联想前不久发布的手机美耀S5，采用了全新的面部识别技术，在瞬间点亮屏幕的同时，系统会智能并迅速的采集用户面部识别点，完成快速解锁。
人脸识别是什么？
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别发展史
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别系统
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别的优势与困难
优势：人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
困难：1.不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。 2.人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
总结: 人脸识别会越来越广泛的使用于安全防务、社会福利保障、电子商务、等各个领域，在人工智能领域，它会为未来生活和工作提供便捷和帮助，由于采集人脸识别有不易被察觉很优势，相关机构可以很容易的采集到人脸信息。但人脸识别也很具有挑战性，比如一对长相非常相近的双胞胎，人脸识别又能怎样区分开，或者当一个人的面貌发生了变化，比如随着年龄的成长，面容或多或少的会改变，那么人脸识别又如何能够准确无误的识别出来。这都是未来需要克服的难题。
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