公司最近在招人，我也沒事去招聘網站看看，主要是拉勾，為了方便查看機器學習目前的需求狀況，我寫了個小爬蟲抓取了拉勾網上的機器學習的招聘信息，如下：

我們先來看看各個城市對數據挖掘的人才需求：

北京、上海，深圳，還有杭州，當仁不讓的排在人才需求第一梯隊，一線城市對數據人才需求還是蠻大的。

我目前在的福州壓根就排不上號，怪不得最近一直招不到人，人都去一線了呀，畢竟一線才有錢景！

機器學習招聘的學歷要求

本科和碩士佔據90%以上，這和大數據是近些年才興起有關，另外還有很多公司會要求是數學系或者統計學出身

機器學習招聘的經驗要求

大多數企業要求都是在1-5年，經驗不限也佔一部分，但是，據我所知，企業招聘信息寫著不限經驗，但是實際上還是有要求的，3-5年經驗最受企業歡迎。

許多企業都是招那些有經驗，能做事的，培養新人？基本不存在的

既然大數據這麼火，相對的薪資待遇也不能落下啊

下圖我們可以看到，20K-40K的佔比近30%，另外30K以上佔比近23%，總得來說，這樣的待遇還是普遍比其他崗位更高

那我們看看學歷對薪資有什麼影響，

以3-5年工作經驗來看，明顯學歷高優勢明顯，尤其是博士，更是高出本科或者碩士近一倍，做數據挖掘，還是高學歷更好嘛（想想自己小小的本科，不禁瑟瑟發抖）

招聘公司的狀況

創業公司不少，A輪和B輪佔比超過30%，應該是最近大數據風口許多企業都在追趕，都想順勢而為，大環境使然

發佈招聘信息的公司，其中僅僅移動互聯網就佔比超過35%，加上數據服務和金融，佔比超過65%，妥妥的都是有錢行業啊，入行要趁早

公司都需要什麼樣的數據崗位

詞雲圖代碼如下：

數據挖掘，深度學習，算法，妥妥的需求前三位，是需求量最大的，另外，自然語言處理，數據分析，人工智能的個崗位也逐漸增多

結語：大數據需求逐年增加，薪資也水漲船高，但是門檻還是挺高的，對學歷，技術，數學統計學都有要求，要轉行的小夥伴還是三思而後行。

抓取數據代碼如下：

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關鍵字: 數學 移動互聯網 大數據