幸福寫在臉上781225
1.首先要合理設計數據的佈局，這是計算效率得到保障的前提。
當數據計算量較大時，就必須考慮數據的整體佈局，建議數據儘量保存在同一張工作表，避免過多引用外部工作表。
2.原始數據一定的規範，否則，還要使用函數公式清洗不規範的數據，徒增中間環節，影響計算速度。
3.要關注公式函數的計算效率，儘量使用效率高的函數，或使用其他功能代替。
4.手動輸入公式，儘量少用嵌入公式， 非必要的情況下，不使用可變函數。
咪呲
如果數據確實太多，例如兩個上萬的數據表間SUMIF、VLOOKUP等，慢是正常的，一般無法優化公式。如果數據小也慢，那就考慮優化公式，或者檢查是否是無關的宏代碼（特別是病毒）。對於大數據，速度確實慢的無法忍受，解決方式一般兩個，一是使用數據庫存儲數據，使用合適的索引進行訪問，速度會非常塊。二是使用VBA完成計算，VBA使用字典、數組這些數據結構，可以數十倍的加快處理。
xh初見
謝謝邀請，數據量大的時候我有兩個處理方式：1、簡單粗暴更新電腦配置，我處理全站數據用的I7，8G內存的配置Excel主要吃這兩個配置，2、優化公示比如vlookup換index
午後電商
1、如果是處理過程中比較慢，可以講公式計算設置為手動計算，全部做好後一次計算就好
2、整體數據量偏大的話，優化公式，減少計算公式，諸如sum、sumifs，減少公式嵌套，儘量分級計算，一個數據列一個公式
3、還是卡的話就只能換工具(access,數據庫）或提升配置（cpu或內存）
小德EXCEL數據分析
1.升級電腦硬件
2.用最的高版本excel
3.自動計算改手動
4.能用數據透視表統計的別用公式
5.優化公式
6.VBA改造
天天Excel
EXCEL函數一般處理10W行以內數據，超過10W行建議使用VBA或ACCESS。
分享到:
