想不到AI18科技
麥肯錫全球研究院最新的人工智能研究側重於AI如何影響業務，分析了19個行業的400個用例，從航空公司避免航班取消到推薦物品的在線零售商。總的來說，麥肯錫預測人工智能最終可能在這些行業的年度經濟價值中創造3.5萬億至5.8萬億美元的規模 範圍很廣，並且沒有預測的時間表。
總的來說，人工智能 一旦進一步融入業務有可能推動增長。根據報告，在麥肯錫研究的69％的用例中，深度神經網絡可用於提高超出其他分析技術所提供的性能。但這不是10倍的變化 ，至少對於當前的業務線來說。在麥肯錫報告關注的19個行業中，它估計人工智能的影響在年收入的1％至12％之間。
人工智能可以在提供現有產品和服務的行業中增加價值的方式，而不是發明新的業務，例如，汽車公司如何能夠更好地製造已經制造的汽車，而不是啟動一個全新的由人工智能驅動的業務，就像一群自動駕駛汽車。 這些新業務似乎是增長潛力最大的地方，但難以預測。
在商業功能中，人工智能可以在營銷和銷售以及供應鏈管理和製造中發揮最大的影響力。例如，人工智能可以改善電子商務公司的個性化建議，或預測交通模式以降低貨運成本。
根據報告，在麥肯錫分析的行業中，人工智能創造最大價值的行業（佔總收入的比例）是旅行，根據報告，旅行可能帶來7％到12％的影響，佔年度收入的百分比， 旅遊公司執行復雜的營銷，銷售和運營，麥肯錫認為人工智能創造最大價值的所有領域。
麥肯錫投資AI的其他行業的影響力最大：高科技，定義為軟件，在線和硬件公司;運輸和物流;和藥品。預計對公眾和社會部門，石油和天然氣以及化學品的影響較小。
硅發佈
人工智能代表了一種與數據交互的新方式。隨著傳感器、數據存儲分析的成本大幅下降。目前，幾乎每個行業都可以產生大量的數據，比如從電腦處理器的溫度到軸承的振動等日常操作的數據。
1.物流與配送
現在，人工智能系統正在運營供應鏈。人工智能在物流領域的應用廣泛，涵蓋了供需、庫存、協調運輸網絡、車輛維護調度等。德國航運巨頭DHL在其2016年的物流趨勢雷達報告中表示，通過使用人工智能，分銷業務可能會在“製造，物流，倉儲和最後一公里交付”等方面等到難以想象的優化 。
2.醫療保健
3.廣告
人工智能也對零售和廣告領域產生了巨大的影響。通過使用機器學習算法和自動化銷售助手，機器人正在接管廣告業，而你的個人數據就是推動引擎運轉的“燃料”。
人工智能已經被用於提高網頁和社交媒體上個性化、定向廣告的成功率，而且還被用於篩選大量的買家偏好數據，以幫助亞馬遜和eBay等在線購物巨頭髮現購物趨勢，消化庫存。
當然，在人類的創造力完全被取代之前，這項技術還有很長的路要走。
4.金融
與許多行業不同，金融業多年來一直都產生並保存了豐富的數據。而且，由於銀行和財務記錄的嚴格一致性，採用人工智能技術就非常理想。有了這些數據，人工智能研究人員已經在尋找方法，利用機器學習來簡化常見的財務問題，比如風險管理、貸款批准、投資組合創造等等。
5.保險
欺詐性的保險索賠對保險公司來說，是一個高達400億美元的問題。但是採用大量的人力來篩選保險索賠和識別欺詐，只會增加保險公司的成本。通過使用人工智能和機器學習來消除更多的欺詐性索賠，可以解決這兩個問題。而且，這還能降低客戶在索賠過程中的費率。
6.流媒體和在線視頻
像Netflix和Amazon Prime這樣的娛樂巨頭真的非常渴望能夠更好地瞭解你。更好的流媒體服務和在線視頻產品的出現，推動了有線電視等傳統娛樂模式發生了巨大的轉變。此外，流媒體服務和在線娛樂服務提供商也在使用機器學習技術來追蹤、捕捉用戶的偏好。隨著時間的推移，這些由神經網絡驅動的算法會形成一個關於你的用戶畫像，從而根據你的喜好進行推薦，讓你在他們提供的服務中消費更多的時間。
