问卷与量表分析:「01」问卷的设计

关于问卷的设计,很多在研究中使用问卷调查这种研究方法的人是不太在意问卷设计的,他们会把主要的注意力放在如何去分析通过自己匆忙设计的问卷而收集得到的数据上,很多时候这种努力是白费功夫!

因为问卷的设计它关系到后面的数据分析方法的选择,关系到我们的研究假设能否被验证,关系到的数据处理的难易程度。是非常需要我们花时间去研究和琢磨的。

下面的图片展示了问卷的设计流程(你可以先仔细看一下,在自己的研究中,问卷调查的开展是否严格遵循着这样的过程),图中,红色的双向箭头表明:问卷数据分析与问卷的设计是相互影响,相互制约的。因此我们在设计问卷的时候,就需要了解数据分析方法对题型设计的限制,对题目内容的限制。同时如果我们希望在研究中使用某种特定的方法,那么在设计题型和题目内容的时候就要为这种数据分析方法制造条件。

问卷与量表分析:「01」问卷的设计

这里我根据所接触的问卷课程学员,整理一下大家在设计问卷的过程中常见的问题并给出应对的方法。

问题一:问卷中没有量表题,却想要在分析时进行信效度检验。

这是最常见的一个问题,他们的问卷中一个量表题都没有,却想要做信效度检验,要知道信效度检验是针对量表题的分析方法,对于只有选择题,填空题的问卷是不适用的。如果你想要在问卷数据分析阶段使用信效度检验等只适用于量表题的分析方法,那么需要在问卷中加入量表题项。

问题二:量表题项是自己随意设计的,没有理论依据,也没有探索性因子分析过程去确定量表结构

量表题项的设计需要严谨的学术依据,在设计有量表题的问卷时,需要先阅读大量相关文献,通过阅读文献,小组访谈等形式制作出试测量表,然后用包含试测量表的问卷去收集数据,收集到数据后,进行探索性因子分析,信效度检验,通过分析结果调整调表题项,得到正式的测量量表。然后再次根据包含正式的测量量表的问卷去收集数据,收集得到的数据还要做验证性因子分析,之后才能对量表的测量结果进行分析。这一过程的目的在于,

首先要保证用来进行测量的工具—量表是可靠的,然后再使用它进行测量。

问题三:乱用题型,后面分析时不知道如何下手。

问卷中每一个题目在设计时,就得清楚自己后面能够用什么分析方法去分析它,能够验证什么研究假设。这需要你在做自己的问卷分析项目之前,要系统的过一遍问卷数据调查与数据分析的流程。我推出了一门叫做《问卷与量表数据分析(SPSS+AMOS)》的课程,这门课程以实践案例的形式展现了问卷调查与数据分析的整个流程。对问卷数据分析不了解的同学可以先学习一遍这个课程,把课程里面提供的实战项目,自己动手操作一遍,通过这样的过程,就能掌握问卷数据分析的各种方法,这样自己在设计问卷,以及后续分析问卷的时候就能做到游刃有余。

问题四:问卷题项与研究目的不吻合

在研究项目中使用问卷调查的目的是通过严谨的问卷设计,采集样本数据,通过数据分析来验证自己的研究假设。所以问卷题项的设计要与研究目的相配合才行。否则通过问卷调查是无法解决你想要研究和探索的问题的。

综上,没有严谨的做过问卷调查项目的研究者很容易在问卷调查与数据分析的过程中出现种种问题,出现这些问题的根源就在于其不了解问卷设计与数据分析的流程。

为了帮助大家克服这个问题,我专门开发了《问卷与量表数据分析(SPSS+AMOS)》这个在线课程。你可以点击阅读原文或者访问下面的链接去查看课程的详细内容,课程也提供了试听部分,如果想要购买,可以先试听,觉得满意后再付款。

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