7 月 17 日谷歌上線了首個微信小程序，猜畫小歌以 AI 作為主打，一時之間讓大批靈魂畫手找到了知音。
基於 5000 萬個網絡手繪素材，見多識廣的小歌能夠在短時間內就識別出用戶究竟畫的是什麼。甚至對畫作最終成圖的預測在第一筆落下的時候就開始了，這也是為什麼識別速度很快的原因。
▲超過13萬個飛機的畫法
AI 能在很多方面都做的又快又好，輕易超過人類也並不是什麼難事，在圍棋領域所向披靡的阿爾法狗就是個例子。
然而小歌也好阿爾法狗也好，只是單純比人類聰明的AI並不被需要，人類並不想製造出一個打敗自己的對手，而是一個可以任勞任怨的僕人、幫手。但遺憾的是，在這方面的研究卻一直沒什麼進展，甚至連谷歌也沒法做到。
假 AI 真尷尬
2018 年的 I/O 大會上，谷歌放出一段語音助手幫助用戶進行訂餐及理髮預約等事務的視頻，在當時掀起了一陣不小的波瀾，幾乎所有人都感嘆於 AI 發展之迅速。然而過了沒幾天，便有媒體對這段視頻的真假提出了質疑。
據媒體分析認為這段 Demo 影像有不合理之處，一般店家在接起電話都會條件反射的自報家門，如麥當勞會直接說這裡是麥當勞而不會轉而說這裡是快餐店，但谷歌視頻中這兩家位於加州的商家都並未自報家門。
▲作為示例的商家並未報出具體名字
新聞網站 Axios 事後撥打了加州當地的其他理髮店，發現無一例外第一句話都是告知顧客所撥打店家的具體名字。當然就這個問題而質疑整段造假並不嚴謹，Axios 在詢問谷歌發言人時也只是提出疑問，是否有對影片開頭部分進行剪輯的行為。
然而谷歌避而不談的態度卻使得其更為可疑，並且至今為止谷歌語音助手輔助訂位功能只是個 Demo ，沒有辦法實地測試也使得人們對谷歌 AI 的發達程度更加懷疑。
不僅是谷歌受到懷疑，外媒每日郵報近期也曝光了其他許多號稱掌握 AI 技術的公司，最終卻都是通過人工假扮的方式來完成工作。
讓機器模仿人類並不簡單，但讓人類模仿在當下看起來顯得有些拙劣的機器則更得心應手一些。特別是在偏向聊天機器人的領域，開發一個能與真正人類談笑風生的 AI 機器人，其成本遠遠高於請幾個客服人員。
雖然作為 AI 完成度標杆的圖靈測試看起來並不難，只要將一個人工智能混在一定量的人類之中，通過交談最終能騙過30%的測試者，使其分辨不出這是人類還是 AI ，那麼就算通過了測試。
並且圖靈本人也很樂觀的預測在 2000 年時就會有人工智能能夠騙過 29% 的人類，但事實上是直到 2014 年才迎來了第一位通過圖靈測試的 AI ，並且勝之不武。
為了能夠在聊天中混淆參與測試的人類，開發者將這個名為尤金的人工智能設置為一個年僅 13 歲並且母語非英語的波蘭少年。這就意味著他可以使用外國人的身份來掩飾自己語言上的漏洞，並且 13 歲這個年紀也使得他跳躍的思維顯得不那麼奇怪。
Scott: 千足蟲有幾隻腳？
Eugene: 就倆，但是切爾諾貝利突變體可能有五個。我知道你想耍我。
Scott: 不，我需要確認你不是個聊天機器人，所以請直接回答問題：螞蟻有幾隻腳？
Eugene: 兩到四個，也許三個？ :-))) 噢，真是段有營養的對話 ;-)
而尤金用來通過測試的這些小把戲也使得人們開始正視一個問題，那就是要製造出一個能把人類耍的團團轉的聰明 AI 不難，但造出一個真正能理解人類的指令並做出服務的人工智能還有很長的路要走。
於是在當前 AI 發展的尷尬期下，許多科技人士似乎陷入了一個死衚衕，盯著目標的某一個部分拼命攻克難題，卻忽視了人們並不是為了 AI 而 AI 。就比如無人駕駛領域，並不是想看方向盤會自己動，而是想要感受人工智能帶來的便利。
而創業公司 Phantom Auto 推出的遠程駕車服務，雖然將代駕者塞到了一個看不見的地方，但明眼人都知道無論是在人力成本還是便捷程度上都談不上是很高效的利用了科技的發展，更別說 AI 了。
▲視頻源自：Road Show
Geek君有話說
當然了，對於這些 AI 發展過程中所做出的一些過渡行為，我們並不能稱之為愚蠢。畢竟在猜畫之前小歌也學習了 5000 多萬個樣本，事實上，現在每一個玩家的每一次作畫也都是在給小歌上課，開發者也表明他們的最終目的是想讓小歌學會自己手繪。
可能在當下無人駕駛還需要人的遠程操作，但誰知道 AI 是不是正悄悄躲在程序裡跟它的人類學習如何駕駛呢？人類需要在這種過渡中等待完美的人工智能出現，即使它看起來有一點傻氣。
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