大數據驅動的公司要問自己的第一個問題，不是“我們怎麼想？”而應該是“我們知道什麼？”這要求企業不能再跟著感覺走。
很多企業還必須改掉一個壞習慣：名不副實的大數據驅動。我們發現很多這樣的企業，最常見的表現是，高管們明明還是按傳統方式做決定——以HiPPO，那些高薪人士的意見為主，卻拿出一份香豔的數據報告支撐自己的決定是多麼英明。其實那不過是分配下屬四處尋找的專為這個決定做辯護的一堆數字。
毫無疑問，成功的路上荊棘密佈。數據科學家不夠多；技術不止新，甚至新奇；把各種關聯當作因果關係，由數據得到誤導性的模式；文化轉型的挑戰更是艱鉅，比如，對隱私的關切已經越來越突出。但是，大數據在技術和商業領域的卓越表現勢不可擋。
證據一目瞭然：大數據驅動下的決策更高明。高管們要麼擁抱這一現實，要麼捲鋪蓋走人。在各個領域中，企業只有找到將數據科學與傳統技能完美結合的方式，才能打敗對手。我們不能說，所有的贏家都會將大數據用於其決策制定。但數據告訴我們，這樣確實勝算最大。
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