目前，谷歌的子公司Sidewalk Labs正在加拿大多伦多的海滨东部建设未来之城，设想是将多伦多废弃的海滨重新构建为“世界上第一个从互联网上建造的社区”，而且是“世界上最可衡量的社区”。
这个被称为Quayside的社区，将作为一个“智能城市”，到处连接着传感器。按照规划设想，街道上安装有“按需付费"的智能废物回收装置；其本地天气传感器可以探测到即将到来的狂风，还能加热充满积雪的人行道。
另外，当海滨的椅子是开放的时候，应用程序会向居民发送提醒消息。交通信号可以自动校准，以减轻公共活动期间的行人拥挤。来自这些系统的数据将反馈到城市，该城市将不断学习，逐年优化自己的运营。
据悉，通过智能手机或传感器持续收集数据，可以使居民的生活更加顺畅。但对于评论家来说，不间断的数据收集，看起来很像跟踪和监控，产生了有关隐私风险的重大问题，以及如何使用数据以及由谁控制数据的问题。
有专家指出，由第三方公司提供运营的黑匣子，也就是控制资源的算法，可以解决隐私风险问题。
抛开上述争议问题，从理论上讲，智能城市能使城市管理的更好，让城市更加“聪明”起来，比如无人驾驶的汽车、自动分类的垃圾处理装置等等，让城市生活更加便捷。
Sidewalk表示，其目标是使居民的生活成本降低14％。实际上，新建筑通常意味着高价公寓，拥有较少富裕人群的老年社区无法获得这种级别的智能网络，这可能使得社区发展存在不平衡问题。
但是，从某种意义上讲，数据驱动的城市建设是平等的，传感器收集了每位居民的反馈，无论贫富都一视同仁。
随着数字网络建设的深入，越来越多的城市服务将连接到所谓的物联网，积极的一面是，使城市环境更具响应性、高效性甚至可预测性；比较消极的一面是，使得城市极端依赖数字网络，一旦遇到停电或者黑客攻击，城市可能就陷入瘫痪状态。
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