》戳中的是每个人的痛点,谁能保证这一辈子自己和家人不生病呢?

一旦遇上大病,动辄上万的高昂医药费让普通人家根本无力承担。一人生病,全家拖垮,真不是危言耸听。

下面我们回归技术,分享一下我们如何获取的数据:

首先是豆瓣,豆瓣自从去年 10 月份已经全面禁止爬取数据,仅仅放出 500 条数据,豆瓣封 IP,白天一分钟可以访问 40 次,晚上一分钟可以访问 60 次,超过限制次数就会封 IP。

想了解具体数据获取过程请关注DT数据侠微信公众号(ID:DTdatahero)查看原文。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1hObKqEQb_qmIAMfGdMvjw

注: 本文仅为作者观点,不代表DT财经立场。

期待更多数据侠干货分享、话题讨论、福利发放?在公众号DT数据侠(ID:DTdatahero)后台回复“数据社群”,可申请加入DT数据社群。

▍数据侠门派

本文数据侠刘晓明,互联网公司运维技术负责人,拥有 10 年的互联网开发和运维经验。一直致力于运维工具的开发和运维专家服务的推进,赋能开发,提高效能。

4天13亿!Python告诉你爆火的《我不是药神》到底神在哪里?

DT财经


分享到:


相關文章: