他是CVPR获奖常客，与微软相爱10年，现拥抱Facebook 科技頭條網

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关键信息：何恺明，2003年广东省理科高考状元，2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院（MSRA）实习，2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA，目前在Facebook人工智能实验室（FAIR）实验室担任研究科学家，何恺明曾两次摘得CVPR最佳论文奖（2009和2016），在今年CVPR上获 PAMI 年轻学者奖。

关键数据：他是第一位在CVPR获奖的华人，2016年论文中提出的深度残差网络（ResNet）在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一；他在MSRA工作了近10年。

关键意义：何恺明这位少年天才，一直为学界提供着诸多有分量的研究成果。

CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

何恺明博士，2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院（MSRA）实习，2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA，目前在Facebook人工智能实验室（FAIR）实验室担任研究科学家。

何恺明博士最让人印象深刻的是曾两次以第一作者身份摘得CVPR最佳论文奖（2009和2016），其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for Image Recognition），就是举世闻名的152层深度残差网络 ResNet-152。

何恺明

FAIR研究科学家

2003年广东省高考状元

清华大学本科

香港中文大学研究生

微软亚洲研究院实习与工作

2009年CVPR最佳论文奖

2016年CVPR最佳论文奖

2017年ICCV最佳论文奖与最佳学生论文奖

2018年PAMI青年研究员奖

CVPR 2015，ICCV 2015，CVPR 2017

杰出评审员奖

何恺明在机器视觉领域获奖累累，他的第一次CVPR最佳论文奖是2009年在微软研究院实习时发表的，题目为《Single image haze removal using dark channel prior》（利用暗通道进行图像去雾）。

何恺明不是书呆子，在打游戏时他意识到，人的视觉一定有一种有效的机制用于感知雾气的存在，而这种机制可以用作去除图像的雾气，定会优于现存的方法。在不断地向自己提问与导师

孙剑（现任Face++首席科学家）的帮助下，这一篇论文终于出现了。这是华人首次在CVPR上获奖，同时何恺明在迈阿密CVPR的演讲，也被观众认为是那届CVPR上最有趣的演讲。

何恺明第二次CVPR获奖是在2016年，当时他仍在微软亚洲研究院进行计算机视觉的研究，这一年，他和同事共同开发了

深度残差网络(ResNets)，这是目前计算机视觉中流行的体系结构，可应用在语言和语音识别方面，AlphaGo身上也有它的身影，ResNets大幅降低了训练更深层次神经网络的难度，也使准确率得到显著提升。

ResNets在2015年举办的ImageNet图像识别大赛中，一举击败谷歌、英特尔、高通，荣获第一名

，曾经风靡过的年龄检测就有其团队的贡献。ResNets的论文《图像识别深度差残学习》在2016年CVPR上夺得最佳论文奖，何恺明仍是第一作者。

何恺明从小在广州历史悠久的荔湾区长大，父母均在企业里从事管理工作，作为独生子的何恺明在教育优良的环境中长大。年少时，何恺明特别喜欢去少年宫画画，有时一待就是大半天，这也锻炼了他

沉稳的性格。

何恺明的成绩优秀且特别稳定，基础很扎实，在执信中学就读时期获得过全国物理竞赛和省化学竞赛的一等奖，因此他在高考前的5月份就已经被保送清华大学。但他并没有放弃考高直接入学，而是与其他人一样参加了考试，并发挥出了极佳水平——2003年广东省理科高考状元。同时他也放弃了清华保送班——机械工程及其自动化专业，转而选择了更有挑战性的基础科学班。