會議議程|2018金融預測與數據科學會議 業界專場

2018金融預測與數據科學會議

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

會議主題

我們特別邀請國內企業界各知名證券公司、基金公司、期貨公司和相關組織機構和研究機構一起研究探討如何利用人工智能和機器學習進行量化分析、決策和預測,解決可用性問題,在變與不變環境中如何抓住新趨勢下抓住機遇,推動金融市場的繁榮發展。

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

會議時間

會議地址: 西南交通大學九里校區

0號信息樓1020學術會議室

主辦單位: 西南交通大學

承辦單位: 金融大數據研究院

深圳君道量化基金管理有限公司

協辦單位: 西南交通大學數據科學協會

嘉賓簡介

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

房四海

宏源證券股份有限公司首席經濟學家兼首席金融工程師;系列科研報告之服務對象:公司所有大客戶,公司領導以及股東系統內部會議。

曾遊學和短期工作於全球主要國家(歐洲諸國、澳大利亞、美國),曾在綜合性券商、中央級信託投資公司、國際期貨公司、國務院試點的期貨交易所等金融機構以及IT製造工廠擔任過高級職務;曾擔任敏感職務(國務院試點的期貨交易所)海南中商期貨交易所駐京辦主任(1995年-1997年)。曾學術兼職上海金融與法律研究院學術副院長和企業研究所所長,中國新華社特邀高級經濟學家,法國巴黎第九大學金融與法律項目學術顧問。

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

劉志明

開放金融數據平臺Tushare創始人,10多年技術和數據從業經驗。曾任通聯數據股份公司數據中心負責人,帶領團隊實現金融數據從採集、整理加工到服務的全流程管理和服務,同時負責公司金融大數據的開拓和接入。個人開發和維護的開源金融數據包Tushare是國內最早服務於量化投資的開源工具,用戶超過15萬人,機構用戶超300家,目前已成為量化投資領域比較常用或借鑑的開源工具。通過多年在數據和投資領域的深耕實踐,積累了一定的金融大數據應用經驗。

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

金大祥

西南交通大學金融大數據研究院博士研究生。

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

王桑原

深圳君道量化基金管理有限公司聯合創始人、首席風險官。復旦大學理學學士,復旦大學金融數學專業碩士,曾代表四川參加中國數學奧林匹克(CMO)並獲得銀牌,全國大學生數學建模大賽一等獎,曾任職於國金證券投資銀行。主要研究方向為機器學習,數據挖掘;具備多年的算法設計研究及複雜系統分析等經驗。擅長通過挖掘期貨市場中的套利機會,構建適用於各產品的套利模型,獲取低風險的穩定收益。

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

袁先智

國際領先的大數據金融服務公司“BBD”(數聯銘品)公司的首席風險官。專注於公司在大數據框架下的支持金融行業的解決方案,特別是在資本市場中債券定價系統的建立和支持小、中和大型貸款融資的解決方案。其先後在全球領先的KPMG, Deloitte財務和諮詢公司, 美國的TXU能源交易公司, 加拿大Montreal 銀行等國際公司工作. 積累了一系列理論和業績相結合的專業經驗和技能, 特別是自2008年以來, 袁博士為德勤中國(Deloitte China)組建了“定價和計量風險部門”,併為中國銀行、工商銀行、建設銀行、農業銀行、招商銀行,浦東發展銀行等的國內大型金融機構提供基於新巴塞爾協議的專業風險計量與管理服務。

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

譚海林

章魚小數據創始人兼CEO、中國信息協會市場研究分會、副秘書長、餐飲數據客戶畫像踐行者 “數據譚吃”音頻專欄作者、錦江區政協委員。擅長大數據應用、戰略管理、資源整合和新項目孵化。長期專注研究大數據、小數據的整合應用 和商業落地,有多年政府、地產、金融和大消費領域數據分析應用的研究和服務經驗,尤其擅長大消費和金融數據領域。前內地第一家上市數據諮詢公司達智諮詢公司股東、董事、董秘、副總裁。先後擔任川力智能(837376)和達智諮詢(835806)兩家上市公司高管和事業合夥人。主導負責達智諮詢的上市工作,先後主導兩家上市公司完成3家新經濟創業子公司孵化。

會議流程

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场

報名方式

方式二:複製鏈接用瀏覽器打開H5邀請函填寫表單

https://d.eqxiu.com/s/yoxItbO3

為了便於統計,請選擇以上其中一種方式進行報名

会议议程|2018金融预测与数据科学会议 业界专场


分享到:


相關文章: