2018年6月7日，美國智庫布魯金斯學會推送文章《基於互聯網數據搜索的AI，機器人和自動化》，分析了人工智能、機器人和自動化在許多領域重要性的不斷增強以及此新趨勢的發展帶給人們的不安，現部分編譯僅供參考。文章版權歸原作者所有，不代表本機構觀點。
基於互聯網數據搜索的
AI，機器人和自動化
原載：布魯金斯學會
編譯：學術plus
AI和機器人相關的重大研究突破
在本文中，我們將看到基於互聯網數據搜索的AI，機器人和自動化的一些觀點。這份報告是一系列大數據分析中的第三份，分析了在線搜索的長期發展趨勢。我們的第一份報告集中討論了唐納德特朗普作為總統的第一年的情況，第二次報告則研究了關於美國民主的觀點分析。
目前的分析，揭示了有關技術發展的幾個重要成果：
人工智能和機器人技術有著重大的研究突破。Facebook上的一對人工智能(AIs)開發出了自己的交流語言，而另一項研究發現，人類更喜歡容易出錯的機器人。
人工智能和機器人技術也在實驗室外進行測試。亞馬遜Go便利店(Amazon Go)使用人工智能跟蹤客戶的購買情況，而越來越多的公司正在公共道路上測試自動駕駛汽車。最近幾個月的致命事故報告突出了測試新技術的潛在危險。
有關劍橋易觀國際未經授權訪問Facebook用戶數據的新聞引發了人們對網絡隱私的搜索興趣。歐盟本月開始實施的《總體數據保護條例》(General Data Protection Regulation)，也與圍繞人工智能展開的更大規模搜索活動有關。
1、互聯網搜索查詢
數字媒體平臺是研究當代發展的一個透鏡。谷歌和必應搜索(Bing search)、Facebook貼子、推特(Twitter)推特(tweet)和Instagram分享等工具揭示了當今發生的重要線索。例如，人們搜索的主題顯示了他們感興趣的內容以及興趣隨時間的變化。
谷歌搜索趨勢分析近年來有所增加。Seth Stephens-Davidowitz利用谷歌搜索趨勢調查了在2008年和2012年的選舉中，奧巴馬為種族敵意花費了多少選票。谷歌搜索趨勢在這項研究中尤其有用，因為傳統的調查結果詢問白人是否會投票給黑人總統，可能掩蓋了他們實際上不願這麼做的事實。
谷歌搜索數據也被用來檢驗電視和報紙報道對議程設置的影響。布萊恩·威克斯和布萊恩·索思韋爾研究了有關奧巴馬是穆斯林的傳聞的新聞報道。通過在2007年之前檢查搜索趨勢，他們證明了這一謠言的新聞報道數量正積極地預測了谷歌對這個想法的搜索。
2、事件歷史和方法
事件歷史有助於理解縱向數據。與興趣峰值對應的匹配事件使研究人員能夠為聚合信息添加上下文。例如，公司的公告或政府的行動往往會推動媒體和公眾對特定話題的興趣。媒體報道了一些引人注目的活動，公眾則要求提供與這些活動相關的信息。觀察搜索行為的起起伏伏，並將這些數據點與實際事件相匹配，可以為公眾興趣的驅動因素提供線索。
從技術的角度來看，過去的一年是多事之秋。在人工智能和機器人領域的研究和發展中，facebook機器人創造了自己的語言進行交流，波士頓動力機器人也能自己開門。今年1月，亞馬遜向公眾開放了亞馬遜Go便利店。這家商店沒有使用收銀員，而是使用了一系列攝像頭和人工智能來跟蹤顧客的購物情況，並對他們的亞馬遜賬戶進行收費。3月發生了兩起與半自動駕駛汽車有關的致命車禍:一輛優步(Uber)汽車撞上了亞利桑那州的一名行人，一輛特斯拉(Tesla)的司機撞上了加州的一處高速公路中間地帶。今年4月，Facebook首席執行官馬克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)出現在國會兩院，回答了與與劍橋分析公司(Cambridge Analytica)分享用戶數據有關的問題。
在這個分析中，我們使用谷歌搜索查詢和事件歷史來檢驗過去一年技術的趨勢。這些數據來自於美國網絡的谷歌搜索，從2017年4月23日到2018年4月27日，我們使用每週的搜索數據來將數據平滑到正常的時間間隔。
分析的主題包括對人工智能、機器人、自動化、工作和隱私的興趣。根據谷歌趨勢，興趣被定義為“相對於圖上給定區域和時間的最高點的搜索興趣”。100是這個詞的最高流行度。值為50意味著這個詞只有它的一半流行。同樣的，分數為0意味著這個詞的流行程度低於1%。
我們把重點放在谷歌搜索上，因為它包括了在美國進行的高達88%的搜索，相比之下，Bing和雅虎的搜索量分別為7%和4%。重要的是要注意，由於數據是聚合的，所以不可能按年齡、性別、種族或其他可能感興趣的類別對它們進行分類。谷歌對其搜索數據進行歸一化處理，以便基於主題、時間段和位置進行比較。
對於給定的搜索項，谷歌趨勢數據表明它的信息代表了“谷歌搜索數據的無偏樣本”。只有百分比的搜索被用來編譯趨勢數據。“我們的數據收集於2018年4月28日，這意味著在其他時間點分析的趨勢數據可能會產生不同的結果。”
