按照百度百科的定义，智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
智慧城市这个词看上去好像很虚，但如果用通俗的语言去解释，就是把城市理解成一个24小时运转的巨型机器，这个机器包罗万象，大到维持社会稳定运转，小到井盖损坏需要修理，包括诸如交通信号灯和互联网的连接，工业机械设备的监控和调度，都需要这个巨大的机器来供给和调度。智慧城市，则是将整个城市的各个环节“连上网”，用物联网，人工智能，高精地图等互联网技术来优化和提高城市的建设水平。
AI City是什么？我们不妨先来看看智慧城市的定义，智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
AI City是新一代的智慧城市，其主要特征不仅在于设备的广泛连接，更是以人工智能为核心驱动，赋予设备一定的决策能力，让城市更好实现自我管理。如果用通俗的语言去解释，就是把城市理解成一个24小时运转的巨型机器，这个机器包罗万象，大到维持社会稳定运转，小到井盖损坏的修理，以及交通信号灯和互联网的连接，工业机械设备的监控，都需要这个巨大的机器来供给和调度。AI City，是将整个城市的各个子系统“连上网”，用物联网，人工智能，高精地图等互联网技术来提升城市的智能决策和管理能力。
过去城市的治理和运转，更依赖人的因素，也就是管理者的治理水平和能力。传统的城市管理方式存在诸多限制，比如路边损坏的井盖水表，有关部门无法及时了解，只能依赖居民发现，并主动联络有关部门，这个问题才可以解决。但AI City的做法，则是从事后处理转向事前防治，利用最新的物联网技术如NB-IOT，实时监控水表、井盖的情况，一旦出现问题，立刻反馈到网络中心，从而能在第一时间响应。
正是看到了智能化应用对于城市的潜力，近年来，包括重庆、杭州，深圳等很多国内一二线城市都在积极布局AI City的建设。一项由英特尔赞助的Juniper Research调研显示，中国无锡在国际排名中位列第十七，在国内排名第一，是国内AI City领域的执牛耳者。
总体来看，目前国内大部分城市距离AI City的目标还非常远，信息化和智能化的建设程度都尚未成熟。另一方面，政府对AI City的需求又非常大。得益于互联网公司成熟的技术和实力，巨大的需求端和供给端正逐步趋于互相匹配，造就了现在的AI City热。
数据显示，仅住建部公布的2013年度国家AI City试点总数就已经达到193个，工信部公布的试点名单也达到140多个。对于互联网公司来说，参与到全国几百个城市的整体城市信息化建设中，将线上和线下城市服务结合到一起，无疑是一个比移动互联网更大的市场。
AI City包括哪些方面？
简单来说，中国AI City的建设主要集中在七个领域：智能电网、智能交通、智能环保、智能城管、智能旅游、智能医疗、以及智能家居。
以交通为例，目前已经有很多城市的交管部门和诸如百度这样的公司签署了合作协议。事实上，比起共享单车、区块链等转瞬即逝的风口，AI City是一个相对长期、系统、稳定的需求。而且随着政府部门对于AI City建设的需求增大，未来几年，AI City将迎来一个非常长的红利期。
当前，BAT三家巨头都以城市为单位，逐步推进自己的AI City方案，并且形成了各自的一套打法。目前来说，各家都有侧重，但在推进速度和结果上，已经呈现出差异化的态势。
腾讯的特点是稳扎稳打：几个月前，腾讯与江苏省政府签约共建“智慧江苏”，打造政务云、工业云、企业云、金融云等云平台，以及公安警务大数据、城市大数据、工业大数据等数据平台。
而阿里现在主推的是ET城市大脑，主要定位于打造整个城市的人工智能中枢，目标是切入整个AI City的核心。
而百度则依托人工智能技术，形成了一套以人工智能为核心的主赛道，重点关注智慧交通、智慧政务、平安城市、惠民服务的打法。并且取得了非常不错的成绩，可以说，在AI City领域，百度已经成为行业领军者。
BAT都在发力的AI City，为何百度领先？
一是布局比较早。
早在2016年，百度就与宁波市达成合作，共建智慧“宁波大脑”，并在大数据产业基地等方面展开战略合作。利用“百度大脑”的数据感知、数据收集、数据加工、人工智能分析基础平台，助力宁波构建智慧“宁波大脑”创新体系，以百度（宁波）大数据产业基地为物理大脑平台，以城市运营中心为中枢大脑平台，以CPS智造大脑、健康大脑、出行大脑、教育大脑、位置大脑等为核心的城市应用大脑，打造智慧的“宁波大脑”1+1+N模式。
