通过数据挖掘技术分析互联网金融用户交易和消费信息

大数据金融是指使用大数据技术收集海量结构化与非结构化数据,通过分析这些数据,可以为互联网金融企业提供尽可能多的用户信息。通过数据挖掘技术分析互联网金融用户交易和消费信息,发现相应规律,充分了解客户消费习惯,从而对于互联网金融用户的消费行为能够进行预测。互联网金融不仅对于数据具有分析能力,还应该具有保持数据来源的合法性与持续性等能力。

通过数据挖掘技术分析互联网金融用户交易和消费信息

电商企业一般拥有大量客户数据,能够快速获取有用的信息,其充分利用云计算、虚拟技术、大数据技术开展的金融业务可以称为大数据金融服务平台。

通过数据挖掘技术分析互联网金融用户交易和消费信息

大数据服务平台一般可以分为两种:平台模式和供应链模式。阿里小贷是平台模式的比较典型代表,其在平台上聚集非常多的用户,与淘宝、支付宝、天猫等对接,积累大量交易数据,通过分析和挖掘这些交易数据,配合使用视频验证调查,掌握客户信息的真实性和信用等级,比较科学判断出客户信用评价,向个人或小微企业提供纯信用、无担保、无抵押的贷款模式金融服务。

通过数据挖掘技术分析互联网金融用户交易和消费信息


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