飞天·智能，2017云栖大会最热的议题，仍然是人工智能。
当AlphaGo以3:0的比分碾压过人类围棋的巅峰象征——柯洁时，犹如开启了一场启蒙运动，几乎所有的科技公司、风险投资，都将眼光投向了人工智能。第三方数据显示，2016年全球人工智能领域的风投规模，从2012年的5.89亿美元，猛增至50多亿美元； AI企业并购和IPO，也从2012年的仅仅2项上升到2016年的68项。
在汹涌的AI浪潮中，对未来的想象铺展出宏大磅礴的叙事。然而在这种浩渺的未来面前，人类犹如仰望星空一般，显得如此渺小。《麦肯锡：中国人工智能的未来之路》报告指出，人工智能技术通常由四个部分组成，即认知、预测、决策和集成解决方案。目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐。认知和预测领域的许多技术已经逐步商业化，然而决策和集成解决方案技术多处在研发阶段。
这就意味着，从技术成熟度位面而言，企业跨越AI浪潮到达商业化的彼岸，显然还有很长的路要走。
浩瀚美丽的AI星空下，商业应用要如何起舞？人工智能如何赋能未来，让工作变得更为简单高效？此次云栖大会驻云专场论坛，驻云科技CEO蒋烁淼带来了他的全新AI产品Prof.wang，走近这款全球首个面向IT科技的智能机器人，或许能够让我们一窥未来。
星空下的仰望，AI浪潮的彼岸
以此次驻云科技发布的Prof.wang为例，它所接近的智能客服领域，作为人工智能应用最先落地的一个场景，facebook、微软、三星、太平洋保险、华为等企业，都先后选择了 “智能客服为主，人工客服为辅”的改造路径。BAT和京东对此亦均有布局，在争夺激烈的电商领域，更有网易七鱼、美洽、小i机器人。
提到智能客服，很多人会联想电影《she》中萨曼莎那样无所不知、善解人意的“人工智能”。驻云科技CEO蒋烁淼纠正了一个最普遍的错误认知：很多人将智能客服理解成智能交互机器人（或者叫人工智能助手），例如微软小冰和苹果的siri。
但事实上，泛领域的人工智能助手，面对的是广泛的问题，其回答也是发散的。“如果要达到足够好的效果，就意味着它的知识边界、内容边界要超出我们的边界，才能‘懂’得比人更多。”且不论这需要巨大的成本，使人工智能拥有庞大广义知识库，连接非常多的应用。“即便在拥有足够大的知识边界的情况下，AI也很难判断用户真实的需求，同一个单词，在医学、在教育、在计算机，可能有不同的含义；而不同领域类似意思的词，却可能有着完全不同的表达，人类不同专业尚且听不懂，AI又如何去判断？”
因此，智能客服背后连接的是有边界的服务，通常聚焦在业务范围内，有很强的针对性。而也正因为其强针对性，造成了自学习功能的削弱，这对于像IT行业这样高速发展的领域而言，显然是致命的。同样，因为客户本身的问题是开放式的，问法千奇百怪，就给智能客服聚焦问题中关键信息、并进行处理和还原，造成了难点。这也是很多智能客服答非所问、用户体验差的核心问题。
思考的边界，Prof.wang的领地
而Prof.wang的诞生，让我们看到了更多的可能性。
蒋烁淼介绍，Prof.wang是一款面向IT科技的智能机器人，它的作用不仅仅是识别用户需求、实现服务入口的标准化、提升服务质量。他更像是懂IT的“王教授”，其背后连接的是一个面向IT的知识库。知识库的内容一方面来自于不断迭代的云计算IT知识图谱，一方面来自于驻云的实际服务，在不断的沉淀和自学习中，成为CIO的决策助理，帮助CIO提升认知边界和决策能力，从而提升整个企业的技术能力。
自我学习和决策能力，从这两点而言，已经很难将Prof.wang归类于智能客服。蒋烁淼坦言，
在驻云的服务中，有很多重复性很高的问题，其中其实60%~70%是完全可以让用户自服务完成的。具体的执行很简单，只是企业不知道问题在哪里，怎么做。而这时，机器人能够起到很大的作用。用户对Prof.wang发起提问后，人工智能将24小时进行回复，并且，这种回复是秒级响应的。
在企业的实际应用中，IT人员的经验和工作效率、质量，往往成线性关系。而人的知识和经验又具有局限性，资深的IT工程师，也无法解决所有领域的问题。Prof.wang的知识图谱，将打破人的认知边界，将所有有用的信息集中处理，并将客户的需求进行自然语义的分解，最后将正确的解决方法推送给用户。这显然是对IT服务成本和效率的大规模解放。
当然，Prof.wang呱呱坠地，一段时间内，它还将处在持续的高速学习过程中。而它连接的驻云CloudCare的所有服务，将在其不断的服务中，产生反哺作用。简而言之， Prof.wang知识库中无法解答的问题，将连接CloudCare，在15分钟内，通过技能标签、服务历史、处理事件数量等多种影响因子进行权重计算，匹配到最合适的专家工程师，予以响应。而人工解决的结果，将回归知识库，补足Prof.wang的知识缺漏。在这种循环中，Prof.wang的IT知识库将日益强大，最终成为真正的“王教授”。
“世界上没有一个万能的人，但可以有一个什么都懂的机器”是蒋烁淼对于Prof.wang的评价。在IT这个边界里，Prof.wang的不断思考，最终能诞生一个完美的“云顾问”么？我想，是可能的。
你好，未来！蒋烁淼的狐步舞
从这一点出发，反观蒋烁淼口中的“边界”和“标准化”，使得这种“替代”的路径更为清晰，也具有现实的可操作性。就Prof.wang而言，整个系统内对AI、客户、工程师的学习边界、服务边界、能力边界，有着非常清晰的界定。这种界定并非是对人工智能和服务本身的束缚，而是在系统化的构架中，为标准化提供了可能性。一如轻盈曼妙的狐步舞，只有在规范的动作技巧、协调的舞伴关系、流畅的路线运转中，才能体现出整体的美感。
同样，标准化不仅能够提升AI自我学习的效率，对于客户实际运用和行业服务水平的整体提升，无疑也有着更为重要的意义。标准入口的提供，一方面可以简化企业客户调用IT服务的流程，有助于用户更便捷、更低门槛地使用云计算服务，同时使托管服务供应商（MSP）更快、更精准地响应客户需求；另一方面，也可以使服务规模化，工业化，从而帮助企业大大地降低服务人员的成本投入。
与标准化入口相匹配的，是客户需求的标签化和工程师能力的标签化。驻云将服务团队转化为资源池，将每一个工程师的能力和工作状态数据化，在提升服务效率和匹配度的基础上，实现工程师业绩量化以及技术能力的自我提升。就这一点而言，Prof.wang不但将为云计算和IT服务业带来前所未有的变化，对于其他人力资源密集型的服务业，同样有着深远的启发作用。“人是不靠谱的”蒋烁淼在采访中多次提到的这句话，道出了所有服务行业企业管理的最大痛点。将服务过程中，不可控的人为影响降到最低，机将大大简化沟通流程、保证服务质量。
“跨时代的科技，不是高深的科技名词，而是能够真正解决问题。对于最终用户来说，它是可以确实触摸到的功能或效果。”在人工智能井喷发展与技术泡沫并发的今天，蒋烁淼的坦率，无疑是AI实践派仰望星空，脚踏实地的切实写照。我期待着Prof.wang的成长，因为，它不仅是一款驻云的商业产品，它饱含着蒋烁淼和他的团队对未来的期望与梦想，更是AI与云计算领域学科和商业化结合的一种探索。
AI星空下，Prof.wang规则与灵动一体，严谨与轻盈并存的狐步舞，将让更多人，体会到科技的美感。
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