3、對人工智能，機器人和自動化的興趣
今年4月，歐盟宣佈計劃推出自己的人工智能研究中心，與中國和美國競爭。在美國，有許多科技公司致力於人工智能的各種應用，主要大學的學術研究人員也參與其中。中國還宣佈大幅增加自己人工智能項目的資金。歐盟宣佈自己的行動表明了人工智能的戰略重要性。
人們對機器人的興趣在2018年1月的拉斯維加斯消費電子展(Consumer Electronics Show)期間達到頂峰。在拉斯維加斯，許多科技公司推出新產品，或開發新技術，以滿足市場需求。展示在那裡的機器人包括索菲婭，一個會走路和說話的人形機器人。隨著更多的傳感器和人工智能技術的利用，機器人能夠完成更多的任務。波士頓動力公司發佈了一段視頻，視頻顯示一個機器人可以抓住門把手，打開一扇門，讓另一個機器人通過。
對此關注的興趣在今年3月達到頂峰，大約是在亞利桑那州坦佩(Tempe)，一輛優步(Uber)自動測試車撞死一名行人的時候。不到一週後，加州山景城(Mountain View)的一輛特斯拉(Tesla)自動駕駛模式也遭遇了撞車事故。無人駕駛汽車測試的這些挫折提高了這項技術的風險:任何失敗都可能導致生命損失，但成功可以挽救更多生命。
對自動化的最大興趣發生在2017年10月，當時特斯拉宣佈將生產一輛具有自動駕駛能力的全電動半卡車。自動駕駛卡車可能會對美國180萬卡車司機的工作產生重大影響。有些司機可能會轉而加入遠程管理自動駕駛卡車的車隊，剩下的可能會繼續駕駛卡車在擁擠的城市中穿行。長時間開車也會使卡車成為一種相對危險的職業，因此自動駕駛汽車可以減少疲勞和其他危險。
都市區人工智能的興趣
對人工智能最感興趣的大都市是洛杉磯的門羅。緊隨其後的是賓夕法尼亞州的伊利市。
都市區對機器人的興趣
對機器人最感興趣的大都市是得克薩斯州的盧伯克市，其次是印第安納州的拉斐特市比林斯,蒙特。
都市區對自動化的興趣
對自動化最感興趣的大都市是得克薩斯州的謝爾曼。之後是在佛羅里達州巴拿馬城的林肯市。德克薩斯州的奧德薩市和德克薩斯州的科珀斯克里斯蒂市。
關於工作和隱私的觀點
為了瞭解人們對科技發展的反應，我們也收集了關於工作和個人隱私的搜索數據。2017年的就業新聞大多是正面的——勞工部報告了自大衰退前以來的最低失業率，到8月份，有620萬份工作空缺報告。今年1月，特朗普總統宣佈對中國徵收一系列關稅，美國太陽能行業聲稱，這些關稅將危及太陽能電池板安裝工作。
在今年3月底劍橋易觀分析(Cambridge Analytica)醜聞爆發之前，對隱私的搜索量全年都保持穩定。這家數據分析公司開發了一款Facebook應用，不僅可以收集用戶的數據，還可以收集未經用戶同意的朋友的數據。在為期兩天的國會聽證會上，Facebook首席執行長扎克伯格(Mark Zuckerberg)回答了有關公司如何處理用戶數據的問題，以及未來將如何防止未經授權的數據共享。幾周後，Facebook公佈了創紀錄的利潤，劍橋易觀國際(Cambridge Analytica field)也宣佈破產。
4、結論
總的來說，在過去的一年裡，公眾對人工智能、機器人和自動化的興趣出現了大量的大幅增長。有關實驗室研究突破的新聞報道以及人工智能和機器人的實際應用推動了人們對這些技術的興趣。在搜索有關工作和隱私的新聞時，搜索量的峰值分別與有關工作數據的報告和劍橋分析公司(Cambridge Analytica)在未經Facebook用戶同意的情況下收集數據相吻合。比較兩組搜索詞，對工作的興趣與對人工智能、機器人和自動化的興趣廣泛相關，而隱私與人工智能有廣泛的關聯。無論好壞，這些技術可能會對未來的工作數量和類型產生重大影響。人工智能可以根據收集到的個人信息做出決定，這對隱私有重要影響。我們預計人工智能、機器人和自動化將繼續推動人們對未來工作和隱私的興趣。
有關實驗室研究突破的新聞報道，以及人工智能和機器人技術在現實世界中的應用，推動了人們對這些技術的搜索興趣。
當然，記住互聯網搜索數據的侷限性是很重要的。首先，它們是高度聚合的，不可能按年齡、性別、種族或其他重要的人口類別來劃分總體數字。其次，它們衡量的是人們對某個話題的興趣，而不是情緒的走向。第三，搜索數據對查詢的術語敏感。
儘管如此，互聯網搜索數據仍然依賴於數以萬億計的數據點，實時提供信息，並隨著時間的推移衡量趨勢。這有助於分析人士探索重要話題，比如特朗普就任總統第一年的民主觀點，並根據主題和時間來辨別利益的變化。因此，它們是探索當代發展的一種有價值的技術。
(全文完)
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