一位资深Python程序员心得,程序员受益一生,我视它为生存指南!

  • 使用自动样式检查。每种语言都有很多样式检查器;
  • 使用质量检查。有些工具在你的代码库上运行一些复杂的启发式算法来检测不同的问题,比如这个代码行内有太多的逻辑,这个类是不需要的,这个函数太复杂了;
  • 审查你的代码。在合并为master之前对其进行审查。以及合并后的某个时间也是如此;
  • 付钱让其他人来审核你的代码。此手段可以产生巨大的积极影响!因为如果是陌生的开发人员来查看你的代码,他们更容易发现不一致和糟糕的设计决策。
  • 不仅适用于我

    一位资深Python程序员心得,程序员受益一生,我视它为生存指南!

    大约十年前,在我的团队开发出我们的第一个大型软件项目时,我们将其作为java源文件发布。然而,它无法在目标服务器上编译。这距离需要提交给客户只有若干小时了。这是一个巨大的失败!最后我们用尽办法终于能够启动并运行了,但不可否认这真的是一次刻骨铭心的体验。

    发生这种情况是因为构建管道中存在众多配置和复杂性。而我们无法妥善管理这个系统的复杂性。所以,从那一天起,为了减少这种复杂性,我尝试在隔离的环境中打包我的程序。并且在实际部署发生之前在这个环境中测试它们。

    在docker(通常还有容器)崛起的近几年,事情变得简单起来。docker允许你在相同的隔离环境中运行开发、测试和生产。所以,你永远不会错过任何重要的事情。

    那么你会怎么做?说说我自己,我在创建服务器、初始配置或连接的时候总是会忘记一些事情。因为有这么多需要记住的事情!幸运的是,这些我们都可以自动化。有很多不同的工具可以自动化部署过程,这些工具厉害极了,如:terraform,ansible和packer。阅读工具信息,找出实际需要哪一个用于任务。

    我也尝试尽快建立CI / CD。这样,如果我的构建在测试或部署中失败,那么就会有报告发我。

    生存指南:

    • 自动化用于部署的任何内容;
    • 使用docker进行应用程序开发、测试和部署;
    • 使用部署工具。

    应用程序部署后,我仍然不自信

    终于,我的应用程序已经进入了产品阶段。它可以工作了。我可以休息休息,应该不会出什么问题了。等等,不!一切都崩溃了。是的,我没有说错:一切。

    实际上,有一些工具可以使得查找和解决现有问题更加容易。

    • Sentry。当你的任何用户发生错误时——你将收到通知。几乎绑定了所有编程语言;
    • 使用不同的服务和工具将多个进程和服务器的日志收集到一个地方;
    • 服务器监控。这是你可以为CPU,磁盘,网络和内存配置显示器的地方。你甚至可以在用户实际破坏你的服务之前发现需要增加的时间

    简而言之,我们需要监控生产中的应用。我们有时使用所有这些工具,有时只使用最需要的部分。

    学无止境

    需要学习的东西是无穷的。如果我们想编写出好的软件,那么我们需要不断地学习怎么做。没有捷径也没有魔法。每天进步一点点,就会越来越好。

    总之,我们需要理解两件基本的事情:

    • 每个人都会遇到问题。关键是我们得对这些问题做好准备;
    • 我们可以将问题的源头控制到一些可接受的水平。

    这些与你的心智能力或心态无关。


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