工業互聯網的發展需要人工智能支持,從最近幾年的科技和人工智能的技術發展,國內工業互聯網已進入大發展時代。據不完全統計，2017年國內工業互聯網直接產業規模約為5700億元，2017年到2019年年均增長約為18%，預計到2020年將達到萬億元規模。2018年作為全面實施工業互聯網的開局之年，如何實現高質量發展成為業界關注的焦點。C2M顧客對工廠是工業互聯網與消費互聯網融合發展的方向，但目前工業互聯網尚未成熟，尚缺乏定製化生產能力，導致生產與需求脫節，在融合過程中首先要解決的是數據積累以及工業互聯網建設問題。
最大機會是全自動化人工智能,在工業互聯網方面，我們過去研究得太少，可能花的精力也不太夠，之前更多的關注是在互聯網+的方面。未來，應該把精力投入到工業互聯網上，工業互聯網即在原來基礎上的加互聯網。在看好工業互聯網未來發展，希望中國製造能贏在未來。中國互聯網創業環境為人工智能打下了一個重要基礎，使國內有望成為人工智能大國，為工業互聯網發展積蓄了重要能量。
在創新工廠眼裡，人工智能分為四種：互聯網人工智能、基於大數據的商業應用、實體世界的智能化以及全自動化的人工智能。其中，全自動化的人工智能是跟工業連接最多的部分，這個時候人工智能實現了自動化，而且能自主去判斷去尋找它的路徑，它有手有腳可以觸摸、行動，我認為這是工業互聯網最大的機會。目前全自動化人工智能中美兩國各有優勢，美國的技術更領先，但國內政策場景和落地更好，加上豐富的數據資源，讓國內企業具有彎道超車的機會。
工業超級大腦賦能,對於人工智能如何賦能工業互聯網，不管是實體經濟還是實體資產數字化，人工智能都是一個很重要的工具。第一，人工智能的感知、交互、決策將會幫助工業企業更好地發現需求；第二，人工智能比人類靈活，如突然加班或變換生產工藝時人工智能可以幫助壓縮生產和質檢的環節；第三，當把線上線下融合，把生產製造環節線上化以後，我們會發現一些新的商業機會。比如，通過物聯網的技術或人工智能技術感知設備的運行狀態，通過大數據做上下游的數據整合和分析，可以更好地進行指導決策。
製造行業經驗和數據資源無可替代，工業互聯網作為主力軍的依然是國內製造業的大型企業。如今轉型為智能製造和科技服務綜合解決方案服務，也在利用人工智能幫助企業實現轉型升級。人工智能賦能工業互聯網，工業互聯網與消費互聯網進一步融合，未來的路還很長，但是前景無限。在融合的過程中，以前的兩個大體系可能會變成5-10個大體系，每一個體系裡面還會衍生出新的增量經濟，這是人工智能帶來的增量經濟。隨著工業互聯網的成熟，以及消費互聯網和工業互聯網的深度融合，未來工業互聯網下單定製產品這樣的C2M將不再是夢想。
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