工业级的AI平台百度大脑是一大特色。百度大脑包含感知引擎、认知引擎、思维引擎，结合了计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理大数据、机器学习等，可以与交通、园区、政务等结合，实现城市各子系统的智能化管理。
二是技术实力。
尽管BAT的技术储备都不错，但百度在技术储备上显然更强。比如百度在今年3月与中国长城合作，打造国内首家自主可控人工智能平台，并采用人工智能和大数据技术，合作打造中国电子自主可控“PK”体系（飞腾CPU+麒麟操作系统），为新一代智慧城市（AI CITY）提供全套解决方案。
此前，百度大脑曾与教育行业、医疗行业相结合，打造了教育大脑、医疗大脑。在城市领域，百度大脑结合ABC一体化的云端部署和私有化部署，结合智能物联网技术，实现AI City的落地应用，同时促进关键行业的智能化升级。
三是百度打造的是一个AI City生态。
作为国内AI City领域的执牛耳者，无锡一直是各大科技公司积极布局的重镇。不久前百度与亚信数据达成战略合作，优先落地项目正是亚信在无锡市开展的智慧交通项目，双方将致力于共同推进智慧城市和智慧交通试点项目的顺利落地。
在4月举办的数字中国建设峰会上，百度集中展示了自己关于AI City的成果，包括智慧交通、智慧政府、智慧园区、平安城市、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等领域。
事实上，不论是智慧交通还是智慧物流，都依赖数据和技术的支持，让两个系统中的设备之间能够实现数据互通。如用户使用智慧闸机，会提示乘坐公共交通所需要的时间，背后就需要智慧交通数据的支持。本质上，百度建立的是一个智慧的生态，在这个生态里每一个环节和领域都是相辅相成的，最终的状态是将用户每一个城市生活场景都进行智能化改造。
AI City是百度AI商业化落地的一个重要赛道，里面有4个行业场景：智慧交通、智慧政务、平安城市、惠民服务。目前来看，智慧交通可以说是百度重点聚焦的落地场景。
6月1日，百度与深圳高速公路股份有限公司举办战略合作签约仪式。双方围绕智能交通、智慧环保、信息化升级合作三大方向，规划智慧高速体系结构和服务内容，建立智能交通实验室，在区域性交通综合规划、运行及图像识别在交通行业开展应用创新及示范。
智慧交通有巨大的升级改造空间。因为线上的交通数据和管理部门的数据之间存在壁垒，基于百度地图海量用户的数据和及时反馈的信息，能够从出行通勤、车辆流向、路况拥堵等方面为交通管理决策提供分析支持。
此外，针对一些重大的交通事件，暴雨等特殊天气、以及十一等节假日，百度地图与江苏省交通厅建立信息同步机制，及时将拥堵、事故、道路封闭等交通事件发布给公众，并在导航中及时调整规划路线，让用户及时采取绕行方案。
智慧交通不但可以向交警部门提供实时路况监测，深度拥堵研判，海量人群出行轨迹分析，以及可视化大屏展现，还能和城市发生“共振”，比如利用百度地图的数据和信号灯联动，根据用户的轨迹和趋势预测并调整最佳时间，提高出行效率，这其实就是百度AI City应用的一个典型案例。
与此同时，百度的无人车和无人驾驶技术也在不断的迭代。此前，百度AI City已经在保定、芜湖、重庆的两江新区、北京亦庄开发区、上海汽车城落地。去年，百度又宣布在雄安新区打造AI City，并且在雄安新区拿到了第一张无人车牌照，百度的DuerOS系统，无人车的阿波罗都将在雄安落地并应用。届时，将有大量的百度无人车上路。百度的无人车数据和智慧交通结合，能实现自动识别停车，并且根据交通状态设定最优路线，实现交通效率的极大提升。
AI City是一个大的生态，无人车和交通系统结合，能够提高出行效率，和实时卫星瓦片技术结合，能够找到附近的停车位和停车点，完成自动泊车。而搭载了DuerOS人工智能技术的无人车，又变成了一个巨大的智能终端，可以叫外卖，听音乐，买东西，这背后可能又涉及到AI City的其他部分。
总结
AI City离我们并不遥远，在未来的十年内，我们就会很明显地感受到AI City对人们日常生活所带来的积极的、明显的改变。最终的结果是，整个城市变成一个巨型的智能终端，有自己的“眼睛”、“鼻子”、“耳朵”，即摄像头，实时地图，算法，数据，物联网等。届时我们将生活在一个巨大的网络现实世界里，人的信息全部云端化、数据化。那时候，整个社会步入智能化的“高速公路”，将为人们的居住带来更美好的生活体验。
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