很多客户都希望在业务领域有所认识，而且不仅如此，开展某一个方向的业务探索，总是要有实质性动作，但从何着手？目标是什么？这些直接影响着商业策略的正确性。
业务价值是敏捷观念的核心。虽然很多人都把它挂在嘴边，但是这个词被普遍地误解了。当人们谈及“业务价值”的时候，他们实际上是指很多不同的东西。为了将各种不同的看法统一起来，这需要驱动业务价值背后的理论基础，以及有效管理业务价值的方法。
人们为什么断定关心业务价值有助于完成“真正有意义”的事情？原因就在于：前提条件是，在这个世界中有无数有趣的事情值得去做。问题在于我们无法找到很多这样的好事，只能决定哪些是最重要的事情要做。所以，我们关心业务价值的原因之一就是：人生苦短，总要去做些“真正有意义”的事情。
除此之外，业务价值有利于保证团队成员共享一个一致的目标，来判断他们的行为是否正确：业务价值调动了我们的自然动机，并给我们一个基点，可以将与团队的工作相关的任务按照自然的顺序进行排列（比如，谁做什么，系统的架构等等）。
在软件界这个充满了变数的混沌世界中，把握业务价值可以给人一种处变不惊的魄力。变化是永恒的。这包括人们遗漏的事情、客户的变化、客户需求的变化、以前的评估渐渐失效等等。根据我们对业务价值的理解程度，它就像这变化的漩涡中的一个恒定的标杆。我们不会再为技术上的成就去创造新产品了。我们的产品应该为特定的人提供商业上的价值，所以我们必须接受这种改变。
上述这些其实都是理解业务价值的基础。所以我们如何构建一个和谐的敏捷分析环境呢？这需要从业务价值入手。总结并形成行业级业务价值体系，定义对实现业务价值产生高影响力的业务用例及相关的分析能力，按业务功能域划分的最佳实践内容及行业用例，实现七大主要功能域：客户及市场营销，供应链，产品，运营，基础设施及资产，财务，风险。
敏捷分析咨询能力主要是基于实际经验所沉淀，帮助客户找到高价值业务用例的方法。
我们需要深度洞察每一个客户的日常交互行为，优化针对性营销服务以提升客户感知
整合的数据、整合的分析、整合的渠道交互——
整合的数据：
根据决策及分析需求，访问大数据平台和数据分析系统中的数据
对Web、移动端及支付系统中实时数据的整合
整合的分析：
通过增强的机器学习算法来辅助决策
通过相关分析引擎实现高级分析及可视化
整合的交互：
实时响应处理
API驱动的开放渠道互联、与外部渠道的双向互通
客户交互历史的单一视图
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