3月份在亞利桑那州坦佩的一輛Uber無人車撞死一名女子伊萊恩·赫茲伯格，這場可怕的悲劇引發了眾人的擔憂。Uber和其他主要參與者如豐田和AI芯片製造商英偉達都暫停在公共道路上對自動駕駛車輛的測試，直到對事故的全面調查完成為止，這一做法是正確的。但是赫茲伯格去世並不是自動駕駛進入溝裡的原因，而恰恰相反。實現安全的自動駕駛出行巨大挑戰，需要許多公司進行數千點的分散創新，而不是由集中的大型汽車/技術公司進行一些創新。
特別是，我們需要更多的開發人員忙於解決市場中無數角落的問題，預計到2035年將達到8000億美元。技術歷史告訴我們，許多突破性的技術 —— PC、瀏覽器、智能手機 —— 並沒有真正改變世界，直到開發人員想出讓它們在現實世界中有用的方法。開發人員不僅創造出該技術的應用程序，比如Oracle的數據庫，亞馬遜的在線商店，或數以百萬計的iOS應用程序，而且通過將技術融入更多人的手中來提高技術的利用率。所有重大的技術顛覆都催生了一段繁榮的發明期。越來越多的公司努力贏得最本地化或專門的用例——比如，大學校園裡的無人駕駛披薩外賣車——更實際的人會嘗試實際的服務，這些服務將會得到更快的改進，這些用例也將會得到發展。
然而，在某種程度上，對自動駕駛交通的普遍情緒是，這項技術還不夠成熟，不足以支持一個充滿活力的、由財務成功的開發者組成的生態系統。我們似乎陷入了一種固定模式，資金雄厚的巨頭佔據了頭條新聞。然而，我個人的信念是，谷歌/底特律和其他巨頭的內部垂直開發不會為我們創造這個行業。相反，你可能會從辦公室乘坐當地的自動駕駛車出租車服務回家，或者通過任何交付機器人服務與你當地的雜貨店簽訂合同提供雜貨。如果一個集中模型是答案，為什麼谷歌/Uber和其他人不會擴展到少數幾個城市?
事實上，現在是開發人員踩油門前進的好時機。構建一個充滿活力的開發者生態系統在技術基礎設施方面取得了令人難以置信的進步。再次考慮歷史。在微軟和英特爾向市場推出他們的操作軟件和微處理器之前，PC一直充滿神秘色彩 —— 更重要的是，創建了平臺，讓每個人從康柏和戴爾都能夠以1-2-3和Lotus的方式輕鬆建立他們的“Wintel”標準。如果沒有更快的調制解調器，光纖網絡和家庭PC幾乎無處不在，互聯網的繁榮就不會發生。
那麼，建立一家圍繞自動駕駛的公司所必需的大部分基礎設施現在都存在，或者很快就會存在。一些例子：
汽車
沒有一家大型汽車公司選擇專注於構建自動駕駛汽車平臺，開發人員可以針對他們的特定需求進行調整，但他們並沒有阻止開發人員自己動手。像AutonomouStuff這樣的公司可以提供幫助。像主要承包商一樣，快速發展的公司將正確的硬件和軟件拼湊在一起，以創建一個定製的自動駕駛汽車，無論是高爾夫球車還是出租車。
傳感器
由於過去十年激烈的競爭，由Velodyne LiDAR領導的公司已將高品質激光雷達傳感器的價格從75,000美元降至4,000美元以下。現在，他們正在開發更小、更便宜的固態版本。在使自動駕駛汽車比人類司機更安全所需的其他傳感器方面，也取得了類似的進步，例如夜間可以看到的攝像頭和能夠更加細緻地感知世界的雷達。
繪圖
我們的目標是像Uber、通用汽車和谷歌的Waymo這樣開放，成為開發者友好的替代品，他們一直在開發自己的地圖。一個賣點：為了安全駕駛，自動駕駛汽車需要有一個車載3D地圖，可以識別附近的所有物體，從建築物，樹木到街道標誌，繪製的人行道和臨時施工障礙。
這是一個巨大的，永無止境的項目(你不能只創建一次地圖。它需要定期更新，以解釋新街道，新坑窪和新建築物)。我們不相信任何公司可以或應該花大量資金進行製圖，希望只為自己的客戶提供更安全的體驗。更好地創造一個可以驅動世界的最佳代表，每個人都可以貢獻。為此，我們與自由職業“製圖師”簽訂了合同，他們穿梭在街道上，配有地圖捕捉技術。
基於AI的模擬
對於自動駕駛汽車來說，擁有一張世界的3D地圖是不夠的，傳感器可以讓它們安全地在自己的車道上，與前面的汽車保持安全距離。他們還需要足夠聰明才能應對任何旅行中出現的無窮無盡的特殊極端情況，例如，當人行橫道上有一隻松鼠，但是路邊有推著嬰兒車的母親時該怎麼辦。雖然機器學習可以用來訓練計算機瞬間做出決定，但我們不能讓它們以犧牲真正的松鼠和嬰兒為代價來學習。
幸運的是，許多公司已經開發出了廣泛的仿真系統，虛擬自動駕駛汽車的學習速度遠遠超過現實世界。今年早些時候，英偉達宣佈推出Drive Constellation，這是一個強大的經濟型系統，可以讓客戶租用大量的英偉達服務器，讓虛擬汽車在美國的每條道路上行駛。還有像RightHook這樣的初創企業，它提供了一個低成本的系統，開發人員可以在自動駕駛汽車的原型機上運行，從筆記本電腦到車載電腦。
一些大膽的企業家已經開始利用這個可用的基礎設施來開始，創造新的用例，毫無疑問會產生更多新進入者的滾雪球效應。這裡有些例子。
BoxBot
今年將在美國交付約200億個包裹。這家已有兩年曆史的公司正在開發無人駕駛運輸車輛。其智能車型車輛專為不需要巨大貨物空間或快速運輸的本地交付而設計，例如提供雜貨訂單。
Voyage
退休社區內的自動駕駛有其獨特的條件，許多居民在駕駛後不再感到舒適，但又想要汽車帶來的便利，而且並不著急使用。 Voyage已經為聖何塞的一個社區配備了一些車輛，並將在今年年底開始為佛羅里達州的一個龐大的社區服務。
May Mobility
解決“最後一英里”問題是一個交通困境，即使在人口結構變化和城市化進程加劇的情況下，擁有龐大公共交通網絡的城市也在努力應對。 May Mobility是一家位於底特律的創業公司，它推出了一項微型公交服務來解決這一問題。它使用六座電動汽車，通過精心繪製的、封閉路線來自動駕駛。
Peloton Technology
該公司市場比較小眾，正幫助商業卡車運輸公司通過車輛結隊來減少燃氣費用，以及提高安全性，或讓卡車帶領兩行卡車車隊，其中第二輛卡車使用先進的巡航控制系統，以保持安全距離。
當然，我們仍然需要谷歌，特斯拉，Uber和通用汽車繼續磨練它們的技術，以確保這個應用程序所需的完美程度。 當生命在幾毫秒的時間內丟失時，就沒有操作系統崩潰、應用程序缺陷或網絡連接不穩定的空間。 但事實也是如此：企業家等待進入自動駕駛運輸業務的技術時間越長，這種變革性技術融入現代生活結構所需的時間就越長。
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