需求從人的心裡來，要到人的心裡面去。你知道馬斯洛的需求層次理論，那你懂得如何運用需求層次理論嗎？你知道什麼是需求嗎？如何發現需求，如何從需求中尋找到產品機會？《匹配度》這本書將會告訴你什麼是“需求”，如何探索需求，如何從需求中發現機會。
《匹配度》的作者陳峻銳，畢業於清華大學公共管理學院，資深用戶研究專家，中國電信12年用戶研究從業經驗。資深用戶研究專家。2011、2014連續評選為中國電信集團級營銷人才。 負責執行過數十個用戶研究項目，對用戶研究有著豐富的經驗。
這本書從三方面解答了關於需求方面的困惑“走進用戶需求”“如何探索用戶需求”“從需求中發現機會”，是一本打通產品與用戶需求的工具書。
什麼是需求？
需求是一種用戶，尚未被滿足，又希望被滿足的願望。現在，肚子餓了，想吃東西.滿足你“想吃東西”這個要求，這就是一個需求。
想要≠需求。我們常常會陷入一個誤區，用戶想要什麼東西，我們就創造出什麼東西，這就是滿足用戶的需求了。其實，並不是這樣。亨利·福特說過這樣的一段話："如果在當年還沒有汽車的年代，我去問我的顧客他們想要什麼，他們的回答是，更快的馬。"有時候用戶也不知道他們自己想要什麼東西，就像你想吃東西，但是不知道想吃什麼。
並不是用戶說想要什麼東西，我們就創造出什麼東西來，我們還要懂得去發現需求，用戶想要的和他真正的需求並不一致。
如何發現需求？
問對問題才能找準需求。可口可樂做了這樣的一件事情，它問了用戶“喜歡什麼口味的可口可樂”，所以他們生產了有櫻桃味的汽水，然而並沒有很多人為此去買單。原因就在可口可樂問錯了問題。它應該問用戶“為什麼喜歡可口可樂”而不是“喜歡什麼口味的汽水”，問對問題是找準需求的關鍵一步。
說到發現需求，最常說的就是，站在用戶的角度思考問題，把自己變成一名用戶。但變成一名用戶到底該怎麼做呢？《匹配度》這本書中提出了這樣三點要求：去除思維模式、去除知識體系、建立非我的價值觀念
思維模式，我們做的決定，很多都是根據我們的思維模式思考而得出的決定。在《了不起的蓋茲比》裡有這樣一句話：“你要記住，這個世界上所有的人，並不是個個都有過你擁有的那些優越條件”。確實如此，我們永遠無法做到和別人一樣感同身受。這就要求我們在發現需求的過程中要去除思維模式。
知識體系，知識體系的構成，決定了我們成為一名什麼樣的人。但我們的用戶的知識體系是參差不齊的。如果你現在你的用戶是一名家庭主婦，你現在去和她聊”區塊鏈是什麼東西“，還不如跟她聊怎麼做菜會更好吃。知識體系的不一樣，也是發現需求中的一大阻力。
建立非我的價值觀念，這就像前面說的，並不是每個人都有和我們一樣的經歷，人是無法做到真正的感同身受的。假如你的目標用戶是孕婦，而你又是男性，你需要感受孕婦的感覺，這時候你就要收起我的感覺。這就要我們在探索用戶需求的時候，建立非我的價值觀念。
從需求中發現機會
通過收集大量的數據和信息，從中去分析出用戶真正的需求，發現機會。這其中會有兩種問題的出現，第一種是由於缺乏信息，而產生的謎題。第二種是由於信息太多，而產生的迷局。這兩種問題本質上的出現都是由於缺乏收集、分析數據的能力。
分析過程一共會有三個階段。迷茫、探索、洞察。在這三個階段中，大部分人會被困在迷茫和探索階段中，迷茫是找不到方向，探索是持續摸索的過程，而洞察才是真正的發現人內心的需求。
五種梳理材料的方法。統計（頻次、時間）比較（橫向比較-找共同點、橫向比較-找差異點、縱向比較-找共同點、縱向比較-找差異點）結構層次（商業、媒體、生活）整合（按序列順序整合、按位置關係進行整合、按角色關係進行整合、按功能關係進行整合、按邏輯關係進行整合）
六種常用的展示圖形。輪廓圖、象限圖、網絡圖、樹狀圖、流程圖、維恩圖。
看完了《匹配度》，讓人聯想起了人工智能。在尋找需求方面，人類與人工智能相比，誰更能找到人們的需求，並尋找到新的機會？人工智能是基於大數據分析和算法匹配，從而探索出人們的需求。而人們是基於數據搜索和分析從而分析出人的需求，並且根據需求去創造出產品滿足人們的需求。
就像在沒有汽車的年代，人工智能能根據數據和分析去找到人們的需求是更快的馬車，但人工智能並不能探索出汽車這樣的東西。現階段的人工智能除了谷歌阿爾法狗，在中國今日頭條的算法匹配也是根據人工智能的數據分析，從而去推送看你喜歡什麼樣的內容。
無法確定人工智能在尋找人的需求這方面是否能夠替代人類。但是能確定的是人工智能在探索人的需求這方面，能夠幫助人們去收集數據和分析數據，從某種角度而言，人工智能會是一種很棒的工具。
《匹配度》是一本詮釋“需求”的書，至少在現在這個階段，它是一本不錯的工具書。如果看完這篇文章，你還對“需求”這兩個字的意義不清楚。建議你去超市裡逛上一小時，你會有一種恍然大悟的感覺，原來這就是需求。
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