“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，其是互联网产业的快速增长，大数据分析也被各行业所需求，尤其是对于服装零售商来说，大数据更是为发展提供了一个新的动力。
我们都知道，只有充分了解服装零售市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，我们才能提出更好的解决问题的方案和建议。而这个信息高速变更的时代，无论是实体销售还是网络销售都做到了信息化，这使得我们有条件去跟踪用户的消费行为，了解消费者的真实需求。
比如，美国塔吉特超市通过顾客数据分析部建立的“怀孕预测指数”模型，能够在孕妇第2个妊娠期就把她们确认出来。该公司这样做的目的是:在其他公司对母婴开展个性化营销之前，领先一步。通过提前了顾客情况，抢占先机，在不同的怀孕周期提供针对性的保健品和日用品，尽早对客户实施个性化营销。
于此，我们还能通过大数据分析获悉消费者的需求，做到个性化精准的推荐。从消费者角度来思考，他们最关注的是：我需要什么，你能给我提供什么；请用最简洁快捷的方式通知给我有用的信息；希望我的消费能够让我享受到应有的尊敬和服务等。
对于这些，我们可以基于会员用户的消费习惯分析，可通过网络平台，邮件等方式推送优惠信息，实体店可通过商品关联销售，会员商品促销来达到精准推荐的目的。
最后我们只需根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好，那么其带来的营销效应是可想而知的。
在这样的时代背景下，对于服装零售商来说，如何来借助大数据为零售行业的运营管理服务才是我们真正需要了解，去做的。因为，大数据正在颠覆过去的传统服装企业。
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