錯過一輛電梯，可能會浪費兩分鐘的時間；錯過一個紅燈，可能還需要再等5分鐘；錯過一趟公交，可能會遲到半小時.....很多時候，“錯過”會造成大量的時間浪費與消耗。這在外賣行業，可以說是致命的。

於用戶而言，這屬於時效問題；於平臺而言，這屬於人力問題。如今，大多數的外賣平臺，停止補貼卻依然難以盈利，其中絕大部分原因是被配送的人力成本所“吃掉”的。為了解決這個問題，外賣平臺也開始不斷改進，比如用智能調度系統解決時效的問題，用無人機、無人車解決人力的問題。

隨著外賣市場逐漸飽和，外賣商家競爭非常激烈，尤其是在新零售轉型的潮流下，即時配送作為連接商家和消費者的橋樑，逐漸受到了重視。可就現實情況而言，即時配送成為了外賣行業的一大痛點，不管是對用戶還是對平臺來說，都存在一定的不足。

舉個例子，現在許多平臺還不能盈利的原因，很大程度就在於配送成本的比重過大。當然，為了解決這個問題，各個平臺均不遺餘力地抱上了智能調度系統、無人機、無人車等新科技的大腿，試圖實現配送的自動化。

餓了麼：智能調度系統“方舟”升級，全面接入阿里新零售

今天，餓了麼在阿里巴巴西溪園區召開“蜂鳥配送全國代理商大會”。圍繞阿里新零售生態協同，闡述了蜂鳥配送的發展戰略。實際上，自蜂鳥配送平臺2015年成立以來，餓了麼的即時配送市場體量越來越大，基礎性作用越來越明顯，未來極有可能成長為與傳統物流一樣的商業支柱產業。

從目前的情況來看，餓了麼智能調度系統“方舟”已經從30個試點城市擴展到了全國2000多城市，現在，融入了阿里體系後，不管是派單的精準度還是效率都將進一步得以提高。

有人問，“方舟”智能調動系統是什麼？可以說，這是餓了麼外賣及時配送領域的中心環節。該系統可以接受調度員的大部分工作，在減少人力介入的情況下，實現派單智能化。至於其核心目標，是為了提高外賣平臺物流運營效率——通過學習騎手的送餐數據，劃定騎手等級，並階梯化各級騎手目標單量，從而為每個騎手做出一張能力畫像，將運單分配給最合適的騎手。

從一定程度上說，這是配送時效的一個解決方案。而在人力方面，餓了麼在同一時間也公佈了外賣無人機等產品的最新進展。按照官方的說法，無人機投入商用後，配送過程中無人機飛行距離約佔配送全程70%，這意味著每名騎手每天將節省超過50公里路程。

“每一份外賣背後都有我們的期望。”餓了麼CEO王磊表示，“代理商、騎手和優質商家的收入將提高，用戶的消費也會越來越便捷。這就是新生態、新起點、新機遇。”

未來，還有更多新零售服務將通過蜂鳥的本地即時配送網絡落地，觸達3公里半徑內的用戶，包括智能調度系統、外賣無人機、機器人等產品，都將適配新零售複雜場景進行更新迭代。

點我達：用智能派單取代搶單模式，提升末端物流體驗

作為餓了麼“一母同胞”的兄弟公司點我達，同樣憑藉自己出色的運營和調度能力得到了快速發展。據悉，點我達與餓了麼達成戰略合作，成其唯一的眾包配送服務方。

為了提高訂單派送效率，點我達採用了智能派單的形式實際上，與其他平臺相比，點我達擁有淘系電商龐大的資源背景做支撐，訂單除了O2O平臺以外，還包括了物流、電商等，在日漸激烈的競爭中佔據了絕對的優勢。

據瞭解，為了提高訂單派送效率，點我達採用了智能派單的形式，相比於搶單模式，其派單系統會有一個統一的調度中心，在提高效率的同時，還能大幅節省成本。此外，配送員方面不設定分區，實時監控各地的訂單壓力，來實現有效的調動。

在於今年5月舉行的“2018全球智慧物流峰會”上，點我達創始人趙劍鋒曾表示，目前，公司的智能調度、智能管控在解決配送效率和提升用戶體驗的情況下，將逐步升級成智能大腦，管理著平臺200多萬騎手，而平臺每天的騎手跑單的距離，就可以圍繞地球200圈。

其實，在菜鳥開闢新零售的物流賽道中，也一直有點我達的身影。比如，從今年年初開始，點我達與菜鳥一起，和屈臣氏、樂友母嬰、INTERSPORT等品牌在全國達成合作，實現了“分鐘級”配送。用戶線上平臺下單，菜鳥將訂單推送到點我達系統中，最後由點我達派給最合適的騎手，完成配送。最讓人驚訝的是，

此外，在菜鳥的ET實驗室發起的“駝峰計劃”中，點我達和菜鳥共同合作，推進新型立體智慧物流網絡，以提升末端物流服務體驗，畢竟，末端物流對於零售變革極為重要。

美團：智能配送+無人車，AI技術實現毫秒級速度

除了餓了麼，美團也是大家點外賣的又一大平臺。每當我們看到外賣騎手在路上穿梭時，美團外賣的配送中心樞紐調度系統也是同樣的忙碌。實際上，這個比較忙碌的系統，來自美團智能城域速運網，毫不誇張的說，該系統的運算速度最高可以達毫秒級。

有數據顯示，今年5月，美團外賣的訂單突破了2100萬。在如此大的體量面前，美團外賣會通過雲計算和大數據，計算出每個餐廳的平均出餐時間，分配好外賣小哥的取餐路徑順序。同時，在訂單發出前，AI技術會綜合天氣、距離、路況等複雜信息，實現訂單到騎手的自動分配，幫助騎手規劃最優的行進路徑。

此外，無人車配送也是美團發力的領域之一。今年3月，美團CEO王興就曾公開表示，美團目前已經在北京朝陽區內測其自研的無人配送車，並預計在2019年實現片區規模化運營。到現在為止，美團無人車已經可以在雲端智能調度中心的指令下，結合實時定位系統、激光雷達和深度攝像頭技術，完成室內取餐、自動駕駛、躲避障礙、識別紅綠燈等動作。

當然，在這裡，小智君（ID：Aiobservation）要提的一點是，今年年初，美團由搶單模式變為了派單模式，由此引發了一系列的爭議。不少騎手吐槽被派烏龍單。在小智君看來，這屬於大數據的問題。大數據是機器訓練的核心，也是AI的“養料”，如果數據夠充足，夠優質，那麼AI才能擁有更好的“智慧”。

說到這裡，可能大家都會想到滴滴，一個想在外賣領域分一杯羹的打車公司。在小智君看來，滴滴想做好外賣，還有一定的差距，就像上文提到的，雖有成熟的調度系統，但它擁有的數據是打車領域的，而打車與外賣又是不同的平臺，所以，打車數據在外賣上，幾乎沒有優勢可言。因此，滴滴如果想在外賣有好的發展，需要做的就是在外賣數據上多下功夫了。

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