華爲:智慧紅綠燈 平均延誤時間降低15.2% 平均車速15%

2018年4月,華為在北京市交管局的指導下,在北京的海淀區上地三街與上地東路交叉路口率先開展利用AI算法實現信號配時優化和時段自動劃分的試點應用 。


華為:智慧紅綠燈 平均延誤時間降低15.2% 平均車速15%

華為雲交通智能體-TrafficGo解決方案具備三大獨特優勢:

✩ 數據全面和深入挖掘:TrafficGo解決方案採用視頻方式監測數據,可以精準識別整個道路上每一條車道的全量數據,包括過車數量、過車速度、車輛排隊長度等。同時,也把車流的行車軌跡和轉向信息通過正反裝視頻進行了提取,充分掌握了區域發車規律,為多路口多智能體的協作提供了有效的觀測數據基礎。

✩ 全域協同計算:傳統的信號燈配時聚焦在單路口的通行優化,一個路口實現了暢通,卻將交通壓力轉移到了其他路口。TrafficGo解決方案對區域所有車道的交通流量數據進行協同計算,然後形成該區域各個路口的信號燈配時方案,實現整個區域的交通流量最大化,將降低區域內車輛在路口的等待時間,有效提升區域內的通行效率。

✩ 實時調整信號燈配時:傳統的信號燈配時方案需要在信號系統上手工設置配時方案下發,TrafficGo解決方案可以將配時方案實時生成、自動地通過信號系統推送配時方案到信號機,快速提升交通通行量。

據第三方公司(北京世紀高通科技有限公司)評估報告顯示,解決方案應用後


華為:智慧紅綠燈 平均延誤時間降低15.2% 平均車速15%

由於主幹線路上的優化效果顯著,附近2條支路上的通行效率也明顯獲得改善,報告顯示支路的平均延誤時間降低了10~20%。

未來,北京交警還將進一步擴大華為雲TrafficGo解決方案的試用範圍,把握區域多路口之間複雜相互作用關係,應對複雜場景控制策略,以達到區域整體調度最優效果,提升城市管理水平。

除了智慧化信號燈,AI還能進行流量精準預測、事故實時檢測、交通應急響應、人流車流協同調度等。


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