北京時間2018年6月27日，vivo在MWC上海展上發佈了名為“TOF 3D超感應”的技術。通過對3D成像技術的探索，vivo還體現了vivo對於手機未來在信息、影像等各方面進行前瞻性佈局，為全新的人機交互奠定了基礎。
當下，3D視覺領域主流的解決方案是結構光和TOF，其中結構光技術為最常採用的方案。不過，結構光技術存在有效深度信息少、baseline(基線)大、工作距離短、量產難度大等問題。因此在技術的選擇上，vivo選擇了深度信息高、工作距離遠、結構佈局靈活、應用場景豐富的TOF 3D超感應技術。
我們知道，傳統攝像頭對於信息的捕捉都是基於2D平面的信息，對於深度信息比較缺乏。而vivo TOF 3D超感應技術則是通過紅外發射器發出經調製的近紅外光，遇到人或物體後反射，傳感器在接收到紅外光信息後，計算紅外光線發射和反射的時間差，從而形成立體視覺。隨後手機CPU通過分析光的時間差的數據，來達到建立人臉模型的目的。
而在安全性上，2D平面所能包含的信息在進行生物識別時，很容易被假信息所騙過，安全程度較低。而想要通過人臉識別進行更多的功能開發，甚至達到較高的安全級別，則需要智能手機掌握更多的生物信息。因此，無論是3D結構光還是vivo的TOF，都已經在技術上具備了這樣的功能。
相比於iPhone X的Face ID，TOF 3D超感應技術能夠採集30萬個人臉的有效深度信息點，並且工作距離上也能夠達到Face ID的3倍，在使用體驗上，意味著更高的解鎖效率。並且在實際應用中，TOF 3D超感應技術可以被應用到3D試衣、3D拍照、MR體感遊戲等遠距離應用場景。
在應用場景方面，除了自己開發之外，vivo還開啟了“3D視覺開發者計劃”，邀請行業開發者、服務供應商以及用戶一起探索並不斷提升3D視覺的性能表現及體驗。另外，vivo同時表示已經與微信達成合作，可成功支持微信人臉識別支付，並將於2018年下半年投入商用。
閱讀更多 IT168手機頻道 的文章
