网络效应在经济、企业以及战略领域的影响被严重低估。网络效应的出现，诞生了诸如微软、谷歌、Facebook、滴滴打车这类巨头。这些公司的竞争战略有别于传统企业，随着互联网渗透到实体，对传统企业构成降维打击，与当年铁路、电信巨头类似，监管当局该如何限制这种垄断性质的企业扩展，又该如何鼓励其创新？区块链身上同样继承了互联网的网络效应，区块链的网络效应能否像互联网一样形成“一统天下”之势，又会面临哪些挑战？
网络效应
所谓网络效应，简单理解就是新增用户越多，对原来用户越有价值。经常的例子有电信，比如一台电话没有价值，第二个人装了电话开始可以使用了，第三个人装了电话，三个人之间都可以通话。铁路网络也是如此，比如一个城市只有一条地铁线，乘客比较少，新增几条线并且能够连接在一起，那么乘坐的人就多了。
随着用户数量的增加，所有用户都可能从网络规模的扩大中获得了更大的价值。此时，网络的价值呈几何级数增长。这种情况，即某种产品对一名用户的价值取决于使用该产品的其他用户的数量，在经济学中称为网络外部性(network externality)，或称网络效应。
网络效应实际上是规模经济衍生出来的。规模经济，可以用“边际”的概念更好理解，当边际收益大于边际投入，被认为发生了规模经济。互联网产品的固定成本主要是开发成本非常高，但边际成本极低甚至接近于零，非常有利于边际扩展，一个单位的成本增加，甚至带来几何数的边际收益。
经济学上，通常以网络外部性来解释网络效应。外部性一般包括正外部性和负外部性。网络外部性指的是正外部性，即用户人数越多，每个用户得到的效用就越高，网络中每个人的价值与网络中其他人的数量成正比。网络外部性分为直接外部性和间接外部性。直接网络外部性是通过消费相同产品的用户数量变化所导致的经济收益的变化，即由于消费某一产品的用户数量增加而直接导致商品价值的增大; 间接网络外部性是随着某一产品使用者数量的增加，该产品的互补品数量增多、价格降低而产生的价值变化。
一般认为随着网络用户数量的增长，将会带动用户总所得效用的几何级数增长。但实际上，关于网络效应的准确计算是比较困难的。3Com创始人罗伯特·梅特卡夫发现了梅特卡夫定律来量化网络效应。梅特卡夫定律认为，网络价值以用户数量的平方的速度增长，数学公式可以表述为y=n²。
后来很多研究表明，网络效应按平方倍数增长发生在前期可能性大，后期或面临边际效用递减的情况。在后期网络效应更多演变成长尾效应。我们也可以从长尾曲线中获得启发，长尾曲线是一个对数函数：y=logax（0
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