前几天，全球数学界最高荣誉菲尔兹奖公布，又有四位数学家登顶人类数学最高峰（当然，人类这座数学高峰会越来越高）。我们应该感谢这些伟大的数学家们，没有他们，人类的文明进程不知道要缩短多少。
我们生活的这个世界有着很多的领域，对特定领域的研究，于是就形成了本领域的一个学科门类。之前本号发过一篇我国的学科门类目录，我们现在已经有十几个学科门类，若干一级学科，更多的一级学科，相信随着人类研究的深入，下面细分的学科领域会更多。纵观这些所有学科中，尤其发展比较久远相对成熟的学科，观察其发展史，可以发现一个现象，最初他们都是对本领域的一个感性认识，表面现象的描述，随着学科的发展，研究的深入，其中的数字、数学公式、数学符号，对各种数量关系的研究越来越多，很多书本翻开看看甚至于看不见几个文字，全是各种数学符号。我们的认识都是由表及里，由浅入深这样一点点认识的，在最初阶段，人们的认识比较浅薄，只能是客观描述一下具体现象，随着时间的慢慢发展，人们的认识才深入进来，深刻起来。而伴随的正好是最初阶段没有数学公式，后面越来越多的数学元素闪现出来。这就说明一个问题，对数量关系的研究才是深刻的，才是深入进去的，而非数量关系的客观现象描述，都是粗浅的，停留在研究对象的表面的。一个学科要长足深入发展下去，最终就必须走研究本领域数量关系的道路，就必须应用更多的数学，否则，获得不了太远的发展。
也就是说，我们想有长远的科学研究，那就必须着力研究本领域的数量关系，大力应用各种现代数学工具、方法。倘若没有，翻看一本书看看里面一个数学符号都没有，那只能说明这个学科还停留在低端粗浅的阶段，也没什么用。任何概念的定义，定理的描述都要用数学语言去做，而不是纯粹定性的描述。比如圆这个概念，必须用圆的方程式来定义，而不是语言描述定义，那样不严谨，不科学，不精确，是不行的。当然，大多数人，中国13亿人口，估计至少12亿的数学水平最高停留在微积分的水平，绝大多数都停留在中小学数学的水平。但是，不管怎么样，分析问题，要从数量关系上去做数据分析，而不是其他。如果不学习数学知识，数学方法，总是定性去研究某些问题，那你永远永远深不进去，找不到方法。任凭你怎么去努力用功，你不去学习数学家们研究出来的那些数学知识，那永远都找不到正确的路。当然，绝大多数人的工作、生活领域中小学数学知识也够用了，买菜算算价钱，上班做做表格。那些尖端的现代科技，这些数学知识是远远不够的，需要的是大部分人都看不懂的各种演算，比如一个数学证明，可能就需要几百页纸，这些就交给数学家们引领人类科技前进吧，我们搭顺风车，没有高深数学模型，做不了高科技研究，学习点一般的数学理论，将普通工作、生活做好过好就好了。而具体学科领域的深入发展，靠的是那些神人。
我们要注重对所研究问题的数量方面的分析，即便做不了一些高深复杂的诸如各种非线性复杂数据分析，完全可以做一些简单的线性的分析，而线性的数量关系，也是存在的。至于我们所工作领域更深入的数量关系，我们研究不出来，就应该去多学习各种数学知识，实在研究不出来，也没办法，但，无论如何，数学的研究方向，才是唯一正确的方向。你要是朝着其他方向研究，永远都找不到出路，而一旦从数据分析的方向开始研究了，可能很快你就到岸了。在这里，学习各种尤其高深一些的数学知识是关键，而不学习和天天研究学习中小学那些数学知识，毫无意义，那都是几千年前的数学知识了，与现代工作、生活脱离太远了，基本上没用，但是那些又是研究和学习更高端数学知识的基础。
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