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作為一個重度英語愛好者，並且是科班出身的程序員，我來回答你的問題再合適不過了。
計算機專業對數學和英語要求相對於其他專業來說都要高一些。
先說數學。記得我上學的時候，除了數學專業之外，就是計算機專業學的數學最多了。高數，概率論這些自不必說，線性代數，離散數學等這些也要學，因為計算機就是建立在數學的基礎之上的。而且計算機的四大重點課程，數據庫，算法，操作系統和計算機組成原理，每一樣都需要以數學為基礎，特別是算法，數學不好你根本就搞不懂那些高深的算法。
再說英語，計算機科學是歐美領先的，無論是先進的算法，還是優秀的理論，第一來源一般都是以英文的方式發表的。那如果你的英語不過關的話，根本就理解不了最前沿的技術，看的資料和書也就只能是落後幾年的。因為首先要經過別人翻譯成中文你才能理解。一本書自出版，到翻譯在成書，幾本就落後兩三年了。而且，每天遇到的問題，都需要搜索解決，而計算機行業最好的論壇都是英文的，所以，英語對於計算機專業的重要性也不言而喻。
以上都是我的切身感受，英語和數學好，學計算機專業就很有優勢。
但是如果你真的很熱愛計算機專業的話，那即便是基礎不好，也可能因為你對計算機的熱情而把這兩科都給學好了呢，一切皆有可能。
繪本爸爸Eric
如果就想當個初級程序員，啥基礎也不用，不比當個流水線上的廠妹難多少。
如果你想學“計算機科學”專業（computer science）。數學和英語當然太重要了！
首先，99%的CS論文都是英文的，99%的專業資料也都是英文的。更糟糕的是，據我觀察，這些書的中文翻譯大都相當糟糕，可能是高手們都不屑去幹翻譯這種低價值工作。所以英文不好對CS來說就跟半瞎子差不多。
其次，CS研究的東西，至少需要相當程度的數學能力。比如研究軟件架構（不是應用層，是結構性的），對抽象代數的要求是很嚴格的。比如研究編譯器的，數理邏輯稍微差點都不行。如果是加密學，代數數論不可或缺。更多的是各類算法設計，數字信號處理，… 最起碼你得精通線性代數，傅里葉變換，概率統計，很可能還需要相當程度的圖論，組合數學等。
總體來說，CS需要的數學主要是離散類的，最常用的是線性代數，抽象代數，數理邏輯，概率論，圖論，組合，… 微積分等分析類數學用的較少一點。
帖木兒
我來講講為什麼大家都把編程跟英語聯繫上塊哈。
在編程裡面 你看著滿屏幕的英文代碼 好像很難讀懂（單單系統定義的單詞）其實少的可憐，像常見的 if for while這些用不一天就記住了，那為什麼還要把英語聯繫一起呢？
別忘了 最重要的就是 開發文檔！
你拿來一個輪子不會用怎麼辦？看開發文檔。
你接口不會調用怎麼辦？看開發文檔。
遇到問題百度搜不到怎麼辦？去谷歌看外國人解決。
要是有商業項目讓你開發丟給你的都是英文開發方案怎麼辦？
你下載了一套源碼打算自己研究 人家定義的英文函數 修飾的英文說明 一條條的去翻譯多麻煩。
所以，想學編程 用不了多少英語也可以做，大不了定義變量的時候拼音就是……
文檔看不懂的慢慢翻譯就是……
所以說 英語不好只是一個簡單的藉口而已嘛……
LIUSE網絡
可以是可以，但是你這不是在找虐嗎？好吧~其實學好了也是在找虐……數學不行的程序猿看起來像半吊子(CV攻城獅)，英語不行的看起來就不像很有才的攻城獅(武俠中遇到瓶頸一直突破不了的武學大師)，數學和計算機底層甚至是物理電路電磁原理懂了，那麼理解力max(基本看一些關鍵字就能知道個大概過程，看一下別人的東西就知道怎麼做)，英語不行會大大限制認知範圍，俗話人多力量大，個人想法總是有限的，需要學習別人很多很多新的東西(api、實現過程……)，而這些東西基本都是以英語的形式呈現的(深感體會，我英語奇差，天天百度翻譯那種，翻譯出來亂七八糟，還要慢慢去整理、理解，精力比別人甚至實力略差於自己的人用的還要多很多)。總的來說，英語數學都不能太差(印象中可以用均值不等式去證明)，不然混口飯吃也是可以的
我躺下了
可以的，英語只需要知道基本的詞彙還有計算機基本的詞彙，大概兩千六左右，數學如果你不走算法工程師，你可以學習一下最基本的計算，比如，等比數列，希爾排序，哈夫曼樹等最基本的算法其實你用心學，相信這些都不存在問題！
