还在抱怨“看病难”?这项技术有望让50位医生同时为你诊断!

目前,医疗领域存在的最大问题并不是医疗服务的质量,而是其获取的方式。美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据显示,仅在美国就有近20%的成年人缺少固定的医疗服务来源。而医疗服务的重要性在寿命方面体现的最为明显:对于收入较高的人群来说,他们的平均寿命在2000至2014年间增加了5年;而那些收入较低的人群平均寿命在此期间没有任何增长。

造成这种差距的社会、经济和医疗方面的因素有很多,但其中最主要的因素之一就是,医疗服务的分布并不均衡。最好的医生总是集中分布在最顶级的医院,拥有高水平的同事,处于适宜居住的地区,且这些地区的患者都可以支付医疗服务的费用。然而,这就带来了另外一个关键问题:随着人口老龄化越来越严重,治疗糖尿病等慢性疾病的费用会相应提高,这会导致医生、药品和医疗技术等相关成本也会随着时间的推移而不断增长。这对于收入较高的人群来说可能并不构成障碍,但对于收入相对低一些的群体来说就不一样了。

还在抱怨“看病难”?这项技术有望让50位医生同时为你诊断!

▲本文的作者,Andreessen Horowitz公司合伙人Vijay Pande博士作为嘉宾,参与了2018年的药明康德全球论坛

想像一下,一位患者需要对自己所患的某种疾病进行诊断,如果他可以打电话邀请该领域排行前50的专家进行会诊,那么每位专家都可以利用其自身独特的经验和知识,来对疾病达成诊断和治疗上的共识。这听上去似乎是理想的治疗方案,然而在成本上却并不可行。这时就需要AI技术出马了。

人工智能和机器学习技术恰恰最擅长的就是加速证据收集和分析过程。通过对数据库进行分类、筛选和理解,AI技术可以轻而易举地为患者带来某种疾病50位专家的诊断意见。机器学习技术现在可以告诉患者,某颗可疑的痣到底是良性的还是恶性的,不规则的心跳是否意味着出现房颤症状。但是,如果没有人力的支持,机器学习什么都做不了。现代人工智能具有持续学习的卓越能力,可以识别数据中的新特征,从而提供最准确的诊断。这些数据并不是从少数患者身上得出的,而是来自成千上万的病例,其数量远远超出大多数专家一生中经历的患者数。

还在抱怨“看病难”?这项技术有望让50位医生同时为你诊断!

AI提供的诊断来源于成千上万名患者的数据,以及无数医生专家的治疗病例(图片来源:123RF)

现在想象一下,你的医生可以随着时间推移来对你的患病历史进行追踪,而不仅仅是考虑心脏的某一次不规则跳动,或者是某颗可疑的痣。这就是我们所谓的纵向数据:可以了解你的健康状况在不同时间的变化,你的异常状况有哪些,以及对于更广泛的人群来说,他们的异常状况又有哪些。就像最好的医生一样,人工智能可以不断地接受新数据集的培训,从而提高其预测和分析的准确性,就像我们从每个病人身上都可以学到新东西一样。但是,AI在此基础上,还可以对因果关系进行统计和分析,准确推断出你目前的状态是由生活中的哪些因素导致的。换句话说,一位优秀的医生推测某位患者患有前列腺癌,可能是因为他的前列腺特异抗原(PSA)水平高于正常阈值;然而,顶尖的医生做出这一推测的依据可能并不是患者的PSA水平相比大众数值较高,而是高于他自己的正常基准数值。人工智能可以更加了解我们健康状况随时间的变化程度,这一能力远远超过人类本身。

AI技术最广泛和最重要的应用在于,它放大了我们人类的集体智慧。无论一位医生多么优秀,都会不可避免地犯某些错误。但是,一大群医生的集体智慧以及成千上万患者的数据如果通过AI结合在一起的话,将会展现非常强大的力量,而这就是人类扩展自己知识面的方式。想象一下医生能够通过心灵感应的方式,互相交流彼此的新发现,而对于现代人工智能来说,这就是现实中正在发生的事情。

也许AI超过人类最重要的一点在于,AI可以通过简易和低成本的方式进行复制。人工智能对于计算机的驱动要求相对较低,而随着这一领域的不断发展,相关成本也会不断下降。因此,一位患者让50位专家进行在线会诊,或者对其一生的健康状况进行追踪,都不再是天方夜谭。然而,这种变化不会自行发生。AI技术的使用可以视为将人类具有的技能进行拓展,因此,我们需要改变医疗服务的标准,从而让AI技术得到最佳应用。为了实现这一点,我们需要在医疗服务的预防、诊断和治疗阶段都做出改变。

还在抱怨“看病难”?这项技术有望让50位医生同时为你诊断!

我们每天早上刷牙和照镜子的过程都可能成为AI技术收集医疗数据的方式(图片来源:123RF)

使用AI技术并不意味着取代医生的地位。AI可以扩大医生的影响范围,从而能够以更低的成本将多数医生的建议快速地重新整合,并将最好的医疗服务带到世界的任何一个角落,甚至可能彻底改变医生与患者的互动模式。在不远的将来,你每天早上刷牙和照镜子的过程都可能成为AI收集数据的途径:牙刷可以从你的唾液中收集DNA,而AI可以通过你的镜子来检测到皮肤、眼睛、肌肉甚至是骨骼方面的问题。临床医生可以根据你的最新身体数据,来为你提供最佳的医疗服务。这样一来,不管你所在的地区多么偏远,都可以获得最高标准的医疗服务,而这些服务背后的数据不仅是来源于你自己,还同时包括几十亿人的纵向数据。

当我们谈到人工智能和医疗时,我们实际上应该警惕的是这一领域的现状。如果我们不引入这些新型技术和工具,眼下这种医疗服务不均衡的状况有可能会继续恶化下去。随着人工智能的发展,我们有可能以最低的成本,为每个人提供真正优质的医疗服务。

[1] How To Democratize Healthcare: AI Gives Everyone The Very Best Doctor


分享到:


相關文章: