函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。也是带名字的代码块。
Python函数有两部分：定义和调用。
函数定义
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。在Python中定义函数即创建一个对象。
def func_name(param1, param2, ……): #def 关键字告诉Python创建一个函数对象
"""doc"""
python block
return expression
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
函数对象也有方法和属性，使用func_name.的形式调用：
属性：
__name__ 函数名
__str__ 用于构造字符串函数
__dict__ 函数的命名空间
__doc__ 函数的文档字符串
函数调用
执行已经定义的函数，方式如下：
func_name(params)
参数
参数传递按引用传递，函数实参与形参调用指向的是同一对象，可以通过ID验证。
针对可变与不可变参数类型，在函数内部修改：
1、可变：直接操作实参
2、不可变：形参指向新的对象
参数类型有以下几种方式：
1、必备参数
需要在调用是指定的参数，函数调用指定参数可以有两种方式：
func_name("1", "2") #位置参数
func_name(param2="2", param1="1") #关键字参数
2、默认参数
在函数定义时，为一些参数指定默认值的行为。
def func_name(lev=1): #lev指定默认参数1
"""doc""" # 通过 func_name.__doc__ 查看
pass
3、不定长参数（位置&关键字）
A、任意实参
Python支持函数从调用语句中手机任意数量的实参。
定义：将参数以 * 修饰；*params #
调用：传递任意数量的实参
通过将N个实参封装到一个元组中，接收的参数通过*修饰形参为一个空元组。即使有一个元素也会元组形式封装。
def func_call(*params): # *让Python创建一个名为params的空元组
print params # (x, x, x, …)
func_call(1)
func_call(1, 2, 3)
B、任意关键字实参
Python也可以接收指定key=value形式的任意实参，通过字典实现。
定义：将参数以 ** 修饰；**params #
调用：传递任意数量的 key=value，key必须是合法的标识符
C、参数反解
a、实参元组到指定数量形参，*tuple 即可。
def params_func(a, b, c):
pass
param = ("1", "2", "3")
params_func(*param)
b、
返回值
return 退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。可以返回复杂的对象：列表，元组，字典等。
return不仅可以返回表达式还可以返回函数：
return func_name #返回函数对象
return func_name() #返回函数执行的结果
python支持以tuple的形式返回多个值，需要记录返回值顺序。默认多个参数的返回值以元组形式返回。
return a, b, c # (a, b, c)
有些函数没有 return 语句，这种函数称为过程。在这种情况下返回一个特殊的值None。
def no_return():
pass
print no_return() # None
匿名函数
Python 使用 lambda 来创建匿名函数。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
sum = lambda num1, num2: num1 + num2
PEP 8 不建议创建匿名函数，建议用def替换。
Python 生成器（generator）
生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，生成器是可迭代的，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。生成器由函数演变而来，如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。
生成器的执行流程，函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一条语句返回。而生成器是在调用next的时候执行，遇到yield语句停止，再次next时从上次yield的语句处继续执行。每次next返回值为 yield 修饰的变量。
- 定义
方式一：由函数演变而来
def numbers():
for num in range(1, 1000):
yield num # 每次调用 next() 的返回结果
方式二：由列表推导而来
nums = (num fpr num in range(1, 1000))
- 调用
调用方式与函数不同，需要一个变量接收生成器，并且调用next进入执行流程，停止在 yield 语句处。
nums = numbers()
print nums #
print type(nums) #
nums.next() # 返回当前 yield 指向的值
pass介绍
Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。 pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
当因为语法需要但不希望执行任何命令或代码时，则可以使用pass语句。
Python内置函数
1、range(begin, end, step)，生成指定范围的数字列表，左闭右开
2、zip([iterable, ...])
接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。
利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
ab = zip(a, b) # [(1,'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
unab = zip(*ab) # [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]
3、eval()
原型：eval(expression[, globals[, locals]])
执行一个字符串表达式，并返回其值。可以将字符串执行进行表达式计算，list，dict转换。
閱讀更多 小碼寒江雪 的文章