氪星情報局
人工智能AI機器人行業對於傳統行業的衝擊，看到大家說的都是一些大的方面，我就說說離大家最近的一個傳統行業——手機。
印象中，大家對於機器人的定義好像都是實體的，實際上機器人是無所不在的，也可以是虛擬的。比如科大訊飛自己的輸入法，現在是大家經常會用到的，它的語音輸入法就帶人工智能。
人工智能對於手機行業的影響，當然不只是一個小小的語音輸入法。如果說從大哥大到諾基亞是一場革命，從諾基亞到蘋果是一場革命，那麼手機收到人工智能的衝擊式革命應該比之前的任何一場都容易。未來，人們和手機之間在精神上的關係會無比親密，不僅僅是物理空間。
舉個例子，去年，俄羅斯一個人工智能初創公司 的創始人Eugenia Kuyda，最近將她去世的好友以智能聊天機器人的形式召喚回了人間。
她的好朋友\n Roman Mazurenko是個科技企業家，在 2015 年 11 月份一場車禍中去世了，但就在那場悲劇發生的三個月後，Kuyda \n就給他的人工智能化身 Roman 成功發送了第一條短信。由於他已經被火化，Kuyda \n也沒有辦法去墓地緬懷他，於是這位年輕的程序員決定好好利用關於他的每一個電子回憶，包括照片，新聞報道還有這麼多年來他發給她的幾千條 SMS \n短信，然後把它們裝進神經網絡裡來創造一個智能的聊天機器人，那些認識 Mazurenko 的人都說這個智能聊天機器人聽起來就像真的 \nMazurenko 一樣。
如果用在手機上，那麼就會出現《黑鏡》中的場景了，對於無法分別的人們來說，簡直是一種安慰。當手機有了自己的人格，它會是很好的助理，很好的夥伴，懂你的朋友，記錄你精彩的每一刻。
目前國外有蘋果、谷歌在手機上研發人工智能，國內就是華為了。神奇的是，華為既不走數據，也不走應用，在系統層面實現人工智能，彷彿一個巨大的神經網絡濃縮在小小的手機芯片中，根據每個用戶自己的數據接收訓練，去了解用戶的習慣和喜好，比如華為榮耀Magic手機，華為麒麟970芯片，都是華為在人工智能上取得的成果。
吃機小分隊
人工智能在高科技領域帶來了新一輪就業機會，掌握高新科技的企業集團壟斷社會的可能性在變大。但更為驚人的消息在於，人工智能產業的發展將帶來嚴重的失業現象，韓國學者分析稱，這究竟促成第四次工業革命，還是破壞性技術，將取決於當代人的發展方向。達沃斯論壇去年發佈的一份報告曾指出，截至2020年，在15個經濟領先的國家內，有710萬人工僱員將因機器人的產生而失業，但由於市場會提供約200萬個新的就業崗位，因此，總計有510萬份工作會被機器人“搶走”。報告中調查的15個國家佔據了全世界勞動人口的65%。
所以說沒一個消亡行業的背後又會出現新的行業，也就有了新的機會。
剖析設計
其實這是一件很值得期待，同時又令人擔憂的事情。
自動化的發展，不斷代替了以往那些重複的，技術含量地的工作，讓很多沒有一技之長的人越來越難找到工作。
人工智能的發展，進一步替代了人類的很多工作，甚至一些高難度的工作都被替代了。
一方面，我們的生活和工作會越來越高效，另一方面，社會對人的知識水平要求也越來越高。
以前沒讀書的是睜眼瞎，以後沒讀大學的人可能都算是睜眼瞎了。
接下來，人們學習知識的成本也會越來越高，需要的時間也會越來越長。
過期報紙
這個例子並不算什麼AI，只是讓你可以很好的理解這個場景。在可見的未來，大量沒有難度的藍領工作會逐步被技術解決方案取代，更穩定高效低故障，成本低。
傳統行業對這些應該是有預期的，收割機代替農民，生產線上的機械手代替組裝工人，人工智能是下一輪的工業革命，對於人工工作取代的深度和廣度都是前人所未及的。
