警报!AI战场开启,全副武装准备开战!

2018世界电信日主题:

推动人工智能(AI)的正当使用,造福人类

警报!AI战场开启,全副武装准备开战!

本次世界电信日主题从AI出发,一方面体现出AI产业发展迅速,在促进经济和社会进步、推动人类文明进程等方面的重要驱动作用;另一方面也表达了对AI正当、正确使用的关注和要求。在滥用之前,先确保人工智能得到安全、符合伦理道德的开发和利用,避免带来未知的后果,也标志着人工智能的发展走到了文明的拐角。就此AI战场一触即发,你准备好了么?

随着大数据,信息时代的到来,人工智能也在这个过程中不断的发展,从最初的人机围棋大战,到后来的人机高考大战、智能机械手臂、无人驾驶、人脸识别。不经意间,人工智能已经悄无声息地渗透到人们生活中的方方面面。

机遇

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海量数据资源,企业多方布局

警报!AI战场开启,全副武装准备开战!

中国人工智能产业起步相对较晚,但是在产业布局、技术研究等基础设施方面正处于进步期。随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能的产业规模也将进一步的扩大。

警报!AI战场开启,全副武装准备开战!

数据显示,中国人工智能专利申请数累计达到15745项,位列全球第二,中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。人工智能的核心关键是海量的数据,在中国这些数据是存在的,而且都是能产生价值的,人工智能将是中国引领全球最好的机遇。

发展

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告别“单打独斗”,推动产业集群

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数据资源规模及种类增加、科技巨头和风投日趋关注、人工智能平台数量和规模激增,将给中国一次“后发制人”的机遇。中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长,远超全球市场20%的复合年增长率。

事实上,中国只有不到25%的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验,而在美国,这一比例为50%。必须承认,尽管中国在语音识别等细分领域上已颇具领先地位,但中国人工智能产业集群的建设稍显缓慢,人工智能在产学研之间还尚未形成完善的共赢机制。

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中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”为主,缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调,无法形成发展合力。要建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台,打造人工智能创新孵化中心,促进产融对接。打造产业公共服务平台,提升人工智能的集群式创新能力。建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系,打造人工智能市场应用规模。

人工智能必须通过应用落到不同产业,才能释放其巨大潜能。人工智能这种新技术结合教育、医疗、客服、家居、穿戴设备、机器人、电子商务等各行各业,对传统行业都带来很大的冲击,将促进各领域产业的蓬勃发展。

面对人工智能时代的到来,企业需要从战略上思考如何基于新技术对商业模式和运营系统进行重构,跟随这一轮技术发展建立新的“护城河”。

通过运营,企业需要建立新的生产方式、商业模式、供应链以及运营体系来适应未来时代。由于外部生态环境的变化,基于新技术和产品产生的变革将是全面的,企业需要在旧有生态系统以外,建立一套能够适应未来的新生态系统。在新的体系中,企业用新技术解决目前产品、服务中没能满足客户的地方,或者通过新技术全面升级客户体验。在从旧体系到新体系的转型过程中,企业结合开放创新的方式主导创新网络建设,将在新的技术语境下创造出更高的商业价值和竞争优势。

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通过互联网,电子商务等的引入加强原有的供应商和客户和企业之间的粘性,同时在这种模式下尽可能的减少了中间渠道和环节,真正做到降低成本和让利给最终客户,形成双赢。

通过供应链的整合,互联网电商等,加速企业和企业,企业和消费者之间的信息沟通和需求传递,帮助企业更加快捷和实时的获取客户一手需求资料,方便快速的迭代和改进自己已有的产品。

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互联网+探索新商业模式

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企业探索互联网+商业模式和单纯的互联网企业是不同的,单纯的互联网企业目标很简单,即建设平台和获取入口,进而掌握议价能力,同时整合离散个体资源形成自营替代传统企业。在O2O中已经不再是单纯的提供线上资源和能力的整合,而是通过线上逐步渗透到线下,这对主动传统服务企业和中介往往是最要命的。

提取传统模式和线下的痛点,解决传统模式下信息传递和响应慢,传统模式下各方无法高效协同的问题,进而打造线上资源平台和整合能力,同时通过线上平台的运营进一步发展衍生服务,完善生态链是传统企业在结合互联网+商业模式转型可以考虑的思路和切入点。

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聚通达成立至今,始终专注信息技术与软件服务。基于云计算、大数据、人工智能等先进技术,为客户提供企业管理软件、智能营销工具、数字营销与品牌推广服务、新零售、物联网、O2O解决方案与专业服务。

聚通达与时代共荣、与产业共进,将更加注重人工智能技术的研究与应用,让越来越多的用户享受人工智能技术带来的轻松与便捷。坚守“成就客户”的合作理念,加强与各领域战略伙伴交流,共同推动人工智能技术的产业化进程。

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